@新媒沈阳在清华演讲判断：大数据发展目前已经接近中场阶段

 5月15日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座之“大数据与新媒体”于清华新闻传播学院环球资源厅成功举办。

本次讲座邀请到致力于新媒体和网络舆论研究的@新媒沈阳，从新媒体大数据的话题出发，介绍舆论大数据的研究、行业大数据的探索以及未来大数据的发展方向。众多相关领域研究者与从业者以及校内师生来到现场。此次讲座由清华-青岛数据科学研究院（以下简称：数据院）主办，大数据产业联合会承办。

@新媒沈阳

主讲嘉宾@新媒沈阳长期从事新媒体、网络舆论研究工作，近三年其核心发现包括泛指数三层模型、表里数据关联模型、内容预测预报和舆论预测预报等。

@新媒沈阳首先介绍了对大数据语义的新理解，提出大数据连接理论。从互联网和社会学来看大数据，大数据是连接，连接人和世间的万事万物。大数据从弱连接走向强连接，甚至脑的超级连接。

回顾人类历史，是从语言连接，进化到书本连接，到现在的互联网新的连接，移动互联网连接，直到未来的智能眼镜连接，智能衣服连接。互联网具有四种能力，超级连接能力、超级虚拟社会、超级资本能力、大数据极致精准能力。

接着，@新媒沈阳举例说明说明大数据具有多极相关性、已出现流量分析、精准营销等大量应用，@新媒沈阳判断大数据发展目前已经接近中场阶段。

讲座现场

最后，@新媒沈阳对大数据的未来进行了展望。他指出，大数据既客观又不客观，真实数据与假数据混杂，统计方法也有问题。数据真实性的还原，难度很大，成本很高。对数据的清洗、结构化的处理，都还有很大的提升空间。

并且，政府的数据开放有待提升，数据安全和隐私保障还需进一步加强。数据粒度极致细化，数据分析呈现实时化趋势，大数据同时具有青春属性，时变时新，与我们的想象力密切相关。

在演讲的结尾，@新媒沈阳进行了言简意赅的总结。大数据是一种基本语言，是对话、是故事；大数据具有可获得性，需由表及里进行分层推进，表里结合；大数据可以用于“算命”，对未来具有指导性；全域大数据将向结构化、行业化、学科化深度演进。

来自清华的学生向@新媒沈阳提问

问答环节，现场观众们纷纷举手就自己关心或疑问的话题进行提问，包括大数据企业年报内容分析、数据源历史时间、精准预测、未来趋势、版权、准确性等问题。@新媒沈阳一一进行详细解答，与观众互动进行深入交流与探讨。

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