本文应该是计划内针对策略理论部分的最后一篇帖子了，算是思路总结吧，后续再发新帖子，那就是策略在解决产品问题中的应用案例了。
一、关键词
先灌个鸡汤。每个行业和岗位都有自己的专属名词，想进入一个行业或从事一个职业，就必须要先了解相关的基础关键词，这是入行的第一步，过门槛。
和最开始做PM一样，我们得知道什么是BRD、MRD、PRD该写哪些内容？什么是用户、场景、需求？什么是业务逻辑、业务流程、页面流程？什么是拉新，留存，促活？
所以我们第一节先整理下策略相关基本关键词：
- 理想态：业务当前阶段希望达成的，帮助用户解决需求的最佳效果。
- 影响面：策略相关影响的用户类别，每一类别的用户量，也可以是业务线和影响深度。
- 召回率：也叫覆盖率，是策略对于特定数据的收录情况。
- 准确率：与召回率项对应，策略对于特定数据收录结果的准确性。
- 效果回归：对策略方案开发成果和上线效果的评测和优化。
- 策略质量评估：单一策略解决方案的实现效果。
- Diff评估：策略方案对其关联策略效果的影响。
- G：S：B评估：进行diff评估的衡量标准。
- Session：用户行为的一个片段，包含连续动作在内。
- 画像标签 / 画像tab：定义数据属性所使用的关键词。
以上是比较通用的，针对不用业务还会有不同的关键词，例如：搜索功能常用query、切词、语义识别等。
如果对那个词需要详细理解的同学，可以通过文末的目录，看其他文章复习。
二、策略核心四要素
理想态：
理想态就是业务目标，定义的好与坏全看产品经理对业务的理解能力，这是最重要的东西。产品经理哪怕不知道自己想要什么，也要知道产品需要什么。
相关因素：
策略相关的影响条件，标签、兴趣tab、时间因素、地理因素、行为路径等，各种与用户使用场景相关的因素。相关因素能拆解出多少，并能组合成多少个场景。要看产品经理对业务、对用户的理解能力和对场景的拆解能力。
计算逻辑：
策略功能设计的部分了，包括：功能结构、触发条件、计算公式、展示结果等。
输出效果：
从概念上讲，就是达到理想态后，用户在前端看到的结果是怎样的，再或者系统计算的结果是什么样的。
从表达上讲，就是在不同场景下的case示例。
三、策略工作思路
- 发现问题；
- 分析未能达到理想态的原因；
- 提出解决方案；
- 验证是否解决：效果回归。
与其说是策略的工作流程，还不如说是产品经理的通用工作思路。
- 借助数据分析、用户反馈、场景拆解等需求挖掘的方法发现问题；
- 做场景拆解、问题假设、通过竞品分析、数据分析、调研问卷等方案，验证需求，找出关键问题和影响因素。
- 针对关键问题，分析用户或业务的本质目的，制定结局方案。
- 功能上线，通过数据分析，用户反馈的方法分析解决方案的有效性。
唯一的差别就在于策略产品经理，在上线前后需要画更多的经理在策略评估和效果回归上。
这其中进行需求挖掘和进行需求验证的工具和方法是相同的，没有应用流程的先后顺序。依据场景而定，主要看你要解决什么问题。
以上就是针对策略工作思考流程的总结，需要详细了解的同学可以看看之前的文章。后续我会一些案例，例如：怎么对策略产品进行竞品分析、怎么收录用户数据形成画像标签、怎么用策略做增长等。
策略产品经理学习笔记目录：
《策略产品经理学习笔记， 1.1什么是策略》
《策略产品经理学习笔记， 1.2什么是策略产品经理》
《策略产品经理学习笔记， 2.1需求挖掘之抽样分析》
《策略产品经理学习笔记，2.2需求挖掘之效果回归》
《策略产品经理基础知识：2.3策略需求文档》
《策略产品经理基础知识：2.4 策略PRD案例》
本文由 @于言某 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议
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