作为埋点家族里的“轻食主义者”，可视化埋点的操作思路是这样的......
上一期，易观的技术男们，用超过五千字的内容，详细讲解了埋点。今天这篇文章，则主要围绕埋点方式之一的可视化埋点展开，从其技术原理，优点缺点，实际案例等方面，向大家立体展示这一埋点方式。此篇为埋点系列文章第二篇。
可视化埋点，通常是指用户通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面，对可交互且交互后有效果的页面元素（如：图片、按钮、链接等），直接在界面上进行操作实现数据埋点，下发采集代码生效回数的埋点方式。这种方式所见即所得，跳过代码部署、测试验证和发版过程，极大提升生产力。
易观方舟的可视化埋点页面
可视化埋点的出现，是为更好的解决代码埋点流程复杂、成本高等问题。
以精细化运营分析工具——易观方舟为例，使用者只需在其可视化埋点页面上，点击想要监测的元素，然后起个名字、给个编号，埋点就完成了。同时，还可以根据时间、地理位置、操作系统、useragent、渠道等几十个维度，细分查看该埋点的数据，而不仅仅是这个元素的点击。
可视化埋点的技术原理是什么呢？其实，可视化埋点与好多年前比较流行的面向业务人员的网页制作工具 Dreamweaver 类似，即所见即所得，通过点击交互替代手写代码。可视化埋点参考 Visual Studio 等一系列IDE做法，用可视化的页面交互手段来代替代码编写，从而大幅缩减工作量和沟通成本，同时降低出错几率。
另外，从流程上讲，每次埋点后，业务人员都还要等待APP/网页/小程序的更新发版or上线，才能看到数据，这种时间滞后性，大大伤害了业务人员的数据使用需求。所以，参考很多手游的做法，把核心代码、配置、资源分开，通过网络更新配置和资源从而实现采集代码下发。达到所见即所得的效果。
代码埋点VS可视化埋点
代码埋点与可视化埋点对比图
通过对比两者所需步骤和人力配比，不难发现，可视化埋点的流程，从5步减少至3步，时间也相对缩短，降低了人力成本，提高了生产效率。
当然，可视化埋点也并不是无所不能，也有一些不如人意的地方：
- 业务属性数据，例如，订单号、金额、商品数据量等，通常要调用后台的接口，可视化埋点在这方面的支持有限；尤其国内的安卓基本上不是“原装”的，开发没有统一的规范，除非每个厂商一套策略，否则靠可视化埋点很难获取这部分数据；并且每个厂商一套策略，搞不好监测的SDK比应用都大，就太不友好了；
- 国内山寨机的数量很大，个别山寨机甚至一批机器一个IMEI，这种灰色地带的数据监测，目前并没有具备可行性的可视化埋点方案；
- 网页、app和小程序的开发“流派”很多，各有特色；但对于可视化埋点而言，就是开发没有统一规范，导致某些场景下监测不到或监测准确性不足；例如，一些前端架构不完善的公司的新手前端程序员，经常忘记给元素加id或class等起标识作用的属性，导致自己维护麻烦，监测也麻烦；
总之，这些不如人意的地方，最终会导致可视化埋点获取不到一些数据，或监测数据的准确性降低。
就目前技术来讲，可视化埋点并不能使数据采集达到最完美的状态；虽然它可以提升效率，但满足不了所有场景的数据采集。从使用角度来说，如果是急于需要使用数据，人力资源又紧张的情况下，可视化埋点就是最后的选择。如果紧急度不高，且人手充足的情况下，则可考虑代码埋点。
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