一、重新定位和认识自己
所有人面临两个误区：
- 内容运营=编辑；
- 内容运营无用论。
内容运营=编辑
从内容运营自身的角度出发，这里存在一个巨大误区。不能正确的给自己的工作进行正确定位，是对工作存在极大的认知误区。
大量内容运营同事的工作日常可能是，到了公司看看邮件，看前班次的工作记录，刷微博，发最新消息，改改标题……这是很多内容运营一天的工作。
内容运营无用论
很多人认为内容运营谁都可以做，这是打杂的工作，还是一个背锅侠……可能很多人都面临这样的工作。
内容运营可能对接数据或产品工作等等，那么，自己只是在打杂配合别人工作，找不到自己的重心？这里就需要来重新认识自己。
重新认识自己，首先需要认识运营环境的变化和趋势。
- 固定位的推广变成信息流，从内容一刷到底走到算法时代变成下拉上滑内容无穷尽。
- 推荐位变得越来越多，用户能看见的内容数量爆发式增加。
- 内容来源以及数量越来越多。
- 用户也由以前的千篇一律变成千人千面，不同用户有不同习惯。
- 以前是编辑主导，现在是算法干预，哪个位置放什么内容更加合适。
所以这样的情况，我们需要重新认识自己，需要我们做什么？
首先要熟悉自己的工作平台，了解平台的用户定位和人群，产品目前的现状、有什么功能能提供哪些形式的内容消费。自己工作的重点，如何系统优化并提升。竞品目前的现状以及策略等。其实做好工作，这些都需要有一定了解。
二、大数据和算法时代，让内容运营变得有趣
我们经常说大数据和算法时代，内容运营走到穷途末路，但这只是表象。
- 不管更不更新，算法都可以保证让用户有内容可看；
- 大数据比运营人员能更好的为用户推荐内容；
- 自媒体时代，内容爆发式增长，运营不再为内容担忧；
- 流量数据不再是内容运营唯一的KPI。
所以，现在有哪些新的KPI？给大家做了一个简单的图。
从内容到达用户的路径变化
以前是有内容，放到平台，平台有用户。现在是拿到内容以后做内容画像，然后做召回，召回以后再做不同的分发模型，内容在哪个模型下推给哪些用户。最后分析用户场景，根据用户的浏览习惯和评论来丰富用户画像。从而不断的构成循环。
1. 内容画像
内容画像分内容源和文章画像。内容源，包括机构和个人，关注的领域，更新的频率，还有整体的质量等。拿到这些信息后，对内容源完成领域、评级等标记。
关于文章画像，给文章做关键词、标记，划分频道，是否属于本地内容、热点等等。以及分析特殊标记，如低俗、涉性、标题党、软文等性质。根据这些画像完成对文章的增大曝光。
根据以上信息完成对文章的重新解构、质量评估，由此提交给算法，评定文章的具体画像，最后投放到对应人群。
（1）案例：文章画像
比如这篇文章，视频讲罗志祥战队的选手，提炼的标题中涉及罗志祥，这属于哪个节目、主持人、选手，都是非常具像的关键词描述。
整个内容再做分类，第一属于选秀节目，属于音乐类，往大可以放到综艺，综艺可归到娱乐，这里会做详细的区分。
内容来看，不需要做任何本地，也不要做热点。但是节目内容的质量可观，所以建议可以在整个平台进行投放。
对内容怎样做画像，也就是怎样给文章写标签。其实标签是文章内容最精准的概括，和相关提取的关键词。然后做到频道分类，会进行内容相似归类，相似的内容推荐给同样用户，以此提升整体的点击。
（2）案例：内容源
内容源的判断，方法其实差不多。我们邀约了很多自媒体进驻一点号，对自媒体的判断是来自机构还是个人，关注的领域等。
做这些判断时，属性机构还是个人，以及关注领域是由自媒体人主动选择，同时提供一些材料。比如提供之前作品，根据更新频率，整体质量和影响力等。运营根据提供的材料进行判断。同时，关于文章是否原创的问题，作者也需提供原创证明。
2. 召回逻辑与运营干预
讲到内容运营，从拿到文章画像之后，会有一系列的逻辑，然后才进入用户。那么召回时，内容运营会如何干预？
其实召回是一个特别好理解的词，是指在内容池入库的文章中选取一定数量的内容进行排序分发。
目前工作和算法配合的召回逻辑，包括频道召回，地理位置，精选集，以及内容和用户的相似值，这就是物以类聚，人以群分。除了前面提及的内容画像之外，在召回逻辑中，频道、精选集都需要内容运营的充分配合和干预。
如果觉得内容不错，要做加精操作，运营需要根据自己对内容的把控，确定内容投放给哪些人群，范围大小，相关数据可以参考文章的标签和画像。
其实拿到文章先做的就是文章画像和标签。给内容加精有四个维度，包括全局、大类、频道、兴趣。频道和兴趣有重合，不同点在于频道的颗粒度更粗，而兴趣点拆分的更细致。
