导语：在现代生活方式中连接是发生越来越多的现象，对于这一类数据的存储和加工，需要新的技术架构的支持。在营销中，这些新的数据其实有很多的应用，可以为大家所用。
2018年5月23、24日，为期两天的2018（北京）年度高峰会议在北京国贸三期大酒店盛大召开，会议以“智能・无界・决策”为主题，邀请互联网行业领军人物、创新者，企业决策者一起，看清机遇、改变惯性、开拓认知商业新视野。
华扬联众研发副总裁李响博士受邀作为演讲嘉宾出席会议，并发表了题为“从连接中挖掘数据价值”的演讲，在演讲中李响博士从人与人，人和物等各类连接所包含的数据价值出发，探讨数据的挖掘与应用。
华扬联众研发副总裁李响博士
随着互联网的普及，人与人之间时刻产生着繁复多样的联系，这些联系大体可以分为有向型，无向型以及非同质型几类――有向型如互联网转账，是存在着一定方向性的联系；无向型如社交软件中的好友，是一种广场式的交流，不存在固定的方向性；还有一类非同质的联系类型，即人与物的联系，比如当人经常使用某一设备或拨打某一电话时，他们之间也产生了一种联系。
当下各类社交网站、交易平台及物联网中的用户数或交易量都呈现出较快的增长势头，在这些多样化的增长背后也给互联网营销带来了很大挑战， 一个典型的例子在人，账户，设备等之间的关系变得错综复杂的情形下，科学有效地制定投放策略，衡量投放效果，获取全面用户画像的难度都变得愈加困难。为了应对这些变化，华扬联众提出了自己的技术解决方案。
华扬联众在行业通用的标签体系API标准之外，通过长期的数据积累及实际应用，自主研发了“华扬联众营销知识图谱（Graph Repository of Analytics Platform for Hylink，简称“GRAPHy”）”系统。
旨在对包含大量连接信息的数据进行挖掘和处理，其主要特点可概括为“3Cs”，即云服务（Cloud Based）、多元数据（Comprehensive）、连接导向（Connection Oriented）。为应对营销数据分析中平台所面对的庞大数据量，在使用GRAPHy系统对原始数据进行处理时，还采用最新的NoSQL数据库对数据进行分布式处理，由此保证了平台的高性能、可扩展和高容错等能力。
“华扬联众营销知识图谱”拥有广泛的应用场景：关联可视化
系统可以将复杂的网络关系以图像的形式直观展现，极大增强了业务人员对于复杂连接关系的感官认识。
客户分群
投放完成之后运用相关数据分析出投放受众之间的联系，并区分出具备相似性的客户分群。
信息传播的应用
当某个受众对某一类产品非常感兴趣时，我们可以通过系统的迭代算法分析其周围的人是否也对这类产品感兴趣，这也为潜客的挖掘提供了依据。
演讲最后李响博士表示，当今的生活中各类连接变得愈加普遍和频繁，对于连接类数据的存储和查询需要更多新型技术架构的支持，就营销领域而言，此类数据存在巨大的应用价值等待我们去挖掘。
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