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运营想做好问卷调查,请避开这4个坑

来源: 2882

文: lxsheep
文源:鸟哥笔记
运营小咖秀声明:严禁任何形式的转载、部分转载;违者必究!

摘要: 无论是运营,还是产品,开展工作都离不开前期的调研,而最常用的调研方式就是问卷调查,它能够为后续工作提供有效依据,是我们了解用户行为特征、评价反馈的重要渠道。但是落实到具体工作中,因为许多同学对问卷调查 ...

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无论是运营,还是产品,开展工作都离不开前期的调研,而最常用的调研方式就是问卷调查,它能够为后续工作提供有效依据,是我们了解用户行为特征、评价反馈的重要渠道。

但是落实到具体工作中,因为许多同学对问卷调查的步骤概念比较模糊,在问卷设计中不能严格遵循设计程序,致使问卷出现许多问题,问卷的信度和效度也因此得不到保证。那么问题来了,如何做好问卷调研呢?其实,只要绕开这几个坑,差不多就能水到渠成了。

 

1、工具坑——如何筛选

在这里普及一下,说到设计问卷的工具,可能一些同学的第一反应是在百度搜索关键字“问卷 工具”,然而我们常用到的问卷调研工具其实是表单,广义上的表单就是收集数据的工具,我们常见的调查问卷、报名申请表、订单等都是表单。现在免费的在线表单工具很多,但在选择之前你必须要清楚制作这张问卷需要用到哪些功能。

例如——

是否可以插入图片:关系到品牌宣传与推广

是否可以兼容多设备(电脑、手机、iPad等):关系到问卷发放渠道和用户的填写体验

填写结果是否能生成数据图表:关系到你的后续数据分析工作

是否支持打印:关系到工作的延展性

……

对此,我们可根据问卷的不同属性选择一两个常用工具即可,以下是我常用到的两个在线表单工具:

微信截图_20160817111345

①金数据:金数据是一款主打轻量易用和移动化的通用型表单工具,其主要面向个人、小电商和中小企业。如问卷需要用到高级功能:自定义题转跳规则、触发显示题目、表单协作……那么金数据基本上能够满足所有需求了。

 

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②番茄表单:番茄表单目前还比较小众,是国内新晋的在线表单工具,最大的特色是简化了表单设计流程,用户界面清新简洁,基本功能齐备,简单易上手,如果想快速地设计一个简单美观的调研问卷,番茄表单是不二选择。

 

2、设计坑——思路模糊

问卷的设计是整个调研的重中之重,不要因为调研而调研,设计之前,我们先要明确这次调研的目的和分析思路,从而确定问卷的内容。

①框架:通常情况下我们可以采用5W2H分析法来建立问卷的大体框架,5W2H即从何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、怎么做(How)、多少(How much)这七个方面进行提问,从回答中发现解决问题的线索。这个方法简单方便,易于使用和理解,有助于弥补考虑问题的疏漏。以设计社交网站满意度问卷为例,我们用5W2H分析法可以列出这样的问卷框架(具体问题需要具体分析,此处只是抛砖引玉,暂举一例);


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②引导:问卷开篇可以简介一下本次调研的主要内容和目的,措辞要谦逊诚恳,让用户客观真实的完成问卷;

③表述:在问卷中,我们会习惯性地用到专业词汇,但用户理解起来很困难,举个例子,我们想了解用户对家居办公的看法,很多用户根本不理解什么是家居办公,这里把“家居办公”的表述改为“自由职业者”,用户就容易理解得多,所以表述时应该尽量做到通俗易懂,避免多义和歧义,少用或不用专业词汇,这样才能保证收集信息的准确性;

④数量:问卷的题目数量应该控制在用户的容忍范围内,太短不能全面的反应问题,太长用户可能中途弃答,容易产生无效卷,因此,问卷的题目数最好控制在15题之内;

⑤顺序:问题的顺序分布是有迹可循的,确定问题顺序总的原则是:

从熟悉到生疏、从易到难、先行为再态度、先选择题再开放题

具体到确定一份问卷的问题顺序,首先要注意将过滤问题安排在最前面,例如我们的调查对象是使用过XX社交网站的用户,那么问卷的第一个问题就可以设置为“您使用过XX社交网站吗?”,这样可以及早将非调查对象排除在外;其次涉及用户个人资料的题目宜放在问卷的最后。如果将用户的个人资料放在问卷开始,很容易因为调查对象不愿回答而影响问卷主体部分的顺利完成。

 

3、投放坑——追求数量

选择投放渠道也是需要注意的问题,不要盲目追求样本的数量,要根据问卷调查对象的不同,选择合适的入口投放,“一门百发百中的大炮抵得过一百门百发一中的大炮”,同样的,100份精准的具有代表性的问卷也胜过随意填写的1000份问卷。找到调查目标的聚集地,有的放矢——

如果是调研对象是自身产品使用状况,那么自有渠道是最精准的投放入口了:网站入口、 微信公众号、官方微博、群发邮件、用户群……

如果是调查同类产品的使用状况,那垂直社区、贴吧、分类信息网站、兴趣QQ群等,也是合理的投放渠道。

对于普适性的调研,又需要我们广撒网,精筛选,总之,在关注代表性的前提下追求数量,才是行之有效的投放方式。

 

4、分析坑——迷信数据

数据回收后,我们要清洗数据,最常用的是通过对用户的重复提交、空题数量、逻辑错误等进行判断,过滤无效问卷。

需要我们注意的是,最后的数据并不等于事实,但能客观反映部分事实,以用户满意度调研来说,问卷的数据与具体的行为数据就有一定差异,我们可以根据用户的具体行为数据(购买行为\使用行为)与问卷数据进行对比和补充,作为开展后续工作的判断和依据 ,让整个调研工作更有说服力 。
 

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