pm的Common sense

前言：

产品运营界摸爬滚打数年，至今也算有了自己的知识库体系，不过理这玩意不是让你懂代码（真懂那就另当别论了~），暂且梳理了一些但不全的产品&技术术语，以比较通俗的方式来解释和介绍，这里不为别的，希望对于非技术背景的产品运营同胞们有所帮助。

阅读前请大家注意，本文若有讲错，烦请老司机们帮忙指出（互促互进嘛～另外也尽可能避免小司机掉坑里），谢谢！

目录

一、我的产品Common sense    

二、我的设计Common sense

三、我的运营Common sense

四、我的开发Common sense

五、我的测试Common sense

六、我的运维Common sense

七、我的管理Common sense

一、我的产品Common sense    

盗图先开门见个山~

开始发车。。。。。

1. 产品形态
   

2.BRD、MRD、PRD区别

BRD 商业需求文档>MRD 市场需求文档 >PRD 产品需求文档

简述：辅助性的文档，个人认为不区分也行（这看个人定位了），能搞出来就行。我是不纠结的。。。。不过非要区分，个人觉得可以简单粗暴的去理解

        a. BRD→主要让高层人物了解需求、主要作用浓缩为商业模式、盈利模式、资源投入、市场优势等

       b. MRD→主要让商务、运营、市场了解需求，主要作用浓缩为产品模式、业务模式、运营模式、市场模式等，明确客户及市场方向！

       c. PRD→细节文档，针对具体开发来了解需求，主要作用浓缩为产品界面、产品流程、功能需求、测试需求、体验需求等，保证产品有效率有节奏的进行！关系到整个产品的发展方向！

3.数据分析模块

     Kpi：理解为目标量化管理指标，如：负责的产品，把xx产品用户流量做到1000W，即所谓的。。。

      olas系统：统计数据以及监控数据的一个平台；对应作用多维交叉分析，深度了解我们的用户行为，评估营销效果，优化产品体验，提升运营效率，在探索不同业务的关键行为中，洞察指标背后掩藏的故事。。。。。。

      埋点：前端或总控通过对应埋点记日志；产品拿埋点统计出来的数据做分析

      UGC：用户原创内容

      PGC： 专业生产内容（视频网站）、专家生产内容（微博）。用来泛指内容个性化、视角多元化、传播民主化、社会关系虚拟化。

      channel：表示搜索的频道(只有导航类有这个字段)

      DAU：日活

     留存率：

     留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。

留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）

如：今天来10个人  明天这10个人中 还有4个人来了  留存率那就是40%

      跳出率：

      跳出率是指在只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。

更多分析指标可以参考下：

4.日常Common sense 

• 工业界|学术界区分
  

工业界：研究经费主要来源于企业例如IBM研究院、Facebook人工智能实验室；

学术界：研究经费主要来源于政府税收、学费、捐款，例如大学的研究机构、公立研究所。

• 耦合度

1.”耦合性”越强，产品“复杂度”越高，价值越低{ 耦合性越强，同时表明其独立性越差( 降低耦合性，可以提高其独立性)。}

2.降低“耦合性”会增加一定的用户操作成本，但不会影响产品“价值”

3.用户体验是加分项，当遇上价值时，必须为价值“降维”

4.产品的迭代过程中，需要不断的为自身减负，过多的“耦合性”只会加速产品的死亡，进入“无法迭代”的状态

5. 划分模块的一个准则就是高内聚低耦合。

• 红海：产业边界是明晰和确定的，游戏的竞争规则是已知的

• 蓝海：指未知的市场空间

• 路演
  

    路演（包含但不限于证券领域）是指在公共场所进行演说、演示产品、推介理念，及向他人推广自己的公司、团体、产品、想法的一种方式。

• 冷启动与热更新
  

冷启动：新产品获取第一批用户的方式

热更新：在用户通过App Store下载App之后，打开App时遇到的即时更新。

• 可视化
  

利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。

• 区块链：

本质上是一个去中心化的数据库（分布式数据存储），也是比特币的底层技术。

• 用户画像
  

建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，互联网后期基本会拿这批数据做个性化推荐。

• Open-kg（知识图谱）

用可视化技术描述知识资源及其载体，如：

• Abtest
  

    新功能可以选择部分用户发布

• slogan（banner）：
  

    标语（口号） or 网站页面的横幅广告

•  SNS：
  

   专指社交网络服务，包括了社交软件和社交网站。

• SEO：
  

   搜索引擎优化（关键词排名，用于提高公司产品曝光度）

• spellcheck：

         拼音纠错

• FYI：
  

       提供给您的信息的意思，我基本用在给组内同事的邮件中。

• 溯源
  互联网领域中一般指寻找数据发源地，类似参考文献，哈哈哈
  

• 用户等级体系
  

         满足用户成就感，尊享更多更好的特权，同时能从平台中获得利益（优惠、地位、名气等）。

• 复盘
  

产品复盘就是把每个阶段中的具体工作进行分解，分析每一项工作的进展是否顺利，问题点在哪、以及如何更好的优化。

• 黑天鹅
  

指非常难以预测，且不寻常的事件，通常会引起市场连锁负面反应甚至颠覆。

• 一些常用法则
  

STAR法则:

