本文是我在产品内部做的一次关于人工智能的分享内容后进行总结的文章。因为我在研究生期间研究方向是神经网络,而最近的人工智能、深度学习等热点领域在互联网风生水起,因此产品老大让我准备做一个关于人工智能的分享。这是一篇知识普及式的介绍性的分享,这次分享主要从以下4个方面来讲。
- 什么是人工智能?主要介绍人工智能的定义、人工智能的历史发展,重点把一些晦涩难懂的词汇进行口语化的解释,并对一些误区进行讲解。
- 人工智能在互联网中如何应用?主要介绍当前人工智能在互联网领域中的应用,并简单介绍一些基本的原理。
- 人工智能技术中的神经网络。主要介绍在人工智能领域中的热点技术神经网络的原理。
- 产品经理应该如何理解和应用人工智能。主要给出我个人对于学习人工智能的建议。
1.什么是人工智能?
(1)关于人工智能的定义的解读



(2)人工智能的发展历史

2.人工智能与互联网
2.1 人工智能的主要应用领域
人工智能的发展离不开计算机、互联网等技术的发展,人工智能技术中对于数据的采集、计算和算法、计算成本,正是得益于计算机和互联网技术而得到大大降低。下图是IT行业十年理论的预测:

- 个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人)产品举例:微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等
- 安防(智能监控、安保机器人)产品举例:商汤科技、格灵深瞳、神州云海
- 自驾领域(智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用)产品举例:Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等
- 医疗健康(医疗健康的监测诊断、智能医疗设备)产品举例: Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等
- 电商零售(仓储物流、智能导购和客服)产品举例:阿里、京东、亚马逊
- 金融(智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管)产品举例:蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho
- 教育(智能评测、个性化辅导、儿童陪伴)产品举例:学吧课堂、科大讯飞、云知声
2.2 人工智能的应用讲解
以下是我根据个人的经验,对常见的人工智能的应用进行简要的分析,让各位更好理解人工智能技术是如何应用到现有的领域的。
- 常见应用:识别数字、指纹、头像、语音,更多研究领域包括虹膜识别、手写字体识别等。
- 技术的本质:根据数据特征进行分类或聚类,其重点的工作在特征提取。
- 常见的算法:聚类算法、主元特征提取、神经网络等。


3.人工智能中的神经网络
人工智能技术中提到的最高频的词汇就是神经网络。通过前文的介绍,我们知道实际上人工智能不等同于神经网络,人工智能是一个广泛的概念和定义,而神经网络则是人工智能领域中一种技术,但即使只是一小部分,神经网络的研究同样有很多待发掘的领域。
(1)如何理解神经网络
一个最基本的神经网络的基本结构是输入层、隐含层和输出层,如此简单的结构就能进行图像识别了吗?它是如何运作的呢? 一个最简单的理解是,神经网络的本质就是一个多输入多输出的函数,我们常见的训练算法实际上是通过训练样本进行数据拟合,找到适合这个函数的参数从而进行应用。 (2)一些难以理解的概念解释
(3)神经网络的优势
神经网络是一种黑箱建模方法,以下是神经网络进行应用的实验分析。 神经网络的应用举例:太阳黑子预测,手写字体识别实验和TE工业系统故障预测。





4. 产品经理应该如何玩转人工智能?
产品经理面对新技术时的态度: (1)对于新的技术应该抱有敬畏之心 以我个人的学习经历来看,真正能够理解人工智能技术是需要时间的,尽管现在有很多文章说明转型的可能性,但切忌不能因为了解了人工智能的皮毛,就以为能够进行产品设计和应用,很多想当然的决策可能带来的是巨大的成本,甚至可能导致走很多弯路。因此对不了解的事物,不能轻易下结论。 (2)做正确的事VS正确地做事 人工智能不是万能的,也不是运用到所有的场景,如果把很多用很简单的方法就能解决问题的方法,生搬硬套使用人工智能,未必就是正确的事,产品需要时刻反思,自己正在做的事是不是正确的? (3)理解产品工作的本质,本身是一种面向未来的规划 工作中也需要适当引导使用新技术,毕竟这个世界变化太快,拥抱变化才能拥有未来。 (4)人工智能本身是一种双刃剑,学会更好的应用而不是滥用 人工智能未必全是好的,要正确对待人工智能带来的好处,也要预见到它可能带来的不利影响。 最后推荐一个好玩的产品应用和一部电视剧,帮助大家了解人工智能在我们生活中的应用。


参考文章:
《人工智能发展简史》 《人工智能产业分析与创业投资盘点:636 起投资事件,吸金 574 亿》 《58张PPT,详解“从互联网产品经理到AI产品经理”》 《傅盛:深度学习降低技术壁垒,恐慌的应该是大公司》 作者:小T,一个奋斗在一线的互联网金融产品经理~ 本文由 @小T 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。 爱盈利-运营小咖秀 始终坚持研究分享移动互联网App运营推广经验、策略、全案、渠道等纯干货知识内容;是广大App运营从业者的知识启蒙、成长指导、进阶学习的集聚平台;【转载说明】 若上述素材出现侵权,请及时联系我们删除及进行处理:8088013@qq.com