在转型为人工智能产品经理的道路上，他已经开始了，且与你分享了目前的一些感悟。enjoy~我是一名从事PC/移动互联网的产品经理，从今年年初开始有意向转型进入人工智能领域。毕竟这是一个非常前沿科技型的新要素，越早进入的人，越能享受新科技所带来的各种红利。将此新技术应用到相关业务场景后，也必定会带来新一轮的市场发展。 但是，当我搜索了很多资料以后发现，并没有任何人工智能产品经理相关体系化的培训或学习指导。相反，各种应用理论、基础科学技术、编程知识、行业应用成为了“必要”的学习基础，一股脑的让我冲昏了头，都不知道该如何开始了。如果你也想开始，相比你也已经领教了吧？不过，经过这一阵子的集中学习，也确实找到了一些门路。 下面给大家做一次分享，内容围绕三个问题展开：
- 目前市场上火热的人工智能产品到底是个什么样子？
- 一个人工智能产品经理(下文简称AIPM)应当具备那些职业技能？
- 如何从零开始修炼AIPM？
1. 人工智能的市场与产品介绍
当我决定想开始学习AIPM时，第一件事儿就是看看市场当前的情况。毕竟最终目的是为了就业啊！1.1 人工智能市场情况简介
- 国家对人工智能方向的重视：自2016年至今，中国多部委协同多次推动人工智能技术发展与产业化；
- 大型科技企业快速转向人工智能领域：谷歌、微软、facebook、amazon、百度、科大讯飞、腾讯、阿里巴巴等，全部进入人工智能领域，以前的互联网云栖大会目前已经基本变为人工智能大会了；
- 市场AIPM就业薪资： 国内AI相关产品或技术薪资基本都在年薪30万以上，谷歌脸书等国外一线互联网公司的AIPM年薪更是达到了百万年薪。
- AIPM市场需求：目前国内真正有1年以上经验的AIPM只有两位数， 未来一段时间市场会出现井喷现象。
1.2 人工智能的定义与当前发展的技术阶段
其实目前很多人都在关注与讨论着人工智能，但是这门技术到底发展成熟了么？ 大家看看下面这些常见的声音吧：- 微软小冰可傻了，多问几句就所答非所问了！
- 智能自动驾驶前两天刚刚撞死人了，在中国这么多的人，实现真正的自动驾驶还久远着呢！
- 机器人发展出灵魂还早着呢，人多精呢，目前的机器根本无法形成逻辑推理，现在还不是发展人工智能技术的好时候！
- 小冰傻是因为面向语言场景太宽，而与此对应的亚马逊echo音箱可就非常实用了！
- 智能自动驾驶预计是在2021年推出成熟的自动驾驶技术，汽车中都可以不设置方向盘与油门刹车了！
- 机器人具备灵魂或是推理能力可能还需要发展很久，但目前所应用的人工智能技术不是只这种强人工智能技术！弱人工智能技术本身就已经能够颠覆现有的市场了！
- 强人工智能。制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。
- 弱人工智能。看起来像是智能的，不能真正地推理和解决问题的智能机器，且不真正拥有智能，也不会有自主意识。
- 京东与科大讯飞联合出品的叮咚智能音箱。他是一个24小时待命的家庭语音助手，当我们进入家门后，随口喊出“叮咚，帮我打开空调，烧上热水，打开电视并播放到《三生三世十里桃花》”后，叮咚识别语音后就会自动完成上述内容。
- 阿里无人超市。一个购物客户进入超市后没有任何人来服务，可以自行完成所有的购物过程，由人工智能程序记录购买的商品，并在客户对应的支付宝账户完成消费业务。
1.3 目前较为著名的人工智能产品
- 百度duerOS：百度度秘事业部研发的对话式人工智能系统；
- 百度Apollo：智能自动驾驶的开放平台；
- 科大讯飞开放平台：以语音交互为核心的人工智能开放平台；
- 商汤科技核心算法：通过视觉技术赋予计算机视觉感知和认知的能力，业务覆盖金融、商业、安防、互联网+等行业，意图为企业提供低门槛的计算机视觉技术，打造“商汤驱动”的人工智能商业生态。
- 寒武纪科技全球智能芯片：领域内的先行者，宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。
1.4 行业方面较为成熟的人工智能应用场景
在行业方面较为成熟的有：AI+安防、AI+医疗、AI+金融、AI+家居、AI+教育等等。 后台产品经理的机会： 我感觉对于一直战斗在软件系统与后台的产品经理们的机会来临了。因为目前2C产品的场景过于开放，而2B的工作场景范围相对限定。弱人工智能可以在有限的场景下进一步工作人员的工作效率并降低企业成本。 说了这么多人工智能方面的概念与产品，这么分散的行业领域，这么深入前沿的学术领域，那么具备什么样的职业技能才能进入人工智能领域呢？2. AIPM所需要具备的职业技能
在了解相关AIPM的职业技能时，我首先查询现有招聘网站对AIPM的技能要求，并且搜索了相关职业技能培训机构所提供的课程。2.1 汇总网络招聘需求与培训课程对AIPM技能需求
从各大招聘网站浏览了一遍之后，发现目前对AIPM的定义各不相同，并且差异较大。基本可以理解为两大类型：- 智能方向的产品经理：依旧是PC或移动端产品经理，只不过需要更多的了解其他智能竞品的情况，或是捕捉、挖掘目标客户对产品的智能化需求。
