数据运营丨这款让你跟鹿晗拍婚纱的App会成下一个足记吗?
过去几年出现了不少“一夜爆红”的App――如果大家还有印象的话。魔漫相机、百度魔图、疯狂猜图、脸萌、足记等App都曾风靡一时。它们身上有着许多共同点:均是基于图像技术的照片类应用;均是依靠在微信朋友圈为主的社交网络中传播而火爆;均是在酝酿一段时间之后才忽然“炸开”;以及在火了一天至多一周之后无一例外地逐步淡出大众视野。同样是基于图像识别技术的照片合成类软件,脸赢同样具备成为下一款现象级App的潜力。第一,广大的用户基础。观察过去的“现象级App”不难发现,它们的用户群中女性用户居多,她们更乐于分享,并且对美有着高度的渴求。而“脸赢”只面向女性用户,且围绕着“脸”这个点提供了许多DIY功能。与明星在不同场景下合照;成为热门剧主角直接抓住了明星或影视剧的死忠粉;基于图像识别的换五官、换发型。与脸萌等动漫App完全不同,它可以让用户DIY“整容”后的效果,更具逼真性。这些功能意味着对女性用户而言,这是一个具有可玩性的App,且与过去所有图像合成软件都完全不同,很新鲜。第二、强烈的分享动机。魔漫相机、百度魔图、疯狂猜图、脸萌、足记,几乎每一款App火爆于朋友圈:最终照片、合成海报、游戏结果,用户因为虚荣和好玩而分享到朋友圈等社交平台,进而引入更多用户参与进来,形成名符其实的病毒式营销,最终实现引爆。而用户对“脸赢”照片的分享欲望更强:与明星合照这类“晒老公合照”的功能对粉丝吸引力无需赘言;在看到换发型、换五官之后的“理想中的我”,没有几个女生能抵制住分享欲吧?朋友圈已是千篇一律的健身、美食、宠物、天气,它需要新鲜玩意儿。并且,我还以留意到“脸赢”还可以在产品中加入了一些强制式设计,比如要使用与偶像在某个场合的合影模板,就必须分享才行,这无疑会进一步加速社交传播。第三、娱乐化的功能设计。魔漫相机、百度魔图、疯狂猜图、脸萌、足记,除了足记的电影海报具有娱乐性之外,其他产品娱乐相关性很低。然而,从王宝强离婚事件将微博热度拉高到峰值来看,娱乐一直是互联网的黄金热点。而“脸赢”具备娱乐属性,与明星在不同场景的合影,穿越到某部古装剧做主角,甚至还能定制一条“吴亦凡与XX结婚”图文并茂的新闻。眼下“脸赢”拥有几十个明星,如果某个粉丝的偶像没有在里面,还可提交加入申请,这些娱乐因素的引入将让这款App更快被引爆,并且可能更火爆,至少会圈到明星的死忠粉。第四、简单易上手人人可尝试。与明星合影的idea,并不是“脸赢”率先做到的,早在2009年,PC互联网时代,FaceonBody软件就实现了类似功能,不过用它生成一张与明星的合影大约需要10分钟,并且效果看上去还很“假”,之后中国应用市场上还有一些类似App,但效果都不尽如人意,“PS痕迹”明显。今天“脸赢”能够做到简单几步,10秒钟左右就能生成与明星的合影,或者替换掉自己的五官和头发,大幅降低了用户参与门槛,且效果看上去还不错。简单易上手是对一个爆款App的基本要求。之所以“脸赢”能做得更简单、效果更逼真,与AI技术在这几年的突飞猛进密切相关,AlphaGo战胜人类的背后就是AI技术的爆发,科大讯飞语音识别技术已有十多年发展历史,最近其输入法被锤子罗永浩力推之后登顶App Store免费榜,除了罗永浩的号召力之外,还有一个重要的原因是,相比前几年来说,基于AI的语音技术又强大了许多具备了实用性。关于“脸赢”,百度能够检索到这个团队的资料是,他们几年前在开发“Facewin人脸识别计算机登录系统”,应该是做图像识别出身的。