在移动应用行业，对开发者来说如何通过数据来解读应用和用户之间的关系已经变得相当重要。好在如今通过各个移动应用统计平台，开发者能够方便地获得自家应用的各类统计数据。但站在单个应用之上，数据统计平台一般也会根据自己掌握的大量应用数据来总结出一些规律以方便开发者更好地认识应用、用户行为以及盈利模式之间的关系。比如，Flurry就根据用户留存率和使用频率把各类应用分布在四个象限内，以此来帮助开发者定位应用类型、寻找相对应的收入途径。
根据Flurry给出的图表，我们可以看到它将X轴设置为“90天的用户留存率”，Y轴设置为“每周使用频率”，然后整个图表被分为四个象限。
毫无疑问，第一象限中的应用是用户留存率和使用频率最高的，但它里面仅有两类应用——通讯和新闻。由于用户会频繁且长期的使用这两类应用，所以Flurry认为开发商可以通过广告或者收取订阅费的方式从这一象限内的应用中盈利。毕竟频繁的使用能让广告有更多展示机会，而且如果用户已经看中了应用为其带来的长期价值也不会抗拒付费订阅使用。
第二象限内的应用有着很高的使用频率但却缺乏忠诚度，像流媒体音乐服务、社交游戏、约会应用和社交网络应用都被归到了这个象限内。社交游戏和约会应用是这一象限的典型代表，社交游戏在火爆时会吸引大量的用户，但当热潮退去时用户又会快速流失；而使用约会应用的用户在找到对象后很可能会立刻放弃该应用。所以对于这类型的产品，Flurry的建议是开发商可以使用付费下载或者应用内购买的方式盈利。这其中应用内购买的方式已经被游戏开发商广泛采用。
第三象限内的应用种类相对较多，而且它们的使用频率和留存率都比较有限。这类应用中最好的例子也许就是那些为用户手机提供个性化修饰的应用，用户安装完一个主题或启动器之后几乎不会再去打开这个应用。对于这类应用的开发商来说，比较合适的盈利模式莫过于在接触到内容之前收取他们一定的费用。
第四象限内的应用使用频率很一般，但却有着很高的留存率。这主要是由于它们在某些特殊时刻能为用户解决实实在在的问题。从图中也可以看出这类应用多和出行相关。对于这类应用，由于用户会使用而且会长时间留存，所以Flurry建议开发商可以通过提供增值服务的方式来获取收益。
当然，虽然Flurry对于每个象限内的应用都给出了一些获取盈利方式的建议，但由于某些应用会在多个象限的边界徘徊，所以对于单个应用来说，具体采用何种模式，开发商需要根据自己的情况而定。由于全球有超过20万的应用都通过Flurry的平台来追踪用户行为，所以Flurry给出的相关建议还是值得开发商参考的。
