Q1、巨量引擎过了学习期,第二天就没量了,怎么办?没过学习期的计划依然跑的嗖嗖
智能计费模式的广告上线都有学习期,而学习期仅仅是系统对广告的投放概况进行标识,学习期通过或者失败不会决定广告后续的拿量能力和广告效果,因此学习期通过的广告遇到效果波动或者没量是正常现象,学习期失败的广告持续投放获取转化也属正常现象,因此对于运营来说,不论学习期结果如何都不能掉以轻心,都需要及时盯盘有效优化。
如果过了学习期,很快就没量或者数据很不稳定,可能是两种情况:
一是 账户操作,回顾下有没有进行账户调整,任何的账户操作都有可能影响广告模型稳定性,如果是操作导致的不稳定,可以尝试回调,观察数据变化;
二是 转化量积累不够多不够好,虽然勉强过了学习期但是数据模型不够稳定,没量的话可以考虑提预算提出价刺激拿量,建议是控制好预算及时监测广告成本,超出成本承受范围及时放弃。
对于没有通过学习期的计划,一般缺乏稳定的数据模型,因此大概率会出现数据波动,持续投放的话需要及时盯盘。
Q2、在前期的投放计划中,巨量后台的创意标签对于计划跑量的权重是否很重要?
存在影响,重要程度比预算、出价、定向范围等方面来说略低些。账户内需要设置的各个环节都须认真对待,创意分类和标签需要跟推广内容高度匹配,辅助系统更加准确的对广告进行点击率预估。
Q3、在投放中,效果一直很稳定,突然就没量了,怎么办?
可能是三种情况:
① 负向的账户操作导致广告数据波动;② 创意衰退导致拿量能力降低;③ 平台流量波动导致数据不稳定;
第一种情况的话可以考虑回调操作,再观察数据变化;
第二种情况需分析点击率转化率等账户数据,如果明显降低可推测是创意衰退,需优化广告创意,也可尝试提量操作刺激数据回升;
第三种情况的话,数据表现可能是点击率转化率波动较小,主要是展现波动幅度过大,此种情况下可以暂时不动,抻住看看数据是否会回升,或者尝试提量操作刺激拿量。
Q4、能跑量的广告消耗太快了,但是数据特别不稳定波动很大,怎么才能保持成本稳定呢?
对于效果波动的问题,属于常见现象很难完全避免,初期投放面临成本不稳定的时候,建议不要着急,适当的给出消耗测试空间,积累越多的有效转化,越有利于模型的稳定,推广的核心就是有量才能有转化。
常规情况下一个账户内,能够有几条成功起量且稳定产出的优质计划就能撑起账户,因此成本稳定重点看某几个广告,其他的低质广告和无效广告就按照常规运营思维,该关及时关。
后续运营一般建议参考跑出来的优质计划上新,可以直接复制后微调部分内容,扩充优质计划转化优势,注意别在原计划里操作。
Q5、DMP上传的人群包要多大的量级才有用?
不同平台的DMP功能支持的数据格式不同,最低数据量级门槛也不同,达到最低数据量门槛仅仅是可以实现上传。以腾讯平台为例,单广告绑定的人群包至少千万量级才能保证广告7天以上的稳定消耗。
Q6、我们是做企业培训的,各行业都适用,但是从产出来看,只有那些实体经济,才能有大产出,要怎么定向我们这些特定行业?
不同行业不同产品在不同平台做投放,存在ROI差异属于正常情况,对于高ROI产品,相对来说优化空间更大,运营压力偏小,但是也不代表低ROI产品没有投放价值,只要终端产出能够撑起运营成本,薄利多销也是可行的。
对于题中的服务型产品,目标受众明确,定向方面推荐优选词包定向(注意词包覆盖率,满足展现覆盖需求),提升人群精准度方面,建议重点从创意方案入手,通过明确的产品信息,吸引高匹配的用户点击广告,提升点击用户精准度,从展现到点击到转化各环节。
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