文：王亮
运营小咖秀声明：本文为原作者所有，未经授权严禁任何形式的转载、部分转载或改写，违者必究。
Appstore的冲榜事业经久不衰，虽然苹果的策略不断调整，但经不住大家对榜单的 热爱，各种冲榜手段层出不穷。由于Appstore排行榜仍然是App最重要的流量来源，因此，即使做广点通之类的正规广告，还是要看看榜单变化，希望达 到效果放大的效果。对运营同学而言，App榜单更新规律的把握显然是必修内容。
“ASO优化大师”公众号前面一些文章，也总结了一些榜单更新规律的经验性内容，这里，我们就从实际的数据出发，分析相关的规律。
首先是数据来源方面，大家可以看到，目前包括Appannie、我们的Appbk等分析产品，都能提供top1500的榜单，但实际上，Appstore现在只有top150的数据，这些更多的榜单数据从哪里来的？
很 多产品都声称自己是独家的top1500，但各家的数据看着也没啥差别，显然，数据应该是来源于一个地方。我们看下Appstore的历史，就可以发现， 在2014年5月份之前，苹果手机展示top 300榜单，而ipad是展示top1500榜单的，之后就变成了现在top150的形式。但为了兼容历史系统，这些top1500榜单的接口还依然有 效，大部分分析系统，包括我们的，应该都是使用的这个接口来做top1500榜单的。当然，还有另外一个标准的数据源，就是苹果的EPF(商业合作伙伴) 数据源，这里面也有top1500榜单数据。
图1 早期版本pad版上的top1500榜单
图2 传说中的EPF(苹果商业合作伙伴)数据
我 们使用top1500的榜单作为数据源，来研究榜单更新规律（top1500和当前手机上的top150有一点点细微的差别，前者不包含app合集）。榜 单排名算法方面，目前公认的就是按照最近一段时间的下载量来排序，同时考虑了DAU等辅助的要素，这里暂不做详述。我们主要看榜单的更新规律。
要想深入的理解榜单更新，不妨想一想，如果让你来确定榜单什么时候更新，你该怎么搞？或者说，作为一个用户，怎么更新我才用着最舒服
首先，应该确定一个合适的更新周期。如果更新周期太短，好比几秒钟更新一次，用户刚看到一个app，转眼就找不到了，会给用户带来使用上的困惑。而如果更新时间太长，好比一两天都没更新，大家就没有新鲜感了。
再者，能想到的就是更新的时间段了。像每天凌晨四五点的时候，更新了也没多少人看。而周末节假日之类的，就应该更新的频繁些。
因此，选择合适的更新周期，在不同时段设置不同的更新策略，应该是App榜单更新的主要策略，我们就用数据来分析这些规律。我 们选择免费榜的总榜、游戏、新闻、动作游戏，这几个典型的类别作为采样数据，3分钟获取一次数据。总的数据量方面，4个榜单，每个1500条数据，一次采 集6000条数据。一小时采集20次，就是12万条数据，一天就有288万数据，我们采集两周的，就是将近7000万数据了。
这么多数据，人工显然是看不过来的，写几行代码，用机器总结下规律，这就是“大数据”分析了。然后呢，如果能持续跟踪榜单情况，结合人的经验，自动的给出刷榜方案，如量级、时间点等，并根据效果自动调整方案，这个就是“人工智能”，刷榜领域的AlphaGo了。。。。
我们主要考虑一天内的榜单变化，统计榜单更新的时间点，如2016年4月1日到4月3日的总榜更新点为：
4月1日：
00:21,02:51,05:21,05:42,05:45,08:03,10:30,13:06,15:30,17:57, 20:33,23:06
4月2日：
01:39,04:00,04:03,06:00,06:24,08:51,11:33,14:09,16:42,19:00,21:27, 23:51
4月3日：
02:24,05:30,07:39,10:03,12:30,15:06,17:42,20:09, 22:45
图3 原始更新时间点图（4月1日）
从 这些数据中，能大概看到更新的周期在2到3个小时之间，但规律并不是特别明显。我们可以对数据进行一些简化处理，像4月1日“05:42,05:45”这 两个更新点, 这么近的时间间隔，很可能是榜单不稳定造成的，如不同CDN节点的更新就会造成这种情况， 我们把这些较近的时间点剔除掉。 再者，像17:57类似这样的时间，我们也可以是在苹果的更新过程中，我们以半个小时为基础单位，将这些时间点进行四舍五入。如17:57就变成 18:00, 16:42就变成16:30。处理后的数据如下所示：
4月1日：
00:30, 03:00, 05:30, 08:00,10:30,13:00,15:30,18:00, 20:30,23:00 ----
4月2日：
01:30,04:00,06:30,09:00,11:30,14:00,16:30,19:00,21:30, 00:00 -----
4月3日：
02:30,05:00,07:30,10:00,12:30,15:00,17:30,20:00, 22:30
图4 简化处理后的更新时间点图(4月1日)
这样看是不是就一目了然了？可以发现，榜单总体上是以2.5小时为周期进行更新的。每天的更新并不是都从0点开始，而是延续了前一天的更新时间点，这就造成每天更新时间点不一致的情况。我们查看了4月以来的数据，基本都符合这个规律。
先 前的规律，一般认为榜单都是以3个小时为周期更新的，前后差别不过10分钟，但从2015年初开始，3小时的周期就不是那么明显了，而我们的实测数据也表 明，苹果的更新周期正在加快，从3小时过渡到2.5小时。再者，在大的2.5小时更新周期内，也有明显的榜单调整，这说明苹果很可能采用了动态周期策略， 就是如果某些指标变化非常频繁，超过了预设值，相应的榜单更新周期也会缩短，以反映这些变化。一些实时性要求较高的，如微博榜单、新闻搜索等系统，也都采 用了这种更新策略，这种动态周期一般很难找出固定的规律。
至于更大范围的规律，如节假日是否会更新的更频繁一些？这个在我们的数据中并没有发现，可能需要后续累积更多的数据才能验证。
具体到其它三个类别的榜单，2.5小时级的更新周期基本也是一致的，也就是说苹果的各类别榜单是同时更新的，但小的调整时间并不一致。 而Top1500的榜单和Top150榜单相比，大的更新周期也是一致的，但多了更多的小周期调整。这些和先前的规律基本是一致的。
从 上面的分析中，我们也能得出一些基本冲榜策略，像冲榜时间选择，根据以往的经验，最近一个周期内的下载量的，占排名权重的40%，是最重要的排名要素。因 此，如果能够准确的预测榜单更新时间点，就可以在一个周期开始之前的2个多小时开始冲榜，这样冲榜效果和曝光时长就会更优。此外，如果在一些广告系统上投 放，也可以根据这个周期来定点投放，以达到榜单和广告互相增强的效果。
当 然，由于动态周期的存在，确定最优冲榜策略会更麻烦，最近苹果的算法调整也非常频繁，我们会紧密跟踪榜单的规律，后续如果有新的变化，我们随时分享相应的 内容。为了方便大家使用，我们还将本文中的分析做成了“榜单更新预测”线上服务( appbk.com->榜单趋势/头部导航 ->榜单更新预测， http://www.appbk.com/#/app_tools_rank_update)：
图5 榜单更新时间点预测。
图中上部的蓝色的点，使我们预测的2.5小时周期更新点，下部黑色的点，是我们实际获得的榜单更新时间点。可以看到，实际的更新点和我们预测的2.5小时周期更新点稍有差异，在预测点附近，经常会有一些短周期的更新，有的点偏离超过在半个小时以上。
