我们知道各种对于APP分析工具，比较多，不管是哪种分析工具都是帮助我们思考的，可以对自己的结果进行有效的分析，那么如何选择工具，一般来说分析工具都需要包括哪些功能呢，我们来看下。
细分用户人群
这里的内容还是很多的，只有把用户分的细，在进行市场投放的时候才能更加精准的找到自己目标用户的集中地，基本上来说用户可以大概分为付费用户，免费用户，也可以按用户所在的地域进行区别，比如说沿海城市的用户以及内陆的一些用户。除了上面说到的两种分类以外，按年龄层进行分类也是很有必要的，这些都属于用户细分的范畴之内。针对这一方面的app数据分析工具还是很多的，可选择的余地也很多。
用户来源
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、新闻稿、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个应用的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难题。开发者应该从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从日(周)活跃用户、次日留存率、使用频率、使用时长等角度对比不同来源的用户。这样就可以很快的找到最适合自身的渠道，以便不断完善推广策略。
用户属性
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，最好尽可能详尽地了解到用户的设备型号、网络及运营商、地域、用户性别等宏观的用户特征。这些数据可以在产品改进、应用推广和运营策略的制定上提供非常好的方向性依据。
用户行为分析
这个方面主要是针对各种用户的行为进行分析的，可以跟踪到付费用户的使用习惯，并且根据得到的数据进行实时的分析，还可以自动记录目标网站以及APP软件应用内的每一个用户动作，但是这方面的app数据分析工具大多是收费的。
用户忠诚度
了解用户在应用内做了什么之后，就应该问一下用户是否喜欢你的应用，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、使用时长、使用频率、访问深度等维度评价用户粘度。比如，通过检测每周(月)新增用户在初次使用后一段时间内的留存率
触屏热点分析
这个方面主要是指针对APP热区进行追踪分析的工具，只要找到相应的分析工具就可以记录下所有屏幕的触碰以及对应的手势是什么，以及使用的具体设备是什么。
转化率
应用内的转化率至关重要，用户付费的转化率更加直接关系到开发者的收入。
比如一款游戏应用，开发者可以从道具购买数量、关卡和付费人群等维度进行交叉分析，来查看用户付费行为动机和特征;也可以通过漏斗模型进一步分析关键节点的转化率，以不断提高付费转化，增加收入;再或者一款电商类APP，可以关注“加入购物车——付款”的转化率，用数据判断整个流程是否合理，是否存在优化的空间，也可以提升应用内支付的成交额。
以上是关于一般基本的app数据分析工具至少要包括哪些功能的介绍。
爱盈利发表于2018年05月30日 15时34分