情境(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result)四项的缩写。

二八原理:

在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的。

MECE原则:

对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够借此有效把握问题的核心，并解决问题的方法。

SWOT分析法:

通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。

5W1H分析法:

对选定的项目、工序或操作，都要从原因（何因Why）、对象（何事What）、地点（何地Where）、时间（何时When）、人员（何人Who）、方法（何法How）等六个方面提出问题进行思考。

smart原则:

制定团队工作目标会用到的一项法则

金字塔原理:

以结果为导向之论述过程的原理

5.技能与工作技巧

• 产品调研与分析

• 产品需求与设计

• 

• 项目管理

• 产品运营

6.常用工具
Axure（墨刀或者其他设计类）、xmind、excel、Word、ppt、notepad、mysql、桌面日历等等等等。。

7.常逛的网站

Pmcaff、知乎、易观千帆、人人都是产品经理、echarts、阿里巴巴矢量图标库等等等。。

二、我的设计Common sense

• 设计要素：
  

• 术语解释
  

控件与组件

控件：产品中一些最小界面元素组成的单元称为控件，一个按钮是一个控件，一个输入框也是一个控件。如图所示为几个基本控件（输入框、文本展示框和按钮）。

组件：控件升级版，或者可以把组件理解成多个控件的组合。例如开发中经常使用的Tab组件，如图所示。

元素：

设计中的基础符号

轮播：

页卡循环播放

Feed流设计：

持续更新并呈现给用户的内容都叫做Feed流。

如：朋友圈是feed流，微博首页是feed流，知乎首页是feed流。

瀑布流设计：

视觉表现为参差不齐的多栏布局，随着页面滚动条向下滚动，这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。

落地页：

点击后被链接到你网站上的第一个页面。

对话流设计：

问答形式索取。

引导设计：

单指辅助用户定位功能。

推荐设计：

按照一定的特征，给用户推荐内容，比如网易云音乐的推荐

卡片式设计：

通常以矩形的方式呈现。就像信用卡或者棒球卡，网页卡片以一个浓缩的形式提供了快速并且相关的信息。

Native：

我把他理解为app固定的框架，比如

H5设计：

嵌在Native里的网页设计。

唤起：

通过某些指令唤起的一些功能操作，如下：

自适应：

在不同的产品形态中，图文并茂的内容需要得到兼容；如图片大小的适应。

Tab Bar：

app头部标签

单个元件母版库：

将重复使用率较高的基础元件，组合成套装，比如：手机壳、头部信息栏、字母键盘等。

组合元件母版库：

单个元件进行组合，比如：“信息栏+标题栏的组合框架”

中继器元件母版库：

需要经常修改的列表，比如：城市筛选列表、会员中心列表等；

APP元件库：将具有个性化特征，而没法做成母版库的基础元件、组合元件，统一做成“APP元件库”，比如：

界面母版库：

单个元件母版库”+“组合元件母版库”+“中继器元件母版库”+“APP元件库”，做出原型中需要的各个界面，即“界面母版库”。

设计类的先到这里吧。。。。

三、我的运营Common sense

 暂时空白。。。。。

四、我的开发Common sense

语义网：

描述的是事物之间的关系（比方说 A 是 B 的一部分，而 Y 是 Z 的成员）以及事物的属性（例如尺寸、重量、使用期限和价格等等）。。(陈述是由语法规则构建的)

