A/B测试是由数据驱动且科学预测，快速验证的一种有效方法，它可以在规定的范围内，以保证质量，控制成本为前提，在最短时间内，帮助企业找准商业机遇，实现商业收益。通过阅读这篇文章你将知道：1、A/B测试在产品迭代中为何如此重要？2、如何展开A/B测试？ 与软件产品经理业余奋勉学习，专注自我成长，我是易辰。 A/B测试是由数据驱动且科学预测，快速验证的一种有效方法，它可以在规定的范围内，以保证质量，控制成本为前提，在最短时间内，帮助企业找准商业机遇，实现商业收益。 当我与十多位创业公司的产品经理交流后，发现很多人对A/B测试不是很重视，听他们解释主要有两个方面的原因： 1、公司没有A/B测试这方面的意识； 2、公司尽管知道A/B测试，但了解的不够深入所以也无法很好的持续执行。
一、什么是A/B测试？
假如我们将线上的产品称作A版本，那么针对A版本正进行优化改进的另一个版本就叫B版本，在B版本发布上线后，经过一段时间的测试，我们通过观察埋点数据以评估B版本的效果，最终做出后期决策，那我们就可以将这样一个过程理解为A/B测试。 日常工作中，假设我们有两个方案，如下图所示：
二、如何开展A/B测试？
开展A/B测试工作，我们以此通过以下6个步骤分别进行，按照先后顺序依次为发现问题、提出假设、制定方案、投入测试、分析数据、做出决策。 1、发现问题 我们观察产品，或者查阅行业相关资讯，发现我们产品某方面的功能可能不够完善，因为这些功能的不完善，可能是造成我们用户留存低的罪魁祸首。 还或者同事、合作伙伴以及用户反馈了一些功能使用上的问题，经我们验证发现，这些问题可能需要通过产品手段去完善。 2、提出假设 假设我们将这些功能完善，对我们产品的提升有哪些方面，分别提升在多大，在商业层面、运营层面，市场营销、品牌建设、售后服务、客服、合作伙伴等不同的关系人之间会造成哪些影响，假设我们将这些功能完善后，非但对用户的增长没有帮助反而造成了用户的流失，那我们该采取怎样的措施，针对各不同方面的因素我们提出多方面的假设。通过这些假设的真实存在与否，以及假设的风险权重，来决定是否继续接下来的环节。 3、制定方案 方案自是要解决假设存在的问题，假设我们要完善某某功能，那么这个完善的过程究竟是怎样的，调整的逻辑，增加的逻辑，不同角色的使用权限是怎样的，方案是否能满足假设的需要，如果是需要，投入的成本在多大、在保证质量的前提下，需要多少个人来完成且需要多长的时间。 4、投入测试 根据产品类型的不同，用户群体的不同，从而决定了测试的途径，测试的范围，测试我们可分为两种情况。 1）直接测试 假设我们线上的版本是2.5，在2.6版本发布以后，根据产品类型，使用情况来确定测试的周期范围，在个人的项目经验中，当新版本发布后，在一周以内，数据有个明显的下滑，然后突然会爆发式的增长，在两周左右的时间后，数据开始稳定。 另外的一种情况是新版发布后数据依然保持稳定，或者稍微增长，在一周后数据下滑的比之前更为厉害，如果产品经理对此次版本的迭代信心比较大的话，可以将测试周期相对延长，如果后期依然不见增长的趋势，赶快找原因或者切回之前的版本。 2）间接测试 间接测试是一种相对谨慎的做法，比如新版本开发结束后，开始拿少量用户进行测试，如果数据客观发布向所有用户再进行测试。关于间接，这里介绍三种方式： 3）随机抽样 从我们用户群体中随机抽取1%的用户来代表我们所有的用户进行测试，通过这1%的用户的使用情况来预测投入所有用户使用后的整体效果。 4）代表抽样 代表抽样是从特定的用户群体中进行抽样，假设我们对自己的用户群进行了分组，分别为粉丝用户、付费用户、普通用户和流失用户这四个类型，我们从其中一个类别中抽取一部分用户出来，进行测试。 5）聚类抽样 我们用户共分为粉丝用户、付费用户、普通用户和流失用户，聚类抽样就是从这些分类中分别取样，进行测试。 5、数据分析 在测试结束后，观察埋点数据，针对我们假设的问题进行验证。 6、做出决策 以数据分析结果为主要根据，针对测试结果做出决策。 A/B测试的目的是关注产品各方面的数据有效且健康增长，杜绝团队成员的奇思妙想，天马行空，每一次的版本更新都要为某个指标发挥有效价值。 A/B测试将帮助企业在节省人力、财力、物力以及时间的前提下，抓准机遇，尽快在朦胧的迷雾中，摸索一条走向成功的捷径。 文／易辰，个人微信：yichenbz。 爱盈利（aiyingli.com）移动互联网最具影响力的盈利指导网站。定位于服务移动互联网创业者，移动盈利指导。我们的目标是让盈利目标清晰可见！降低门槛，让缺乏经验、资金有限的个人和团队获得经验和机会，提高热情，激发产品。【转载说明】 若上述素材出现侵权，请及时联系我们删除及进行处理：8088013@qq.com
