电商活动复盘：如何高效实现数据精细化运营？

一、数据精细化运营四大前提

1. 及时获取运营所需的数据：

明确应该获取的数据是什么，比如订单量、注册量、阅读量、页面访问量、访问时长等；
可获取到数据，并不是所有的数据都可以调取，只有前期埋点并能采集到的数据才能获取；
及时获取数据，很多公司的运营并不能直接获取数据，一般要先与技术沟通，明确需求以及排期。而很多数据是拥有时效性的。比如，在活动期间没有及时获取到潜在购买用户 id，导致发送优惠信息延迟，用户在其他渠道购买了商品。

2. 合理定义数据分析的维度与指标：

“定义的维度与指标”越贴近业务需求，越能发挥数据的真实价值。但是，很多公司对数据的划分很模糊，即使在分析时能合理定义，但因前期没有对这些维度的数据进行采集，也无法进行分析。

3. 选择并使用高效的数据分析工具：

选择正确的数据分析工具可以事半功倍。好的数据分析工具，不仅要满足现阶段业务的数据分析，还要满足企业发展过程中数据量增长与业务变化后的数据分析。

因此，可能会用到 Excel、SPSS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。掌握这些工具，对运营人员的要求过高，按这样标准去培养一个运营人员，所付出的财力与精力相当于培养一名数据分析师。

4. 拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相结合：

数据分析能力，简言之，能从繁杂的数据中发现问题、总结规律，并能给出优化方案。而做到与实际工作相结合，不仅要求运营人员深入了解业务，还要有极强的逻辑分析能力，才能将数据与实际业务融合。

那么，数据精细化运营就是伪命题了吗？当然不是，下面以某电商运营小张的对 618 的活动复盘为例，讲述如何高效地实现数据精细化运营驱动。

二、背景

在 618 期间，某小型美妆电商运营小张做了一次全新尝试的为期 15 天的大促活动《年中大促，“赔”你玩到底》，效果不错。因此，领导让小张给大家做一次活动复盘，并且强调要用数据说话。

此次 618 活动期间（6.6-6.20），小张有两个主要尝试如下：

1. 个性化短信提醒。在 6 月 16 日到 6 月 20 日活动期间，为了集中发力引导用户购买，新增对不同用户的个性化短信提醒。比如，给在活动之前将商品加入购物车的用户发送“你想购买的宝贝降价了！”；给活动期间浏览面膜商品的用户，发送“面膜优惠券”等。

2. 细化推荐模型。主要细化了详情页的个性化推荐模型，比如，新增消费习惯相同的用户在大促期间购买的商品推荐等。

完成当天的必要工作，小张开始准备活动复盘。小张首先梳理了复盘的重点：

活动的整体效果。例如，总销售额、总订单量、总购买用户数等；
活动期间，用户的行为分析。例如，访问时间、地域分布、优惠券使用情况分布等；
活动商品分析。例如，不同品类商品售卖分析、同类商品售卖分析等；
活动资源位分配分析。例如，banner 位、开屏弹窗、相关推荐等；
活动引流分析。例如，投放的不同渠道的引流人数、ROI 等。