比如罗志祥的内容投放，如果选综艺频道，可以投放所有综艺用户下，如果选兴趣点，可以选择投放综艺的要闻或者艺人八卦评论，那就是对综艺用户的再次细分，因为有人喜欢看新闻有人喜欢看评论等。
这个需要运营在日常工作中，对内容有自己的准确把握。做到这一点就要求运营人员长期不断的训练，练就一双火眼金睛。
3. 分发模型与运营干预
召回之后，就需要参与一些分发的模型。分发的时候内容运营应该怎么做？一个用户最多看到两百条内容，如果用户打开页面，没有感兴趣的内容，用户就可能会流失。
如果推荐的时候，前后都是用户感兴趣的内容，后者点击行为肯定高于前者。这个时候如何做排序？
这就需要进入到分发模型，但是模型对于算法和运营来说是没发具体描述的，是根据相应分值进行排列。
但内容运营可以提供相应策略来优化模型，如置顶、push、加精等，优先让算法读取到相关工作，让优质内容提前分发给用户。
不同位置的分发策略：
- 首页：首先保证用户打开的内容尽量覆盖更多用户，照顾一些热点，还要保证内容的多样性。
- 频道：对某些用户的重度满足，尽量试探用户习惯，了解用户可能会消费哪些内容。
- 详情页相关推荐：不同品类的内容有不同的逻辑，热点事件、影视、音乐等。
在目前的推荐逻辑中，相关内容直接按照关键词进行抽取顺序，导致内容情节上的跳跃。针对这一现状进行优化应该怎么做？优先推荐这一个片段之后的下一个精彩片段，保证情绪上的连贯和精彩性。比如用户看了这一条，下一条是最新的进展包括评论等内容。
举个例子，今年暑期档推出的《春风十里不如你》，推了很多内容，影视内容如果单纯推，用户从第一条看到第二条，会导致情绪上的跳跃。我们针对这部分继续做优化，用户看完主视频后，优先推荐的下一个片段就是下一集精彩看点，保证情绪上的连贯和精彩性。
第三方打开召回页：长期精选为主，引导用户回流。
（第三方召回页：这部分是做用户的回流，可以推一些平台上长期精选数据非常不错的内容，再根据召回的内容，找相似性做匹配。）
讲了这么多以后，就发现其实大数据和算法时代，内容运营的真相是这样的：
- 对内容：有强大的判断感知能力，进行精准的拆解；
- 对分发：有全局意识，能根据内容和用户制定不同的策略，提升分发效率；
- 对作者：自媒体作者创作水平参差不齐，如何引导创作优质内容；
- 更多思考，如何提升工作效率，让用户沉浸于此。
另外，如果觉得自己已经像一个运营，不再是一个编辑，应该有这三个特征：
- 拥有了一定的用户思维；
- 站在用户的角度选择内容；
- 开始对内容进行二次加工。
三、革新观念，内容运营的重点就是内容
和用户一起运营内容。
用户选择在平台发布内容，除了自己的兴趣爱好，很多人把这个当做自己长期坚持的事业，也就是名和利。一个平台需要给用户带来流量，流量带来声望，这是自媒体时代非常显著的特征。这一点和工作的需求一样，钱给到位，干得也开心。
在内容运营过程中，运营者除了对内容和源进行干预外，还可以提前与用户互动，创造平台所需要的内容，以此达到平台和用户之间的双赢。
之前举的例子，针对《春风》做的短视频运营活动，做这个活动有三个目的：
- 第一是增加一点资讯用户群体的活跃度，以这个内容为契机，充分发挥用户的力量，探索信息流短视频的新玩法，打通版权、自媒体、用户三大群体，盘活相关资源。
- 第二是算法为王，个性化分发的大背景下，IP内容和用户需求更好的结合，打造新媒体时代的内容爆款。
- 第三让用户创作的内容服务于用户，让平台的内容变得有品、有料、有用、有趣。
这里的运营工作分为两部分，分别针对一点号作者和读者。
- 读者：用户登陆查看相关内容就可以参加活动，平台可以根据阅读时长包括转发和评论量，进行统计选取获奖用户。
- 自媒体人：鼓励所有的自媒体人对视频内容进行加工，创作相关的短视频并参与平台活动。根据每个自媒体号统计出相关的数据还有转发量，数据最优的自媒体人进行嘉奖。
这个活动大概做了六周时间，吸引2800多个自媒体人的参加，有效发文量超过一万篇，整个活动创造的效益是2亿点击量。这个活动我们也得到了一些意外收获，比如用户的关注视角、消费人群以及用户关注点等等。
通过这个活动我们得出了结论，内容运营如何与用户产生联动：
- 第一是鼓励用户可以创造内容；
- 第二是主动发现用户的优质内容；
- 第三是让用户自己推荐内容给用户；
- 第四让用户生产平台所需要的内容；第五是有针对性的满足用户，不同作者不同阶段的诉求不一样。
最后，给运营人的几点建议：
- 如果坚持，那就尽力做的最好；如果放弃，那就趁早；
- 自媒体与算法让内容运营必须精细化，懂平台、懂用户是基本的前提要求。
作者：周装，一点资讯视频主编