线性回归：

是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。

词向量：

基于概念路径|信息量的计算方法，对词性进行了分类和标注

向量：

有大小又有方向的量，没有方向的量叫做数量

矢量：

有方向的数量；如：速度、力、加速度、磁感应强度

反向梯度：

推行东部地区优先发展,待东部发展到一定阶段有了余力后,再逐步将资金、技术推进并扩散到西部地区,最终实现共同富裕；反之成为反梯度理论

NLP：

人工智能的自然语言处理

LTP ：

语言技术平台，一整套中文语言处理系统。

机器学习与深度学习：

人工智能的底层技术

CNN：

深度学习的一种算法模型（ 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型）

Sdk：

软件开发工具包括广义上指辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合。

http请求：

是指从客户端到服务器端的请求消息。

HTTP POST数据和数据接收：

一种是GET请求，一种是POST请求

1. GET请求就是简单的URL拼接参数，发送的参数长度也有限制。

2. POST请求发送参数来说常用也有两种方式，一种是拼接参数和GET一样，但是发送方式指定为POST。

进程与线程：

1. 运行中的微博、微信是一个系统进程
   

2. 用户在微博、微信中上传照片可以理解为一个线程
   

代码写死Hardcode：

写死-----指的是在软体实作上，把输出或输入的相关参数 (例如：路径、输出的形式、格式) 直接写死在原始码中，而非在执行时期由外界指定的设定、资源、资料、或者格式做出适当回应

数据存储的地址：

mgdb、mysql、hbase、solr、mongo等等

Lucene:

是一个非常优秀的开源的全文搜索引擎;我们可以在它的上面开发出各种全文搜索的应用来。Lucene在国外有很高的知名度;现在已经是Apache的顶级项目;

Kibana：

查日志用的一个平台

Kafka：

是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

Cookie：

指某些网站为了辨别用户身份、进行 session 跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）。

Token:

在计算机身份认证中是令牌（临时）的意思，在词法分析中是标记的意思。

Open-api:

Open API即开放API,也称开放平台。

Svm:

SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

Precision：精确率

Recall：召回率

version：版本

QPS:

即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。

domain：

可以访问该Cookie的域名。

Schema：

数据库中的Schema，为数据库对象的集合，一个用户一般对应一个schema。

数据冗余：可以被清理的垃圾数据

cache=0：清缓存

同步处理与异步处理：

异步：

以用户登录为例，登录任务是在一个登录线程中执行的，登录任务执行过程中除了验证用户名和密码是否正确外，还需要处理其他子任务，例如从服务器获取用户信息，更新本地缓存信息等。这些子任务通常会在新开辟的子线程里执行。执行登录的线程可以称为主线程，执行获取用户信息的线程称为子线程。

在一个登录操作过程中分别执行两个任务，这个过程就叫作异步处理。异步处理不会造成线程阻塞，相当于各自处理各自的任务。如果所有的任务都在一个线程中处理，那就会出现资源占用过多和响应时间过长的情况，例如我们在使用一些安卓APP时偶尔会出现应用程序闪退的情况，这有可能是因为出现了线程死锁。

同步：

理解成流水线，就是同一时间只执行一个简单任务，任务处理完后再执行第二个任务，、

Query改写：

两种理解

1、：语义环境不明确，解析需要消歧。

如：同花顺 --> 300033， 国家队--> 国家队股票

同花顺这是斗地主；还是股票代码300033。大概这个意思。。

2、搜索query太长了，理解成长尾。

但是要解析出有效词，那么就需要从分词or去停用词来解析

开发架构与系统框架了解

• 搜索引擎架构
  
  

• 

• LTP系统框架图
  
  

• 

• 智能客服体系
  
  

• 

五、我的测试Common sense

• 回归测试：
  

搞完新功能（不管功能或内容），重复以前的全部或部分的相同测试。简单理解全部测一遍。

• 灰度测试：
  

正式发布前，选择特定人群试用，逐步扩大其试用者数量，以便及时发现和纠正其中的问题。

• 灰度发布：
  

A/B test的发布，是能够平滑过渡的一种发布方式。

• FAQ：
  

1. 常见的问题项目与对应问题的解答；
   

2. 良好平均品质；
   

3. FAQ检索系统。可以直接理解为 常见问题解答
   

六、我的运维Common sense

1. 跳板机（堡垒机）：直接把他理解成中介（中转平台）
   

1. 监控

监控类型很多，你可以多上网查看相关内容，如Cact、bmon、nload、iftop、vnstat、iptraf等。

1. 回滚

版本发布异常，回退至上一个版本或者更早的版本。

1. 学习网站：

运维论坛：http://bbs.linuxtone.org/；当然远不止这些。。。。我就随便列个吧。。。

七、我的管理Common sense

1. CRM：客户关系管理
   

2. Jira平台：可以记录需求开始至结束的跟踪平台（相似平台还有禅道、钉钉）
   

3. 

后记

      持续构建自己的知识体系，开放与谦虚的心态，是保持持续学习的基础。
      本文纯属个人积累，不无限延伸-就到这吧，否则太多要写。希望有心人主动去深入学习和分享，谢谢。。