- 偏算法型的AIPM：这种类型的产品经理与传统PC/移动端产品差别很大，基本上需要深入了解机器学习、深度学习、CNN、RNN、DNN等技术的原理及简单实现方法，对于数学、统计学方面有较高要求，并且有学校与学历方面的要求。
- 数学基础：高等数学、离散数学、概率论与数理统计等；
- 基础科学：生物学、物理学、社会学等；
- 计算机科学：机器学习、深度学习、CNN、RNN、DNN等；
- 编程与框架：python、C++、Java、tensorflow、Caffe、ros编程等；
- 硬件：树莓派、传感器、控制器、制动器等。
2.2 业内大咖给出的学习路径
首先，我们必须了解目前人工智能的产业结构。对于结构中不同层次的领域所关注的学习科目是不同的，就例如一个互联网产品经理不需要去搞懂怎样编写JAVA程序，更不需要去了解JAVA语言的基础原理，只要知道使用这项技术在描述需求时，如何完成输入输出的需求撰写即可(互联网产品经理使用Axure就可以描绘事件、输入、输出)。 框架分为三层：- 应用层：该层是直接接触用户的，分为平台层与服务层。其中平台层是各个服务应用的汇集地，例如叮咚音箱就是一个平台，该平台上可以增加各种特定场景下的应用，例如叮咚音箱上提供儿童教学的应用，提供对话式学习。而服务层就是具体应用提供的具体软件服务。
- 技术层：提供基础理论算法与框架，如机器学习、深度学习、强化学习等基础算法，与TensorFLow、Caffe、ROS等技术框架；
- 基础层：解决计算能力与数据存储问题，以提供计算芯片、云计算服务等为主；
2.3 服务层AIPM需要具备的职业技能
公式： AIPM = AI + PM + X下面我们就这等式右侧的三个参数进行解析。 （1）参数AI 如同移动互联网一样，只不过原来需要了解的各种移动终端(IOS、Android手机)与技术特性变为了AI的交互终端与AI技术特性。基于这些终端与技术特性，更要去了解他们结合后，如何进行事件出发、输入、输出(这就是需求文档中应当定义的产品设计内容，类似于Axure交互原型)：
- 众多的交互终端，与移动互联网终端不同，AI交互终端可谓是多种多样，而且科技更新的速度也是极快的。这里仅例举出一些目前常用的交互终端，包括：移动端、PC端、智能音箱端、机器人、全系投影、智能手表/手环、头戴式设备、其他穿戴式设备与众多类型的传感器；
- 人工智能的三种主要技术，包括：机器学习，例如计算机视觉、情感分析、自然语言处理等技术，需要大量的标签样本数据；模式识别，例如文字、语音、指纹、人脸等识别技术，则偏重于信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据；人机交互，如智能机器人技术，则需要积累大量的用户数据。
2.4 两个人工智能产品的小想法
（1）2C的小想法 制作一个基于移动端斗地主游戏的人工智能的自动玩耍工具。 目前市场上很多斗地主游戏都有提供实物奖励，部分玩家在游戏消磨时间的同时，还是非常期望获得实物奖励的。而在技术上，前几天（好像是2017年5月份还是6月份）一个人工智能玩德州扑克的程序已经完全超过了人类，不但技能强而且还有关于情感分析的能力，可以说已经实现到与人类斗智斗勇的能力了。对于出钱购买了该款工具的人群，可以同时打开N部手机同时进行游戏(可以理解为赚钱)，最终持续赢得很多的实物奖励。（虽然这是明显的作弊行为，但我也只是YY一下哦） （2）2B的小想法 制作一个高端专营店提供人脸识别会员与指纹付款功能的工具。 让高端专营店客户感受到更加简洁方便的店内服务，在客户进入店铺内时，通过人脸识别出客户情况，并通过蓝牙耳机将客户基本信息传送至迎接该顾客的服务专员。通过服务专员获知的顾客姓名，直接向顾客至欢迎词，并且向顾客介绍顾客可能感兴趣的商品，最终实用服务专员随身携带的指纹付款机器来完成交易支付过程，以此来提高顾客满意度与交易成功率。 在这个例子中，我们可以理解，在人工智能时代的应用产品，可能需要更多的终端交互来提供整体完整产品应用体验。 AIPM需要具备的职业技能就介绍到此了，那么接下来就要开始正式零起步的学习啦！后面我将分享我的学习计划给大家，也希望得到大家的指点与建议。三、如何从0开始修炼AIPM
根据上面介绍了那么多的学习领域，我采取的策略将会是： 围绕能够辅助或替代人类的人机协作的2B类型的AI产品，从AI的概念与应用层入手，逐步深入并找到AIPM所需要理解的技术边界。因此，我暂时还不打算直接深入到python编程(虽然我有过6年多java编程经验)、CNN、RNN、DNN、物理学方面。 我制定的初步学习范围为：- 了解各种AI技术功能特性与输入输出方式：语音处理、文字处理、视频/图像处理、深度学习等应用技术；
- 了解AI目前市场化的各种相关终端设备与应用场景；
- 了解市场化的传感器组件与可操控模块。
- 《人工智能：一种现代的方法》
- 《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》
- 《传感器实战全攻略》
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