运营人必备的数据分析意识

“ 运营是干什么的？ ——打杂的。”

这是我最初对运营的认知，所以曾有很长一段时间，我不愿意把自己称为运营。

运营的理想和现实

按照主流的说法，做运营这行的，一定要在前两年把某一项技能练到炉火纯青再横向发展。这样能保障你有自己职业的护城河，塑造不可替代的核心竞争力。

但是，现实是什么样呢？

如果你把这个作为信条，极大概率会发生以下情况：

大学毕业，你入职了一家在线教育平台，base在课程文案岗。

一开始信心满满，到处搜集“文案到底怎么写的干货”，记满了一个小本子，感觉掌握了主流的文案套路。

一开始你确实也写出了看起来还不错的文案，领导开会还特意表扬了几句，你以为你找到了自己的价值，但3个月后，你发现已经没什么好写的了。

课程来回就这么几套，特定的行业限制让你不能使用太多套路。

以订阅号软文为例，自己天天往朋友圈转，阅读量也就一共100。

没有标杆、没有标准、没有专业人指点，职业迷茫期来的如此突然而猛烈。

上面的情况，是大多数创业公司运营的状态。

和理想冲突的现状是：

虽然我想掌握一门核心技能，但我没有机会，创业公司都是一个人当几个人用；其次，就算有机会，我也不知道怎么掌握，更不知道自己掌握了多少。

环顾四周，公司一共就三五个运营，看起来大家都差不多，一样的无所事事。

在现实工作中，相比于打造核心技能，我们不得不面对的是：

首先需要掌握通适技能，能在一地鸡毛里找到一个方向标，让自己能不断进步。

乱世里找能保护自己的那把剑

那这个方向标是什么了？

首先，我们回归到大的运营层面：

目前，运营是一个非常宽泛的概念，包括：新媒体、活动、社群、用户、增长、文案、数据分析等，在不同的公司岗位的设置也不尽相同。

而在我看来，在这一系列的运营内容中，有一个通用的方向标，那就是”数据”。

只有这个词足够清晰和理性，能让你从杂乱的运营工作中找到一个标准。

不管你是哪个运营岗，如果能用好“数据”，相信可以让你比周边60%的同事进步更快、方向更明晰。

当然了，这里必须说明：

本文指的仅仅是初级的数据分析意识，不涉及深度、专业的数据分析。

目的仅仅是为了让初入运营的同事们在一地鸡毛的工作中，找到一个方向标。

第一步：数据意识

很多小伙伴可能会觉得有点不屑，“不就是数据嘛？大学四年的高数都考过了，能不懂数据？”

这里不接受抬杠，你可以回顾下这个月的工作，看能否以数据化的形式将其体现。

比如：你是一个新媒体运营，你的周报是怎么写的？

我接触过的大部分可能就是这样的：

当我看到这样的周报的时候，我的内心是很崩溃的。就算是你高数考90分，也抵挡不了你跟数据不熟悉的事实。

因为对新媒体来说，重要的不是你干了啥，而是文章阅读量提升了还是下降了，原因是什么？ 粉丝涨了多少？是否在正常区间？…..

周报也不是非要做到多完美，但起码要有下面这样：

（ PS：记得当初自己刚接触新媒体运营的时候，干的第一件事情就是花费了周末的时间做了一个完整的选题库。当时做完觉得神清气爽， 以后提选题、毙别人的选题，有理有据。这就是数据给我的底气！）

按照文章类型 进行了三级分类汇总

总之，一定要记住数据很重要！（如果是文科生，不妨写个小便签贴在电脑上）

很多人可能觉得这样很扯淡，但是最有用的方法往往看起来极其简单且扯淡。

第二步： 把意识带入到工作

把意识带入工作，就是要求在做每一个工作前，先想：“这个工作和什么数据相关？”

我给大家举一个我刚开始工作时的例子：

我们的某一个产品需要在朋友圈进行传播，从而收集目标用户线索。

我之前的同事，每天的工作就是写个文案，让设计做个海报，每天看下海报PV就完事了……

那接下来我们来拆解，我是如何利用数据这个词让自己能比别人做的更好的呢？

我们先看下我们的运营目标，即收集有效用户线索。

而运营方式的方式也比较简单，即撰写海报文案，在大号朋友圈投放。

那我们就要想，这项工作和数据有关系呢？

首先，显而易见的最终的数据体现是“线索量”。

线索量=看到海报的人数*海报转化率。

在渠道不变的情况下，看到海报的人数取决于投放的时间，海报的转化率取决于文案和设计。

这么一分析，就会发现将这个事情做到极致的关键在于，我能不能找到最优的时间，给用户看到最打动他的宣传物料。

数据监测表

通过1个月的运营监测，找到转化率最高的文案和海报进行复用，

这样不仅能提高线索量还能节省大量的时间。

其实这件事情难吗？

不难，太简单了。

可是就这么简单的一个步骤，把线索量收集量提高了80%。

而在同事眼中，我也树立起了思维清晰、有能力的印象。

问题的根本就在于第一步，我有没有数据意识？

如果老板不对线索量进行考核，我作为一个文案能不能主动把数据纳入自己文案是否合格的标准中？周围没有标杆和标准，那我能不能用数据推动自己去优化？

再举两个把数据意识带入工作的例子，大家可以进行思考：

• 如果你是新媒体运营。我想问下，你知道近半年来什么主题的文章阅读量更高吗？如果老板现在要，你是否能拿出数据支持？
• 如果你是活动运营。我想问下，你知道上次活动A渠道和B渠道带来的量分别是多少吗？ 带量不同的原因是什么？渠道质量还是宣传物料的原因？

