数据智能的起点是产品化，一个新的场景如何在线化数据化，这是一个了不起的突破 ——曾鸣，阿里巴巴学术委员会主席。那么，产品到底是什么呢？
01.一度识别
得到专栏作家刘润，从商业的逻辑定义过产品的概念，我觉得很有启发意义。他说： 边际交付时间越大就越是服务业，越小就越是产品。 先普及一个小概念：边际成本是指每一单位新增生产的产品（或者购买的产品）带来的总成本的增量。
平均总成本、边际成本曲线图
举个栗子：比如生产iPhone，这是可以流水线批量生产作业的，每生产一部，边际成本几乎为零。这种就是产品。与之相对的，是服务。比如理发师，给顾客A理发，就没法给顾客B理发了，边际交付时间很高。所以理发算一种服务。 还可以拿成衣定制举例，从边际成本要素逻辑推论，越偏向于私人高级定制化，也就偏向于服务。除非私人高级定制化衣服也能流水线作业，边际成本变小。而越是快消品类走量的衣服，越偏向于产品。 用边际交付时间来进行判断，就可以很清晰区别项目和产品的关系了。从项目的角度看：
一个项目，从立项到上线，看项目交付时间的长短。为达到客户需求，满足最终项目验收要求，项目组所花的时间越长，越偏向于服务，越短越偏向于产品。 整个项目交付时，可能集成了很多产品，集成的产品越多，那么就会越压缩整个项目的时间成本。 如果一个项目全是产品的集合，那么这个项目就是一个打包的大产品集了。 如果一个项目里没有一个产品，那么就需要从0到1开始提供建设服务。等交付完之后，项目方可能会对项目进行拆解，分割成一个个产品模块。等再做相似项目时，就可以快速组合产品去交付。这是理想状态，并不是每个项目之后都可以拆解成产品的。 在To B端的很多项目，是包含许多产品的。所以，你会看到To B市场，一个项目经理总会带上几个产品经理。从产品的角度看：
一个大的产品搭建完，上线后会面临迭代和升级。随着产品战略的升级或者市场的需要，需要加入很多新的模块，打造更多相关联的子产品出来。那么就会专门给子产品立项，以项目的方式来启动建设。比如微信是一款大产品，下面的红包、摇一摇、朋友圈、小程序就是新添的子产品了。每个子产品又有可能衍生出更多细分的子产品。如果产品需要更多时间来交付（上线）那就越偏向于项目。 在To C端的很多产品，就包含着许多为生产其子产品的项目。所以，你会看到在To C市场，一个产品经理总会带上几个项目经理。02.二度识别
然而上面刘润老师的这条标准，是商业性质的通类界定。无法对互联网产品做深度的识别。 无法对互联网产品清晰的识别，就很难领悟到互联网产品的本质，更无从领略到互联网产品的真正价值。 那么什么才是互联网产品的本质？ 在《智能商业20讲里》，曾鸣教授对产品的本质做过精准的定义。他说：产品的核心是建立跟客户互动的界面。比之于那些泛产品化的观点，这个定义看上去要狭隘很多。但却道出了互联网产品和其他产品的核心区别。 比如说传统的实体产品，如椅子，小板凳，就是在物理上完成了的东西。把它们作为商品，卖出去之后，你跟客户的关系基本结束了。后期维修什么的，也是客户找到你之后，你再去服务一下。或者直接交给售后了事。 再比如说一个企业系统集成项目，交付之后，虽然项目建设者会对产品提供持续服务，但是和客户之间并不是通过产品产生互动。客户还是主动反馈需求，建设方再提供服务。 至于一些网络虚拟产品，比如游戏币，游戏装备，礼品卡，充值卡，在线听课包等等，这些也是一次性交付性质。 而我们要理解的互联网产品，就不是一次性的了。它是一种持续相互作用的产品形态，这种产品形态体现的是产品建设者和用户之间，通过产品界面建立了直接联系的通道。这种联系，数据可以市完全自动的流通和交互状态。 互联网产品就是为了建立互动，持续互动 在没有互联网时代，产品交付之后，基本上客户的反馈收集是很困难的。有时候成本还很高，比如要通过发放实体问卷调查或者电话回访。互联网之后，传统的产品模式依然是这种很低效的反馈，只是基于网络，回传的快了一些。 但是互联网时代的产品，数据可以直接通过产品本身精准的收集、判断客户的反馈信息，这就是我们产品人常常谈到的用户行为轨迹。当数据开始爆炸，海量数据时代到来，借助于高效的算法，只有这样的产品形态才能更高效、及时、精准的收集到用户反馈的信息。 互联网公司强调产品，其实是因为这是他们跟海量客户唯一互动的方法。必须不断的打磨这个产品，来提供自己跟客户互动的效果。只有通过互联网产品和客户发生互动，才能够真实的了解他们的需求、反馈，迭代优化你的产品和服务。 所以，这也是为什么互联网公司对产品开发越来越看重敏捷开放，快速迭代的原因。 可以想见，未来，任何企业不管是提供什么样的实体产品或某种服务，都需要一个互联网产品作为其中一个重要组成部分。这个互联网产品提供了跟客户产生连接，持续互动的界面。 互联网产品不仅是呈现了这种互动的界面，它在整个科技发展的链条中还扮演了一个至关重要的作用。 互联网产品提供一个反馈闭环。 说到这个，是因为现在人工智能概念的兴起，机器正在向一个自我学习，自我进步的方向在发展。 打一个比方，机器是一个笨小孩，如果想让他变得更加聪明，那就得给他先注射一系列智能算法，然后不断给他喂食海量数据。机器不会感到疲倦，他可以自动的收集这种反馈数据。他会24小时不断的消化这些数据，数据通过算法最终得到我们想要的结果。可是这个过程很呆板，算法没有实现自动优化，就无法更精确的逼近提供出我们真实想要的东西。也就是说不够智能。这里提到“我们真实想要的”，那么就需要把我们的需求能不断的反馈给机器，然后机器智能的不断优化算法，将这些数据更好的消化。这样不断的反馈，不断的优化，最终不断逼近我们想得到的结果，直到越来越精准。于是笨小孩就会变得越来越智能化。 而产品化就是其中非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环。而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。互联网产品在产品界面上，实现了实时的互动，这种互动产生的所有数据，都能带来产品和客户之间的相互联系。产品在客户的调教下不断的迭代，客户也在产品越来越智能反馈下更加满意。 我们理解互联网产品，需要在人工智能的大方向上去理解产品的这个核心的价值：它提供了一个反馈闭环。这也是为什么互联网产品人在设计产品时会特别重视数据反馈、产品交互的原因。 当然还有很多互联网产品人，乐于拍脑袋去做产品，那么这些人肯定赶不上数据智能的时代，更无法跟上人工智能的发展了。
总结
好了，最后终结一下。在互联网语境下，你所认识泛产品概念，首先可以和“服务”进行通类的区分。通过刘润老师提出的产品定义，用边际成本的概念将“产品”和“服务”区别开来。这样，你会了解到公司里传统意义上的“项目”和“产品”的区别。 然而，针对互联网产品这种特殊的产品形态，我们需要引入曾鸣教授对其核心的定义，深度理解互联网产品形态和价值，就与其他传统意义上的产品相区别。你需要认知到互联网产品的核心是建立跟客户互动的界面。同时在人工智能发展浪潮中，产品化是其中非常重要的一环，因为它提供了一个反馈闭环，这也是互联网产品核心的价值所在。 关于互联网产品，你深度理解了吗？【转载说明】 若上述素材出现侵权，请及时联系我们删除及进行处理：8088013@qq.com