不久之前,国外有一款类似的爆款应用Prisma,号称瞬间让你的照片变成有逼格的油画,不过,它在中国并没有火起来,一个核心原因就在于,它缺乏娱乐化元素,以及无法满足用户分享的虚荣心:将用户的旅行照片变成油画,和将用户的眼型变成Angelababy相比,显然后者更能满足用户虚荣心,更有被分享的可能性。用户基础大、分享动机强、娱乐化元素、简单易上手,四点都做到的App成为爆款是大概率事件。这几年诞生了不少爆款App,但每一款都没有火爆太久,问题来了,Facewin会像足记一样火爆,会不会也像足记一样昙花一现呢?答案是肯定的:这款App不会一直火爆下去。在“每个人都能火3分钟”的今天,任何一项事物都不可能长期火爆,我们需要思考的问题不是App如何持续火爆,而是它在火爆一次,能留下什么?我想,“脸赢”可能会像微信、新闻客户端这类App一样,找到属于自己的位置。核心原因在于,脸赢App并非一个独立的工具,其开发者广州绽放信息科技有限公司还有一款App:美黛拉,这是一家美容整形团购平台,与新氧、更美等曾经是竞争对手。它应该是利用Facewin团队的技术开发了“Facewin”,在我看来,其目的并不是要打造一个爆款App再走融资之类的路线,Facewin更像是美黛拉的一个策略性产品,其对美黛拉的价值在于:1、争夺用户。记得今年医美App行业发生过刷单刷榜的口水战,这个行业用户争夺之激烈可见一斑。曾有新闻曝光1万元成本才能获得一个有效整形用户,这个可能有点夸张了,但美容整形行业用户获取成本居高不下却是事实,而医美App获取用户的成本也低不到哪去。如果Facewin能成为一个爆款应用,至少能帮助美黛拉收获更多用户,换句话说,Facewin会成为一个低成本的用户获取工具。这些用户对美容整形可能都会有兴趣,她们中的一部分可能会被转化到实际的美容整形服务中。2、留住用户。医美App们都在社区化,希望将医美用户沉淀下来,哪怕她们只是交流医美心得、问答医美知识,依然有机会转化到订单中。基于这样的逻辑,美黛拉如果能给用户更多工具或服务,就更有机会留下用户,更多的用户、更长的时间。过往每一个爆款App最大的问题都是用户重复使用率低,很快就没有新鲜感弃之不顾了,“Facewin”对于普通用户来说重复使用动机也不会高到哪去,没有几个人愿意每天去跟偶像“合影”,然而“Facewin”对于美容整形(准)用户来说却很有使用价值,它至少会是一款工具,让这些用户了解不同美容整容方式的大致效果,进而选择可能的方式。3、专业工具。美黛拉的用户即有整形用户,还有整容医生。Facewin的图像技术,给用户变脸的技术,可以帮助美容整形医生更好地制定整容方案,并通过算法自动建模用户整形之后各个角度的视觉变化――如同建筑或装修行业普遍应用的3D建模图像一样。就是说,未来整形美容医生可以借助于“Facewin”与其客户更好地沟通,管理客户对整容效果的预期,制定更加符合用户心目中期待的方案。如果一个妹纸想要整形美容完全可以先在App上定制一下自己想要的效果。这意味着,Facewin可让美黛拉在微整形医生社群中有更深入的渗透,最终实现连接医美行业与用户的目标。回到行业,我认为Facewin这类基于图像技术的App只会越来越多。越来越多基于AI技术尤其是图像技术和语音技术的App成为爆款,与明星合影、将照片变油画……但我更希望看到它们被应用到大众化产品中:用户在淘宝挑选化妆品时上传头像就能看到化妆后的效果、用户购买衣服时有更加靠谱的在线试衣体验、用户挑选家具时可直接看到放家里的空间效果,我想在图像处理技术成熟到一定阶段,这些假设都会成为现实,Facewin只是一个开始,人工智能技术的爆发点可能真的来了。微博@互联网阿超 微信 罗超(luochaotmt)
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