我希望当所有人在讨论数据分析这件事情的时候，所关注的不仅仅是核心KPI指标与辅助指标之间的关联。而更应该考虑，数据背后的价值和展现出来的问题与机遇。这才是数据分析的初衷，千万不要忘记。
运营通常关注什么数据
其实这个点是比较无厘头的，因为每一个运营，因为自己负责的产品不同，主要的职责偏重也不同。所以，不可能所有人关注的数据都一样。如果大致概括，可能是这样。
1、作为一个内容运营人员，每天可能需要关注的是：
内容的数量：X用户发了Y篇内容，当月累计多少用户发了多少内容？
内容的质量：平均/峰值/谷值每篇内容多少用户会看？互动的情况如何？
2、作为一个用户运营人员，每天可能要关心的是：
用户的规模：新注册用户多少？活跃情况如何？
用户的活跃情况：登录用户有多少？访问多少页面？平均步长有多长？等等
……
其实这些内容，在《从零开始做运营》里都提到了，于是，我真的不想赘述了。其实数据本身不重要。重要的是，你要能够通过已知的数据进行一些分析。而这些分析，其实对你的实际工作和未来指引，会有巨大价值。
故事时间到
笔者现在在一家叫做「斑马」的工作，做互联网汽车。「斑马」的第一款互联网汽车，就是荣威RX5的三款搭载了斑马车机的车型。这款车比较有趣的是，可以通过手机当作遥控器，远程对车辆进行控制，什么开窗关窗开门关门开空调调座椅什么的……
最近，数据有很有趣的现象，手机客户端活跃用户近期峰值出现在8月中下旬，然后就开始波动。于是，笔者就把手下小朋友叫过来。
小六儿，你给我说说，为什么现在荣威RX5卖的很好，提车数不断在往上走，但我们的客户端活跃用户数却在波动？
小六儿一脸懵：老大，是不是他们数据埋点有问题？
于是我让小六儿回去仔细看数据去。第二天，小六儿依然一脸懵得跑来找我：
老大，我真不知道为什么……我很开心：去看看车机活跃应用这几周的活跃率变化。
小六儿一边看一边说：没什么呀，就是空调降下来了啊。
其实，手机客户端活跃用户波动，我基本敢肯定是因为入秋之后，气温逐渐回落，用户减少了需要远程开启空调的动机，加上手机客户端目前的版本是工具为主，缺乏提升用户粘性的产品功能和运营点。所以，当没有遥控车辆需求时，用户自然就会降低活跃度，我和小六儿说：
下周回来，你再看看7日留存和15日留存，如果这两个数据暴跌，基本上，你就可以确认原因了。
数据其实都是一样的数据，但每个人能看到的东西，不一样。
不是数据，而是分析
其实，聊数据这件事情。数据本身不重要。因为，确保有数据，确保数据准确性、及时性等问题，其实并不是运营最关心的问题。
运营要关心的是，如何通过数据的表象来分析出一些结论，甚至从一些结论推测出一些方法。
如同上面的故事所提到的，其实分析到原因只是第一步，第二步是什么呢？了解到产品本身工具性过于强烈，因此应该提出加入娱乐化因素以提升用户粘性，否则手机客户端就是很难被介入运营的一块区域。
我希望当所有人在讨论数据分析这件事情的时候，所关注的不仅仅是核心KPI指标与辅助指标之间的关联。而更应该考虑，数据背后的价值和展现出来的问题与机遇。这才是数据分析的初衷，千万不要忘记。
要真的做到基于数据的分析，你必须要有以下条件：
1、理解业务
上一个故事里，如果你不明白业务之间的关联，你就不会考虑跨端的数据印证。
2、了解各个数据之间的上下游关系和关联关系
这个就更不用说了，头痛医头是简单的，但实际上往往不太会有很好的效果，就是因为关联关系这件事儿没理清楚。
3、用多个辅助数据作为支撑同步验证
分析结果大多数时候是推测，这时候需要其他数据作为辅助验证的方法和证明。就是如此。
文章来源：人人都是产品经理
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