在大部分运营人眼中，运营就是脏活、累活、脑力活，繁琐，很容易陷入没有头绪的状况。那一名优秀的运营人员是如何高效完成一天的运营工作的呢？产品不同、产品阶段不同、运营团队的配置不同，运营岗位的差异会导致大家日常的工作会不一样；这里说一下通行的日常工作是什么。 01
信息积累
无论做何种运营，信息的积累一定要够。建议下载各种新闻类APP，供上班阅读，对于大部分人而言，这种阅读方式只需让你建立印象，速读或者标题阅读均可。
目标：以获取信息为主，如投融资消息、热点事件、热门话题；如果能在此基础上面冒出一些想法是最好的。
推荐软件：Pocket，比如你用馒头商学院、36Kr、知乎日报、今日头条、朋友圈等客户端看咨询时；如果碰到有价值，需要深度阅读的内容，把它一键保存到Pocket里，Pocket价值在于稍后阅读，避免深入到某一条有价值的信心里面，扰乱了阅读节奏；或者是工作节奏。在不同设备上均能保存或者阅读。
另外，这个软件对于时间管理其实非常有帮助。
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目标梳理
▌ （1）统计各项数据整理目标，并做适度的分析
例如：
内容运营：看看UV、PV或者是网页价值（即昨天上线内容对最终目标（目标包括注册，下单，PV超过10等等）实现的做贡献价值是多大）
用户运营：看看新用户注册转化率，新用户数，活跃用户数，流失用户数，用户订单，等指标
推广运营：看看各渠道过来的流量、以及流量的质量（如停留时间，访问区域，等等）
▌ （2）推荐工具
Excel：依据这些数据，比对与已有的目标及计划的差距；并做新的调整，整理新的思路；明天今天的目标，然后制定新的计划；
用思维导图整理一下新的想法，做一下发散性的思考，整理思路的工具：思维导图，我常用的是MindMaple；
如果已经是管理者，或者工作当中，协调的角色已经占很大的部分，建议使用：Omnifocus：Omnifocus的价值再于跟将项目跟人联系起来，能进行工作预测，制定定时间点，同时能标明优先级，明确每一个项目负责人及完成时间点或者是不同阶段的时间点；对于团队管理或者工作协调价值更大；
▌ （3）优先级排序
重要/不重要&紧急&不紧急进行区分，这个可以在印象笔记里记录，也可以在上面的Omnifocus里记录
其实对于大部分运营而言，进步的核心就再于这半个小时，需要解决的问题非常多：
昨天的数据表现如何，如果没有数据反馈，定性的指标有没有？如果不通知怎么看数据，学学GA，百度统计，CNZZ，不同的岗位应该看什么指标上面也有大致的介绍。
如果暂时无法定性判断，用一定的逻辑去判断，运营工作讲究的就是“一切看数据，没有数据看逻辑，没有逻辑看经验”，用一定的逻辑去描述之后，然后记下问题向领导请教！当已有的核心数据已了然于心，思考一下现有的数据指标是否合理，关联的数据指标是什么，如何能提升。
如果现有的目标跟计划有差别，思考一下定计划的逻辑与实际运营的情况作比对，把其中的经验用于下一次的计划制定；紧接着就是寻找新的解决方案。
▌（4）一切从源头开始分析
内容运营：目标通常是PV/UV，两者的变化趋势是什么？UV不变或提高，但是PV在降低；查看一下各主要页面的退出率及跳出率，以确认内容质量是否有问题；查看一下，各推门内容，推荐内容的点击分布，看是否推荐机制需要改善；等等。不断寻找原因；如果是UV降低，PV再发生变化，通常情况可能是内容整理质量在下降，如果UV降低，PV增加，有可能是内容吸引力增加，但是内容面对的用户群再变窄；
用户运营：拉新的数量跟拉新的成本在怎么变；除此之外的其它数据比如流失率及活跃度需要看趋势；拉新的数量增加OR减少，成本增加OR减少，又是四种不同的情况，需要一一分析，是流量质量降低，还是获取流量的成本变高，还是注册转化率再降低，在常规工作中，这些分析只需要对应相应的动作，比如投放、活动、营销、产品更改等；
推广运营：各渠道的流量变化趋势如何，之前作为主要流量来源的渠道现在的情况是怎么样，是一个渠道有问题，还是多个渠道都有问题，这些渠道最近大的变化是什么，异常动作有哪些；其次是流量质量的变化，当时的跳出率，停留时间等各项怎么变，以及滞后的统计留存率怎么在变，这样都需要分析；
这些数据，无论变好还是变坏，只要在意料之外，就要找准原因；
紧接着是想方法，这个方法，通过需要直接解决这个目标，比如内容是PV降低了，改推荐机制，优质内容筛选机制；拉新数量降低，拉新成本降低，增加流量需求；注册转化率降低，埋点监测；可能性成千上万种，遇到的问题越多，越有可能积累出经验；
▌ （5）总结
数据在变化，需要聚焦到某个具体数值的变化；针对聚焦的问题，提设想罗列潜在问题-提出解决方案-问题不清楚的进行数据埋点再回收数据，清晰问题；大部分的时候，只需要针对最近特殊的动作进行跟踪分析，而不是每天都来一次，提高效率。
不断进行目标分解，制定新的计划；整月的目标分解到今天有哪些具体的事情，新的计划需要如何调整，不断更改。已有的指标指标一直在提高，能不能提出一些新的数据指标对自己有更高的要求。
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晨会
晨会的交流OR其它：
通常用来同步产品进度，运营数据表现，接下来的工作安排等；晨会的价值再于了解产品及运营的进步，通时也要利用晨会沟通一下自己的想法。
