最近，由爱盈利主办、运营小咖秀协办的《用户增长私享会——流量运营实战指南》在北京成功举办。分享会围绕着大家都十分关心的用户增长问题展开讨论。下面是来自爱盈利安卓事业部负责人小花带来的的相关分享。
爱盈利安卓事业部负责人小花
以下是演讲内容：
这些年，对产品而言，增长越来越困难，要想达到裂变式的增长更是难上加难。但是也不是不可能做到的。下面是iMoney 2019年以来针对to B提供的服务总结地经验与大家分享。
我对增长的理解
对于增长，我个人的理解是：在做增长的时候，我们必须要有一个核心的产品价值能够传递给我们的用户。其次，连接，把更多的用户和我们既有的产品的价值相连接，这才是真正的 增长。
单纯的用户增长，收入增长，并不意味着真正意义的用户增长。“任何不依托产品核心价值所做的增长功夫都是耍流氓”。因为要使用户能够形成自然增长的势能最后达到其他指数级增长，都是依托产品的核心价值，同时除了让用户了解到产品价值，还需要通过一些传播的方法，让更多的用户能够了解。
增长思维
从下面那张图中，你会看到两种产品增长模型。左边属于漏斗思维，从引起用户的注意到转化，这个过程用户的数量是一层一层减少的。而我们iMony平台所采用的是右边的增长模型，首先找到精准用户群，挖掘试用用户、核心用户，通过分享形成扩张，吸引更多的人加入，达到对整个市场的认知。这就很像小米社区的模型，我们也采用了小米的爆米花节。iMoney在做双端平台冷启动时，从2000用户，做到2万甚至是5万用户，找到精准的用户画像然后再进行推广获得更多的用户。
增长裂变策略
①利益驱动。通常用的方式是：注册送现金、注册送VIP试用、注册送优惠券等，在用户初次认知时对用户进行利益激励，提高转化率。如趣头条，注册既得新人红包。再来看iMoney，注册既得100元新人奖，但不是一次性给完，而是让用户按照产品设计的使用路径，进行利益引导，提高用户在该环节中的转化，并可快速对产品建立信任感，通过这个也延长了用户生命周期。
（趣头条）
（iMoney）
②资源整合，如学习资料包，然后设置一定条件进行领取和发放（如转发、集赞等）,一方面可以产生自然裂变，另一方面可以对自己品牌进行推广，提升用户对品牌的专业认知。如ASO技能地图，其中包括11大模块、88大技能、816个知识点，深入浅出，图形化记忆为用户讲解ASO相关知识。
③分销模式。产品通过分销模式可以带来庞大裂变流量，通过对邀请机制的利益化，用户在拉新的同时可以获得相应的赏金，引入二级分销，二级用户再次邀请，一级用户还可再次获取奖励。
以云集微店为例，会员分为销售经理和服务经理，从图中可以看出，实行层级收益，2016~2018年，云集GMV（成交总额）分别为18亿元、96亿元和227亿元，其中2018年GMV同比增速高达136.5%。虽然云集涉及的三级分销模式触犯了国务院颁布的《禁止传销条例》，但是我们从这个模式中我们还是可以看出分销模式可以做到吸引大量用户的效果。
iMoney平台目前iMoney所采用的分销模式:老用户邀请新用户，转化成功后即可获得部分奖励，新用户完成用户路径的其他行为后，可再次获得奖励。下图是iMoney在ios和安卓上的不同分销模式。
（iOS） （安卓）
④增值服务
以运营小咖秀的线下沙龙和特训营为例，通过大量的app优化课程、讲座等活动，邀请一些头部公司的app运营相关负责人传道授业解惑因为活动和课程的专业性，所以吸引了大量的有app运营需求的工作人员在里面，然后通过这类人群的深挖去寻求合作的机会。此外，运营小咖秀还为用户提供增长方案、大厂内推等福利。
简单概括来说，增长策略主要有两点：
1.长期可持续的策略；
2.稳定且普适的策略。
回归产品本质，把增长策略与产品核心价值紧密相连，防止生于拉新死于留存的情况发生。
一定要获取精准目标用户，一定要有质量的用户增长，从各方面提升用户留存率，促进用户成长
增长过快并不一定都是好事，在产品尚未被市场验证、用户留存率不高、产品不够完善的情况下，过快的用户增长只会导致负面口碑及大量用户流失，最终加速产品走向死亡。
安卓ASO投放
从理论上来讲，安卓ASO和苹果ASO原理是一样的。下面我们来看下安卓市场的排名规则：
通过我们的摸索发现，华为72%以上的用户都是男性，且偏高端。Vivo和OPPO用户比较偏下沉。
下面是我们在主流应用市场投放的效果展示，投放类别以 工具应用类、教育类，游戏类，社交类，电商类、金融理财等为主，可供参考
根据当前优化经验，为大家提供几个注意点：
- 评论：华为市场管控最严，每天最好不超过5条。其次是OPPO也不建议去刷评论。其他市场评论可以根据自身需求机刷评论。
- 前端下载量：华为不建议刷前端下载量，小米没有前端，其他市场可以。
- 机刷业务始终具有风险，大部分安卓市场目前的管控能力还未达到iOS市场的等级产品需要根据自身情况决定是否进行机刷操作。
iMoney反作弊手数据库
数据库主要含有手机号，身份证、IP、设备信息、账号等信息。针对其他平台imei乱码或为空，用户定期可重复，市场识别不准确等问题，iMoney都做了相应的处理
imei 排重，根据用户手机唯一识别码，操作系统版本，型号等信息，建立手机设备指纹数据库，利用人工智能算法识别可疑手机设备，进行排重认证。
可疑用户识别，热ip处理，无认证身份信息、一人一机绑定支付宝等多维度元素用户行为特征，记录用户的全部行为特征，借鉴半监督和图算法发现更多可疑用户。
设计实现"30+多维度加密算法引擎’，实现针对协议刷的降维打击。
提高肉刷成本，有效阻止安卓杂乱市场95%+作弊方式。
iMoney是国内安卓优化平台中唯一独家审核机制，采用机器学习图像识别，识别处理判别相似图片，来保证优化的效果图像。
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