微信扫码登录

其他登录方式

绑定手机号

注册

我同意用户协议

忘记密码

用户协议

绑定手机号

近期有不法分子打着爱盈利的旗号,制作“爱盈利”名称的App,并伪造爱盈利证件,骗取用户信任,以抖音点赞赚钱或其他方式赚钱为名义,过程中以升级会员获得高佣金为名让用户充值。
爱盈利公司郑重声明:我司没有研发或运营过任何名为“爱盈利”的APP,我司做任务赚钱类产品从没有让任何普通用户充值升级会员。我公司产品均在本网站可查询,请将网站拉至底部,点击“关于我们”可查看爱盈利相关产品与服务。
温馨提示:当遇到此类问题请拨打官方电话或添加官方微信,以免财产损失。爱盈利官网地址:www.aiyingli.com。
  • 推广与合作
X

9种人人都应该掌握的数据分析思维

来源: 2362

1. 分类

分类分析的目标是:给一批人(或者物)分成几个类别,或者预测他们属于每个类别的概率大小。

    举个栗子:“京东的用户中,有哪些会在618中下单?”这就是个典型的二分类问题:买or不买。

分类分析(根据历史信息)会产出一个模型,来预测一个新的人(或物)会属于哪个类别,或者属于某个类别的概率。结果会有两种形式:

形式1:京东的所有用户中分为两类,要么会买,要么不会买。

形式2:每个用户有一个“会买”,或者“不会买”的概率(显然这两个是等效的)。“会买”的概率越大,我们认为这个用户越有可能下单。

如果为形式2画一道线, 比如0.5,大于0.5是买,小于0.5是不买,形式2就转变成形式1了。


2. 回归

回归任务的目标是:给每个人(或物)根据一些属性变量来产出一个数字(来衡量他的好坏)。

    举个栗子:每个用户在618会为京东下单多少钱的?

注意回归和分类的区别在:分类产出的结果是固定的几个选项之一,而回归的结果是连续的数字,可能的取值是无限多的。

3. 聚类

聚类任务的目标是:给定一批人(或物),在不指定目标的前提下,看看哪些人(或物)之间更接近。

注意聚类和上面的分类和回归的本质区别:分类和回归都会有一个给定的目标(是否下单,贷款是否违约,房屋价格等等),聚类是没有给定目标的。

    举个栗子:给定一批用户的购买记录,有没有可能分成几种类型?(零食狂魔,电子爱好者,美妆达人……)

4. 相似匹配

相似匹配任务的目标是:根据已知数据,判断哪些人(或物)跟特定的一个(一批)人(或物)更相似。

    举个栗子:已知一批在去年双十一下单超过10000元的用户,哪些用户跟他们比较相似?

5. 频繁集发现

频繁集发现的目标是:找出经常共同出现的人(或物)。这就是大名鼎鼎的“啤酒和尿布”的例子了。 这个例子太容易扩展,就不再举栗子啦。

6. 统计(属性、行为、状态)描述

统计描述任务的目标是最好理解的:具有哪些属性的人(或物)在什么状态下做什么什么事情。

    举个栗子:5月份一个月内每个用户在京东7天内无条件退货的次数

统计描述常常用户欺诈检测,试想一个用户一个月退货100+次,这会是一种什么情况?

7. 连接预测


连接预测的目标是:预测本应该有联系(暂时还没有)的人(或物)。

    举个栗子:你可能认识xxx?你可能想看xxx?

8. 数据压缩

数据压缩的目的是:减少数据集规模,增加信息密度。


    举个栗子:豆瓣想分析用户关于国外电影的喜好,讲国内电影的评分数据都排除掉

大数据,也不是数据越多越好,数据多带来的信息多,但是噪声也会变多。


9. 因果分析

顾名思义,因果分析的目标是:找出事物间相互影响的关系。

    举个栗子:广告的效果提升的原因是广告内容好?还是投放到了更精准的用户?

这里最常见的手段就是A/B test啦

数据分析是非常强大的,不过当然还是要在具体的情景下,严格的选择假设,采用科学的分析方法才能产出有价值的结果。数据会说谎的经典案例就是“安慰剂效应”了。

来源:数据之王
本文为作者授权鸟哥笔记发布,转载请联系作者并注明来源。

爱盈利(aiyingli.com)移动互联网最具影响力的盈利指导网站。定位于服务移动互联网创业者,移动盈利指导。我们的目标是让盈利目标清晰可见!降低门槛,让缺乏经验、资金有限的个人和团队获得经验和机会,提高热情,激发产品。

评论

相关文章推荐

SELECT dw_posts.ID,dw_posts.post_title,dw_posts.post_content FROM dw_posts INNER JOIN dw_term_relationships ON (dw_posts.ID = dw_term_relationships.object_id) WHERE 1=1 AND(dw_term_relationships.term_taxonomy_id = 3154 ) AND dw_posts.post_type = 'post' AND (dw_posts.post_status = 'publish') GROUP BY dw_posts.ID ORDER BY RAND() LIMIT 0, 6

京ICP备15063977号-2 © 2012-2018 aiyingli.com. All Rights Reserved. 京公网安备 11010102003938号