第三步：完善方法论，让工作标准化

以上两步都是很初级的。当你有了数据意识后，就必须要思考如何让数据成为自己的工作技能，而不仅仅是意识？

接下来，我就以最直观案例的形式来看下，如何用数据助力你的工作。

案例描述：

你是公司卖课的小姐姐，3月份公司课程的销量是30万。

现在要求在原有课程价格不动的情况下，4月份实现60万的目标【假定无复购情况、原有课程单价不可改变】。

方法先行。我将主要从以下六个步骤进行分析，即明确运营目标–进行目标拆解—查找相关数据–制定运营方案–运营效果预测 –复盘优化。

接下来，我们代入案例，看怎么让这个流程跑通：

第一步：明确运营目标

4月份实现60万的销售目标。【假定无复购情况、原有课程单价不可改变】

第二步：进行目标拆解，即找到目标相关点

通过初步拆解，我们得出了四个可行性的方向，即提升课程数量、优化传播渠道、优化传播文案、提升课程单价。

第三步：查找相关数据

那接下来我们就要进入第三步，根据第二步中的可行性方向查找相关数据，从而指导具体的运营方案。

1. 提升课程数量

我们的方向是提升课程数量，那具体要增加什么类型的课程？定价多少合适？预期售卖能达到多少？

根据我们的问题，我们就要去查找有没有历史数据可以指导我们进行决策。

我们的疑问点在于课程类型、课程单价、课程销量，则为了解决相应的问题，我们自然需要往期相应的数据。

问题就变得更聚焦而有效了，即过去几个月什么类型的课销量最高？是否可以开发同类型不同方向的课程？课程定价参考以往同类型最合适的价格体系。

2. 优化传播渠道

很多人可能觉得，不就是争取更多的资源，开始卖就是了。

如果是这样那就又变得与别人无异了。

这个地方需要考虑的是我们有什么渠道？不同渠道售卖课程转化率一样吗？ 是不是不同课程有不同适配的渠道？不同课程、不同渠道适合的传播物料一样吗？ 传播的时间节点和节奏最优搭配是什么？

那根据我们这些问题，就要去查找历史相应数据分析了，主要数据维度是：不同渠道中不同课程的转化率。

3. 优化传播文案

这个最简单了，最好的方法是A/B测试，出不同的设计物料，进行小范围测试，选择最优的。

第四步：制定运营方案

查找相关数据指，解决第三步中的疑问，制定相应运营方案。

第五步：运营效果预测

根据运营方案预测销售目标实现的可能性及风险点，做好相应的预案。

第六步：复盘优化

根据本次的执行数据再去优化第四步中的运营方案。

当然了，说句实话，并不是说按照上面的步骤做，你就能实现目标。上面的只是帮你理顺思路给你更多的可能性。

想要真的达到目标，按照这个思路进行初步分析和制定方案仅仅只能算是第一步。

全文重点

有数据意识，但不能一味相信数据

数据是理性的，而人是感性的。

有时候人的行为是很难揣摩的，所以数据并不能成为你做决定的唯一准则。

很简单的一个例子：如果统计下大家表现出来的幸福指数，可能平均值是80%，大家都非常幸福。但同学聚会结束，把视角窥探到真实的生活，幸福指数还有多少？

但你不能说同学聚会时的幸福指数是假的，数据是真的。只是那个时刻的人，不太真。

数据本身没有意义

是的，虽然我们全在说数据的问题。但对运营来说，绝大多数情况数据本身是没有意义的，数据的用途在于对比和分析。

一篇文章10w+，你能判定这一定是个好文章吗？

一个月卖50w，你能判定这一定是个好销售吗？

学会利用工具，实现数据分析自动化

这个是很重要的，你有数据意识了、学会横向纵向对比了，然后就是要利用工具实现自动化。

其实这个并不难，

有一个很常见的工具就是excle，有一个很好用的小技巧就是一定要懒。

具体的步骤是：

当你面对一些可能需要重复操作才能得到想要的结果的时候，那就暂停吧。

去百度把你的需求一描述，相信我你肯定能得到3分钟处理你原本30分钟工作量的方法。

最后留个小彩蛋，你们怎么操作？

记住，一定要学会“偷懒”，这个很重要。