作为个人游戏开发者，我们大多数人都想只专注于创作游戏，销售和市场营销相关的东西经常听起来像天书一样难懂。然而，为了生存下去，我们有时候必须像一个公司那样思考。在知道了如何做游戏之后，我们还必须学习如何营销和销售它们。在这个每天都有数百款游戏出现的市场，我们不能只依赖游戏的质量可以奇迹般的吸引用户。
在美国的App Store里，每个月都有1.2万个新游戏上架，单个平台每天就有400多个游戏出现。尽管这些游戏的品质良莠不齐，但仍然造成了激烈的竞争，游戏曝光率大大降低。更为重要的是，作为一个团队，我们都希望尽可能少的凭借运气做游戏，因为风险不仅存在我们肩上，还会影响所有的队员们。
作为一个业务，我们有一些可观的工具可以了解游戏项目的发展状态，我们可以预测哪些工作代表着什么样的风险，作为一个游戏公司，我们存活下去需要达到什么样的目标，这些工具综合起来称呼，就是Key Performance Indicators(关键表现指标，即KPI)。
什么是KPI?
KPI指的是用于衡量你游戏、产品或者公司表现的数据，包括：帮助你衡量游戏或者公司成功的数据、帮助你了解目前位置的数据以及向你展示关键目标完成度的数据。
表现指标是可量化的，而且和特殊的目标、项目或者公司活动有关。简而言之，KPI更为简单清楚的定义是，一个帮助你了解目标完成度的数据。曾有业内资深人士表示，KPI的目标必须做到DUMB：可行(Doable)、容易理解(Understandable)、可控(Manageable)和有利益(Beneficial)。
需要提醒的是，KPI和让人厌恶的市场营销概念不同，这是你的团队将会用到的数据指标，这些数据通常比较多，而且易于理解。比如，你在为自己的新游戏寻找目标用户，在游戏发布之前，一个比较关键的指标可能就是你在社交网络上的粉丝增长速度。作为一个公司，你可能会希望获得更多收入，以便随后做更好更大的游戏。这种情况下追踪两个关键数据，包括每周的新用户数量和平均每个用户在你的游戏中消费了多少，这些数据是你公司的每个成员都可以理解的东西。
在游戏本身方面，你的KPI大多数时间取决于用户数据。GameAnalystics的调研团队分析了超过400款手游的留存率、转化率和收入相关的数据，他们的研究给了我们一些比较有趣的数据：一个游戏的成功与否可以在发布前就看得出来。
顶级游戏在两个数据上的表现非常优秀，即留存率和付费转化率。只要你的游戏中加入了IAP，那么ARPPU(平均每付费用户收入)数据也是非常重要的。你的第一桶金，也就是首批用户，可以帮助你的游戏成功，也可以让你的游戏失败。这些都是很容易追踪、而且重要性比较高的KPI数据。以下，我们将列出一些和大多数游戏项目相关的通用数据。
游戏开发者们的高级KPI
我们先从上面说到的两个关键数据开始，也就是留存率和付费转化率。你的留存率代表着玩家们进入游戏之后1/2/3…天之后回到游戏中的玩家比例，这个数据可以用很多种方式计算，但Game Analytics使用了比较典型的方法，也就是更注重长期留存。
另一方面，付费转化率指的就是你的玩家们为游戏付费人数的比例，他们可能是购买了完整游戏的玩家，也可以是购买了道具的玩家。这个数据在游戏的不同阶段都可以使用，你还可以追踪付费玩家们最喜欢买的是什么。
另一个比较常见的数据是流失率。这是和留存率相反的，玩家流失率代表的是在固定时间内初始玩家流失的比例，留存率+流失率=100%。
在最简单的KPI数据中，我们还需要注意MAU和DAU，分别代表月活用户和日活用户量。这两个是通用数据可以让你在长期时间内追踪用户量方面的数据，一个比较稳定的高DAU值意味着游戏发展非常的健康。
