用户增长的本质是在数据分析框架下进行精准化运营，是一门新型的实践科学。需要在充分理解业务的前提下，对症下药，切不可迷信具体的运营方法。本文作者从两个方面总结，打开用户增长的正确方式是什么？
楼主入坑产品已有5年，长期耕耘于用户增长与数据产品工作。既在创业公司带过苦逼项目誓死存亡，也在大厂美团为厕所自由不战不休，目前在腾讯从事数据产品相关工作。
以前与小伙伴们分享过一些有关用户增长方面的思考，反响不错。趁着这个机会，把这5年有关用户增长方向的一些思考与积累，做一个总结，分享出来，希望大家可以从中有所收获。
首选关于用户增长，基于WHY、WHAT、HOW的分析思路，抛出有关用户增长的三个问题：
- WHY-用户为什么要增长？
- WHAT-用户增长是什么？
- HOW-用户增长如何来做？
一、用户为什么要增长？
我理解，搞清楚用户增长和业务所处市场的关系，是理解用户为什么要增长的核心。
1. 用户增长本身和业务所处的市场有什么样的关系？
用户的增长规模本身和市场渗透率呈负相关，从宏观国家人口的维度来看，当既有市场的用户渗透率趋近于100%的情况下，用户的增长规模趋近于0。
换句话来说，用户的增长空间取决于当下自身业务在整体市场的用户渗透率。
2. 从时间趋势的角度来看，在不同阶段用户具体增长多少是合适的？
我理解，要搞清楚这个问题，需要理解：业务内的用户增长、业务本身的增长、业务所处市场的增长，这三者的关系。业务所处市场的增长决定了业务本身的增长，业务本身的增长决定了业务内的用户增长。
比如：要想回答2017年外卖业务用户增长（获取新客）多少合适，具体逻辑拆解如下：
- 首先，预测2017年外卖市场的盘子有多大，比如：近3000亿(虚拟数据，不涉及相关敏感信息)。
- 其次，制定2017年美团在外卖市场的市场占有率目标是多少，比如：60%。
- 再次，根据市占目标，计算出2017美团在外卖市场的盘子有多大，比如：近1600亿。
- 最后，根据以下对交易额的拆解，相应制定出外卖业务用户增长的量级在多少；以及要满足这样的用户增长目标，业务在流量规模、访购率、新客数、交易留存率等各个方向的目标分别要达到多少。
这是我理解用户为什么要增长以及增长多少的首要问题，搞清楚市场，是用户增长的先决条件。
二、用户增长是什么？
从用户维度与购买漏斗损耗维度，可以把用户增长划分为四个场景，每一个场景里用户增长的抓手是不一样的。
首先，说明划分维度的含义。
其次，划分用户增长矩阵如下。
最后，根据矩阵，把用户增长划分为4个场景，在每个场景中，用户增长的抓手是有显著差异的。
另外，以上的先决条件是：一定要搞清楚业务所处的市场是什么样的，业务自身的发展是什么样的？
因为业务本身所处的发展阶段，决定了用户增长的抓手重点是什么。
如何进行用户增长？
我理解，用户增长是一个闭环，具体如下：
首先，基于用户增长模型，搭建数据观测大盘。知晓不同用户增长场景下的数据表现，根据数据表现，进行深入的数据分析，以此发现用户增长点。
在这里有两个关键点：
- 数据消费层面，选择的度量指标是否可以有效显著的表达用户增长？这是一个度量对不对的问题。
- 数据生产层面，用户增长模型的基础数据是否符合稳定性、完备性、准确性的要求？这是一个数据准不准的问题。
其次，根据滚动财务预算目标与当期数据分析结果，制定阶段性目标。
在这里的两个关键点是：
- 目标是否符合当下的实际情况？
- 目标是否拆解完整？
再次，通过产品策略或营销工具，进行方案落地，以此实现阶段性目标。
最后，评估该周期的增长效果，以此制定下阶段性的目标，从而实现增长闭环。
具体举例如下：
思考：
为什么不遵照自然规律，让用户自然增长？因为自然增长的速率不满足业务增长的要求。
要人工干预自然增长，是不是要从用户的动机入手，从人性的角度，发掘一个用户究竟产生了什么样的动机，从而从“不买”变成了“买买买”？
下面，谈谈从用户动机的角度重新理解用户增长，比如：从贪嗔痴的角度来说。
更深入的思考，对应外卖业务，是否可以从动机的维度入手，发掘新型的用户增长方式？
对已有的总结如下：
总结
用户增长的本质是在数据分析框架下进行精准化运营，是一门新型的实践科学。需要在充分理解业务的前提下，对症下药，切不可迷信具体的运营方法。
以上，是有关用户增长的一些思考与看法，欢迎交流~
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