用户思维以用户需求为导向，关注的是用户的需求，而并不会过多关注执行和实施的过程。
用户思维是指站在用户的角度考虑问题，从用户的问题出发。这里的用户， 可以是使用产品的用户、公司的客户，也可以是合作部门提需求的同事，还可以是自己的老板。
马化腾说过，产品经理最重要的能力是把自己变傻瓜。周鸿祎也提出，一个好的产品经理必须是白痴和傻瓜状态。
产品经理要能够随时切换自己的思维方式，能够随时从 “专业模式”切换 到“傻瓜模式”，这就是用户思维的体现。产品经理要能够忘掉自己的行业背景和知识积累，以及产品逻辑和实现原理，变成对这个产品一无所知的“小白”。
用户思维一般只关注用户的需求和想要的结果，以用户需求为导向，不会太关注执行和实施的过程。例如，我想给某人打电话，那么我拿出手机，便可以联系到这个人进行直接对话，至于手机信号怎么样、基站是怎么建设的、如何精准地和这个人对话而不会错误地联系到其他人，我都是不考虑的，因为一旦考虑这 些细节，我就会深陷这些泥潭里而不能自拔。
以大数据分析平台为例，用户的思维如下：
昨天上线了一个活动，我打开大数据分析平台，就想看活动的数据情况。
在这个思维模型里，用户的预期是直接获取上线后活动数据的情况，让他快速了解活动的效果，尽快做出决策。所以在这个过程中，我们所做的任何工作都是从用户的这个核心需求出发的，并且实现这个核心需求的目的路径越短越好， 用户的整个思维体现可以用下图表示：
大数据分析平台的用户思维体现
如何掌握并熟练应用用户思维呢?首先，要在心里时刻想着用户，牢记用户的需求，以“小白”心态理解用户的需求，并在整个产品设计、推广过程中，复盘自己是否体现了用户思维，有没有以用户为导向。然后，融入用户真正的使用场景中，只有这样，你才会作为一个真正的用户体验产品和服务，当遇到一些痛点时，才会意识到产品需要改进的地方，才能真正体会用户思维。最后，要多和用户打交道，定期进行用户需求调研访谈，这样才能准确地把握用户思维，真正做到以用户思维为导向。
在数据产品上线以后，数据产品的目标用户主要是公司里各个部门的同事。 数据产品有给数据分析师用的，有给各个业务线的同事用的，所以，要听一听用户的声音，基于用户需求规划下一个版本的迭代路径。
以下是数据产品经理小王和用户“谈心”的场景：
数据分析师小张：我能吐槽一下 ××× 这个功能吗?这个功能简直太难用 了，操作起来极不方便，刷新之后还不能保存之前的配置，这样导致我每次都要 重新配置。
小王：嗯，这个功能确实操作不太方便，我把它列入后期的优化列表中吧， 我再重新设计一下，然后让大家一起再评估。
数据分析师小张：好的，辛苦了。
于是，小王又针对用户的吐槽重新设计了这个功能的交互及方案，并拿给技术团队评估，技术团队觉得可以实现，最后组织了数据分析师一起评估，大家都觉得这个优化可以提高数据分析的效率，于是小王把这个优化加进了产品排期中。
数据分析师小钱：我在使用 ××× 这个功能的时候遇到了 Bug(漏洞或者 缺陷)，点击保存按钮没有反应，能帮我看一下吗?
小王：好的，我看一下。你能描述一下你具体是怎么操作的吗?
数据分析师小钱：首先，把 A、B、C、D 这些指标拖到指标栏，然后把维 度选择时间，把筛选条件选择城市和平台，把指标 A 设置成趋势线，把指标 B 设置成按照色阶显示，然后……
小王：好的，我试一下。
可是，在小王试了很多次以后，依然不能复现问题，于是……
小王：小钱，我还是不能复现你的问题啊，要不我找你当面看一下吧。
小钱：好的，我问其他同事好像也没有这个问题，你过来看一下吧。
于是，小王找到了小钱，当面确认了问题，他那里确实有问题，但是用自己的电脑这么操作就没有问题。于是，小王不得不找前端研发工程师小赵和后端研发工程师小李帮忙。
小王：小赵，小钱在使用 ××× 这个功能时遇到了问题，他的操作是 ×××，可是我按照他的操作在我的电脑上是好的，你能看一下吗?
小赵：好的，我先在我的电脑上看一下是否能复现，稍等……我这里能正常使用。
小李：我这里功能也可以正常使用，我们过去找你们一起现场看一下吧。
小钱周围围了研发工程师、产品经理等四五个同事一起查找问题，最后发现是因为浏览器版本太低，对一个控件的功能不支持，导致报错，在小钱更新了浏览器版本之后顺利解决了这个问题。
产品运营主管小丁：我在使用用户行为路径这个功能的时候发现选择 ××× 这些条件后结果好像和业务这边的常识有些冲突，A 路径的点击量应该没有 B 路径的点击量高，能帮我看一下吗?
小王：这个 A 路径就是在 App 上先点击 ××，再点击 ××，然后再点击 ×× 吗?
小丁：是的，你可以在 App 上看一下，B 路径的入口还是很明显的，A 路径会稍微隐蔽一些。
小王：嗯，确实是，好的，我们确认一下数据的准确性。
于是，小王又找到了研发工程师，从数据仓库到底层日志，最后到埋点，一 层层开始查，终于找到了问题，是因为前端研发工程师在埋点的时候忘记埋了一 个点，导致 B 路径的数据量不够，从而出现了上面的问题。
小王：问题找到了，是因为前端埋点漏掉了一个，已经让负责埋点的同事加 上了，明天应该就能看到数据了。
小丁：好的，多谢哈，数据的准确性还是很重要的。
小王：中午一起吃饭吧，我还想了解了解你们业务上 ××× 这方面的事情。
于是，小王和业务同事经常“混”在一起，了解业务同事正在做的事，以及如何从数据角度帮助他们，同时向业务同事分享了自己对数据方面的认识，以及从数据角度看业务还可以实现的改进和尝试方案。
上面就是我对数据产品经理必备思维方式——用户思维的理解，想了解更多，向你推荐《数据产品经理修炼手册-从零基础到大数据产品实践》这本书。
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