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具体工作
▌ （1）具体工作基本都是依计划而定
比如：内容运营（产品：在线教育）
产品早期：
●策划内容主题
●拉人来生产课程
●与潜在的内容生产者沟通交流
●自己生产内容
●内容修改
●内容的包装
●内容的推广产品中期：
●各种内容生产激励体系的测试
●构建产品机制或者是激励体系鼓励让用户自主生产内容
●内容合作中后期：
●推荐及审核或人工编辑
●软文撰写盈利
●优质内容挖掘▌ （2）不同阶段的运营又做着不同的事
初级运营：
●内容素材积累
●内容生产时的产品建议汇总
●封面等物料的设计（如果有专门的平面设计师，则不用）
●数据汇总
●选题及专题制定
●内容相关的活动制定
●竞品内容汇总
●内容推广资源排期
●根据数据改善执行细节……中高级运营：
●制作内容推荐标准
●审核流程等规划
●依据公司要求制定内容的相关目标
●依据目标进行分解，包括人员分析
●总期早期的内容生产机制
●构建产品机制或者是激励体系鼓励让用户自主生产内容
●内容盈利机制的探索
●内容趋势分析不同产品的内容运营因产品不同而有异。
▌ （3）什么是内容
产品中可供用户消费并能延长用户停留时间的均称之为内容。用户在不同产品停留并去消费的内容千差万别，所以内容在不同类型的网站上面的展现是完全不一样的。
比如新闻博客视频类的网站，内容即是文字图片视频组织而成的可供消费的介质；而淘宝京东类的电商网站，内容即是每一个商品的展示页；Appstore等应用商店里，内容即是应用商店里面的产品。工具类产品中的，可供消费的数据也是内容。
内容的形式依据产品的变化而变，比如对于一款天气类的移动产品而言，内容就是天气阴晴、温度、PM2.5、紫外线等各项数据，内容运营的角色就是收集各个区域各个时段的天气数据，而相应数据可以通过国家气象局提供的接口获得，从技术的层面就可以解决内容运营的问题，所以没有配备专门的内容运营岗。
轻内容：天气等产品数据→游戏道具→赞/喜欢→跟贴/评论→自拍→短视频内容：百科→问答→商品页面→文章→简历→设计作品/PSD源文件重内容：网络小说→公开课→视频→自制剧→微电影→电影
以上产品的内容又如何运营？
内容运营需要在意的核心是什么：
●生成机制
●消费场景
●展现形式
●传播方式还有内容运营的具体工作，还有太多东西需要阐述，之后有机会再讲；依次往下分的，用户运营跟推广运营都只会比这个更复杂！！！有空再来填坑。
▌（4）推荐工具
Mac air：对于运营来说，air就行，如果你每天因为电脑卡的问题慢10分钟，一年是多长时间去算算，这个是最有价值的投资
Evernote：能使用Evernote尽量不用word，文档写到一半电脑死机简直太正常了，然后云协作也非常的方便
Photoshop：必备软件，无论哪个岗位，求人不如求已
收藏夹：从设计到运营到产品到创意到营销到素材各类网站的收集
OmniOutliner：推荐给微信运营的同事，原创文章不容易，理清思路，慢慢填空；
OmniPlan：管理各运营项目的排期；
谷歌搜索：某网站搜索、标题搜索，文档搜索，关键词搜索，相关网站搜索这些功能，必定非常受用；
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理解产品及用户
不断加深对产品的理解
●尽可能知道产品过去的试错及数据
●尽可能知道产品未来的发展方向
●尽可能的使用自己的产品，从0开始体验用户消费内容的场景，从0开始接触产品。不断阶段时候的表现，包括登陆频次，使用习惯，向别人推荐产品的说辞。同样的方式去使用其它产品
理解用户：不断的分析用户各项数据，泡用户相关的群，看贴，等了解用户的诉求。
推荐工具：
Evernote，按标签记录，体验产品按照大类进行划分。
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学习
为什么懂得很多道理依然做不好运营？
▌ （1）是懂还是一知半解
早上或者工作期间看一个运营相关的文章就说自己努力了，工作数年人积累的经验，需要细细研究才能了解此中深意；
做产品谈场景，学习运营一样需要谈场景，作者工作的场景是什么，产品形态是什么，产品阶段是什么，产品量级是什么，作者的从业经历是什么，作者的资源经历是什么，而你所处的场景又是什么，所以懂不是知道流量，转化率，标题写的方式，而是要不断的跟现在自己的状态做结合；
▌ （2）实践
上士闻道勤而行之；
中士闻道若存若亡；
下士闻道大笑之，不笑不足以为道。
执行是一日复一日的
▌ （3）总结
大家经常说四分产品三分运营三分运气
运营是什么是不确定性，为什么有不确定性，因为了解不够深刻，解释不了所以就有运营来解释，其实背后都是一定的逻辑跟数据的，不断的总结，才能剖析背后的内容。
▌ （4）积累
比如今天有一篇微信产品的文章，看过受益非常多，能不能把所有微信的资料都收集下来，慢慢研究；微信如此，其它产品也需要如此；案例：所有转发过万的微博，需不需要收集，觉得不错的营销案例要不要收集；以有的灵感要不要收集。系统性学习：看书，一次二次三次，反复看；
文章来源：搜狐-互联网的壹些事
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