文：GoldenMeng
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本文从道，器，术三个方面来做数据运营规划。
道－数据在产品的价值
数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等，同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。数据是产品量化指标，数据分析是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题。
我的看法：
数据衡量－知错就改，为决策撑腰，避免头脑风暴，主观臆断，用户体验调优
数据验证－验证产品需求强弱，功能比重，品牌价值
数据预测－总结历史规律，预测产品未来走向
知乎用户@绡页的答案：
“知错能改，善莫大焉”——可是错在哪里，数据分析告诉你。
“运筹帷幄之中，决胜千里之外”——怎么做好“运筹”，数据分析告诉你。
“以往鉴来，未卜先知”——怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你。
术－数据如何驱动运营
结合刚刚出炉的牛小招App（宣讲会信息整合类产品）。三步走：
一、做好埋点
初级的数据埋点：在产品流程关键部位植相关统计代码，用来追踪每次用户的行为，统计关键流程的使用程度。
中级的数据埋点：在产品中植入多段代码追踪用户连续行为，建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。
高级的数据埋点：与研发团队合作，通过数据埋点还原出用户画像及用户行为。
二、数据分析
1.入口分析
（1）数据来源：集成SDK获取数据
（2）市场埋点：各大市场的下载量以及新增用户的地域分布情况，相应的市场战略的调整。
2.用户质量分析（用户画像）
（1）用户：地区、学校，专业，年龄，就职情况
（2）留存用户：次日留存，三日留存，七日留存等
（3）流失用户：流失率以及原因
（4）新增用户数
（5）细分用户，精准推送
3 .用户行为指标
3.1 自定义事件分析，功能的使用情况
初始界面三个流向：去看看，注册，登陆
登陆流程：登陆，忘记密码，第三方登陆情况
首页：内容的阅读量，banner 的点击情况，宣讲会日历时间跨度，个人中心以及筛选的流向如何。
详情界面：二级界面的停留时间，收藏，分享，地图点击率以及内容转化情况。
闹钟界面设定和使用情况
......
通过功能点的使用情况和比重确定优先级，进行产品减法。
3.2 漏斗模型，打造合理访问路径
关键路径上面各个页面的浏览量
页面转化&用户进入后一步步的转化情况
通过漏斗模型计算出关键路径上每一步的转化率，初步判断该流程转化率的情况，及每一步的流失率情况。用来确定整个流程的设计是否合理，各步骤的优劣，是否存在优化的空间等。试着去了解用户使用app的真正目的，为他们提供合理的访问路径或操作流程，而不是一味地去提高转化率。
4 .错误分析
用户使用操作过程中出现的系统bug：闪退，停止运行，卡死等错误分析。对于刚上线的产品，及时发现用户使用过程中的bug后及时修复，这点很重要。
5.内容出口分析
第三方分享出口，分析内容的出口渠道。还有一些其他数据，设备终端，网络以及运营商。
三、分析结果反馈
产品经理日常数据表
最后，每一款产品都有适合他的核心指标和产品分析维度，一定要找到她。
器－工欲善其事，必先利其器
常见的数据分析工具：爱盈利应用排名分析工具，Talkingdata等等针对自己的产品的需要进行选择。
友盟九大常规化的指标在统计分析上已经够用，包括概况，用户分析，留存分析，渠道分析，功能分析以及社会化分享。
诸葛io则是从用户的行为跟踪分析，粒度更细，用起来也比较顺手。主打精益化移动产品分析。
总结：
数据驱动运营，任重而道远，养成总结知识，总结经验的好习惯，逐步形成自己的体系。