还有一个直接的数据可以反映你的游戏在玩家中的受欢迎度，那就是平均每用户游戏时长。这意味着你的游戏时长也是有用的。比如有些游戏的平均玩家游戏时长不超过五分钟，这类游戏和超过5分钟时长的游戏就有明显差距。换句话说，监测在游戏中投入时间较久的玩家们和快速流失玩家们的表现是很有趣的。
免费游戏的特别数据
在现实中，做付费游戏的时候，你很少需要追踪太多的KPI。特别是，追踪单机付费游戏的利润还是非常简单的，每个人在这款游戏的消费额是一定的，和数量相乘即可得到收入数据，很可能这样的游戏你不需要投入任何的运营成本，一旦收入超过了项目的预算，那么你的游戏就盈利了。
然而，免费游戏则要求不断的有玩家为之付费。免费游戏开发商们往往不得不投入相当一部分的资金用于获得更多新玩家，所以至少每个下载了这款游戏的玩家们都是有成本的，这个数据被称之为CPI(每安装成本cost per install)。
APRU和ARPPU是免费游戏最常见的2个数据，它们同样表示你的游戏从玩家获得的收入有多深，不过需要注意的是，ARPPU永远会比ARPU高，因为它们所计算的用户基数不同。我们有时候还可以看到另一个数据ARPDAU，也就是平均每个日活跃用户所带来的收入。
谈到日活用户，还有一个数据是比较重要的，它可以反映用户们对你游戏的黏着度，也就是黏性因素(Sticky Factor)，该数据的计算方式是DAU除以MAU，如果该数据为0.1或者10%的话，那就意味着在所有开始玩游戏的新用户当中，你有10%的机会把他们变成日活跃用户，而且日活跃用户也是最可能进行消费的用户群。
作为游戏开发者，我们需要追踪多少数据?
需要注意的是，我们不应该投入太多的精力到表现指标上，如果是不错的工具，那就不应该分散我们创作好游戏的精力，因为毕竟优秀的游戏才是工作室赖以生存的根本，而且这些数据也不应该导致我们和用户失去接触的机会。
作为游戏开发商，我们没有必要追踪太多的数据，一些相关的数据就足以让你明白目前游戏的进度。虽然KPI可以让你知道业务的发展如何，但你不应该为此投入太多的时间。你应该只专注于和特定目标最相关的一些数据，而且你还需要注意到的是，这些数据的追踪是需要不断更新的。
值得庆幸的是，我们业内已经有了很多相关的工具，你每天可能只需要看一次游戏数据就可以了，Google 分析可以为你提供网站方面的很多信息，社交网络也可以为你提供详细的分析数据，所以你自己不需要亲自追踪太多的数据，即便是游戏用户分析。
如何恰当的使用KPI?
写到现在，我们已经长篇大论的说了什么是KPI，而且还了解了一些高级数据。如上文所述，你选择的KPI应该是和特定项目相关的。所以，我们没办法告诉你那一个因该成为样本，那一个才是最适合你的项目的数据。
不过，如果你想要合适的使用KPI，你需要：
为游戏或者公司找一个需要的目标，比如说，在6个月的时间里让网站的浏览量翻倍;
把达到目标的需求按步骤分拆，如何提高研发博客?需要开始每周更新视频吗?
列出在完成这个目标过程中需要用到的数据，你的用户在线搜索的关键词是什么?你的文章在社交网络的传播力度如何?
不断检查你的策略，要按照固定的频率观察每个数据的变化周期。每个数据最终都是相关的吗?如果有些数据在你的游戏中无关紧要的话，尽早把它从你的列表中去掉，或者增补其他的数据。
总结
你可能已经意识到了，KPI其实是非常简单的，如果你做特定内容的游戏，那么很可能会不断的使用某些数据。有关KPI你需要知道的是，它们可以帮你检测DUMB目标的进度，它们应该足够简单，让所有的团队成员都能够理解。(本文英文作者Game Analytics分析师Nathan Lovato)
