「酷产品推荐」咖啡厅为什么不放《最炫民族风》？

在学习中，输出是最好的输入，三节课希望每位同学都能通过思考和总结产出一些内容，所以组建了几个内容生产小组。

「酷产品推荐」栏目会定期推荐一些够酷、够性感的产品给你。比如：极具设计感的、创意绝佳的、功能酷炫的、体验至简的、痛点明确的、模式清晰新鲜的……

供稿团队：酷产品

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Lava Radio

酷指数：四颗星

类型：工具

一、产品概述

Lava Radio（熔岩音乐），是一款环境音乐电台，由全球6个国家音乐设计师＋心里分析师合力推荐曲目，覆盖200种生活场景，无论你是跑步、调情等场景下，都有合适、最好的曲目组合提供。

二、目标用户

特定场景需要背景音乐，却懒于选择、甚至不会选择歌曲list的人。

三、典型场景还原

（1）我是一个热爱旅行的人，走遍中国，去过10个国家，习惯一个人，一只包，一条路，一段旅程，一种心情，希望的是那种没有任何束缚，亦没有丝毫羁绊的前行，当我登上去往日本的飞机，打开Lava radio，找到文化电台－日本，随便点开list的一首，慢慢享受着那种路上随遇而安的心情，慢慢的沉浸在日本环境氛围之中.......

（2）坐落在北京鼓楼东大街的Zarah咖啡馆，位于一间快100岁的老房子里，可是装修却是简洁的工业风格。但是被去过的人所喜欢的是一个宽敞的院子和天台，天气好的时候，在天台吹吹风、或者院子散散步总是极好的，在这样的咖啡厅，就需要好的音乐来调节顾客的心情，他们选用LavaRadio了，让全球知名DJ为你挑选的歌单更让人流连忘返。

四、满足用户需求

1、商场店主再也不怕店员乱播放音乐了？

2、朋友失恋之后再也不为选歌发愁？

3、对于内心丰富的再也不担心在雨中漫步的时候没有音乐来衬托？

4、准备好了鲜花、红酒，夜幕下想和女友调情，总是选错音乐，这回只要随机播放就好了。

五、核心功能＋亮点

1. 场景覆盖，背景音乐选择

解决：特定场景下减少用户选择音乐时间问题，甚至让不用做出音乐选择，直接播放。

1)场景多样化：提供了11种电台类型，200＋场景覆盖，无论你做什么，有什么样的心情，都能有适合的歌曲推荐；

2)专业：频道中音乐的挑选是由来自6个国家的百余位DJ、音乐心理分析师还有催眠师三类职业的人共同完成的，之后再由LavaRadio来做整体的规划，连续3年2009-2011全国DJ冠军张有待为班底的音乐人团队，致力于最好的音乐输出；

3)适应性：以 Pandora 式的“人肉”算法邀请拥有音乐心理分析、催眠师和专业音乐背景的 DJ 根据不同的使用环境定制并不断更新歌单，极大的对时代的适应性；

总结：

用户场景的丰富性，能覆盖大部风的用户使用场景，在工作中，通过音乐来释放紧张的情绪， 会更事半功倍，包括在写的这篇也是伴随着“Lava Radio”，舒缓的专业背景音乐，没有歌词打扰你的工作思路，又让精神舒缓放松，书写起来还有种愉悦感。

独特根据时间，即可有音乐推荐。

2. 特殊服务：别让错误的背景音乐赶走你的顾客

解决：定制化的的场景服务，让场景与音乐更加的贴合

亮点：

1）根据所需定制化服务，满足了专业场景下的商业延伸，为商业变现增加可靠的增涨；

2）结合心里学为店铺的环境提供专业解决方案，顾客逗留时间更长，场景感更舒服。

六、竞品分析

1、偏曲库音乐App，酷狗、酷我、百度：区别同类型的音乐app，酷狗很看中MV的用户需求，于是它把这块功能做得非常炫，而且包括“听歌识曲、电台分群”更像一个涵盖大部分功能的工具性app，比较全

2、文艺App：

（1）豆瓣FM：私人电台会综合用户在豆瓣上的各种音乐行为有算法推荐，用户选择会有的“红心”， “垃圾”， “跳过”这些数据，虽然选择性文艺私人化，但是扩展性比较低，没有音乐的标签分类，让用户可以通过诸如“失恋+温暖＋民谣”的个性化选择来的更实在；

（2）明星为轴音乐推荐，虾米：虾米的私人电台以明星、音乐类型为标签，让用户自己查看，以确定音乐推荐范围，局限性就是会错过很多不熟悉的明星经典歌曲；

（3）网易云音乐：只能搜索更新每天关键词歌单，其实解决的也是懒人选歌问题，主题更加鲜明，不会受场景限制；

总结：

    1. 推荐Lava radio 也不是因为他更全更好，而是比较专一，让人眼前过目不忘，如果我有特定场景需求，我只想选择Lava；

    2. 环境的代入感是lava 所唯一强调的，而不是特别强调单曲效果。

七、槽点和建议

1.整体音乐都充满了DJ风格，这样不利于音乐的多样化，可能来自DJ团队的个性；

2.个人中心做的太过复杂，没有层次感，很多功能性的板块并没有突出，如果分成个人中心、商城、电台分类，或许更清晰，子菜单被隐藏到各个板块下，用户可以一目了然；

3.既然有VIP就应该有相应的特权，做的并不明显，感觉公司是产品驱动，而缺乏运营数据管理的。

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