苹果全面监控用户来源！渠道哭惨CP乐坏

【来源 | 量江湖】

【编辑 | 善小俊】

近期 iTunes Connect 中，苹果发布重要更新功能，增加了新的数据源和指标。CP可以进一步了解用户从哪里发现他的应用，包括在App Store浏览或搜索、其他应用、浏览器。

说白了，苹果开始加强它的数据归因跟踪了（此前，苹果数据统计仅限于整体的购买数、付费情况等）。

对数据来源的跟踪，其实也是苹果反作弊在不断升级，对于渠道而言当然是很糟糕的，业内机刷、肉刷、积分墙掺量行为，会受到极大冲击，刷量作弊原形毕露。

不过反作弊的事儿，苹果一直在做，自从上线苹果竞价广告以来一直在强化升级。可想，此次归因动作会再次让渠道哭惨。

今天分享大家为啥归因对CP这么重要，以及关于（移动互联网）归因的延伸知识。

归因跟踪到底是个什么鬼？

归因，就是说CP需要知道通过多个渠道推广来的广告质量、获取的用户数量、来源等，基于这些数据，可以更好的优化广告投放。比如剔除效果不好的渠道，对质量高的渠道进行加量，或引进新渠道，再不断调整优化。

也就是说，归因跟踪越精准精细，渠道作假越难。另一方面，CP的用户质量会更高（因为不好的渠道被剔除了），更利于精细化运营以及在流量红利殆尽的今天实现用户增长。

客户在投放时，数据跟踪归因分析是绕不开的话题。目前市场上国外做第三方归因跟踪有Appsflyer和Adjust，国内做移动互联网归因分析有量江湖，这几家归因公司可以覆盖大部分的投放渠道。

数据归因跟踪对CP来说意味着什么？

对于CP而言最郁闷的是：广告投出去效果不好，这时会去反推APP产品是不是哪里优化不够好？广告文案不够勾引？渠道策略出了问题？等等，当然以上都对。但是却没人能回答这个问题：

我的50%广告花费到底浪费在哪？

这时归因就派上用场了，广告投放是直面用户的最后一环，也是最重要一环，如果你没法归因出投放效果，那么很难做好下一步优化。

在红利殆尽的今天，渠道转化差，用户增长难，广告投放出去结果怎样？想必这些问题CP更想知道：

大部分广告主在投放APP时都会采用多渠道组合推广，比如海外APP，会采用Facebook、Google、苹果竞价广告或其他媒体渠道等多种渠道投放。

对于广告主而言，需要知道用户是从哪个渠道来的？用户质量怎么样？广告购买和用户获取以及用户在APP内行为之间的关系是什么？

在实际应用中，归因需求更复杂，比如说，某用户看了信息流广告、点击了社交广告、然后在搜索引擎广告中完成下载行为，那么这个转化应该怎么算？

通过第三方工具的归因数据服务，可以明确广告投放效果数据。比如告诉广告主，Google渠道带来的APP用户，内部付费率是多少，付费单价是多少，根据数据你就知道下次该怎样投放。如果说Google量很好，可以加大投放预算。此外，如果某渠道带来的新增量级很大，但内部转化行为非常差，则可以降低这部分预算。

在归因逐渐走向成熟的情况下，第三方归因平台会更有优势

拿苹果自身的搜索广告归因举例，CP可以通过苹果归因API信息为不同关键词、广告组和受众群体优化你的CPT和CPA目标。它可以追溯每一个下载来自于哪一个关键词，但再往下就提供不了了。

而广告主不仅想知道每一个下载来自哪个关键词，可能还想看注册数，看付费比率，甚至关于用户的更多画像信息，这时就需要更专业更灵活的第三方归因工具。

第三方归因工具一般通过SDK采集App内部数据，然后通过App数据进行归因，最终归到哪个关键词带来这个用户，他有没有注册，有没有付费，以及有没有其他深度行为，得到这些数据，就可以优化下一次的投放。

从渠道管理来讲可以用来判断渠道质量，合理优化渠道投放策略，节省推广成本，并提升渠道转化。从用户增长来讲，可以用于判断某个词的质量和效果，从而优化关键词，提升用户增长。

为什么第三方归因平台更有优势？因为各家CP不一样，做电商的、做社交的，需要不同的定制化埋点方案。举例说，在App注册页埋一个点，可以得到用户注册信息，在会员服务处埋点，能知道哪些用户购买了相关服务，诸如服务种类、服务金额、用户账户。

埋点策略与数据收集取决于App类型，每家需求各不相同。

而苹果归因，无法提供更灵活的定制化方案，它是粗放式的，其次，苹果只能提供它一家媒体的数据，CP想了解多个媒体渠道的对比分析，还需借助第三方工具。苹果的归因举措将促使中国的归因市场走向成熟，而第三方归因平台也会随之受到更多关注。

写在最后

不做数据归因分析，就无法知道广告花费到底浪费在哪个环节，在大数据技术逐渐完善的今天，有了实现归因分析的土壤，归因可以发挥出更大价值。

苹果归因的升级，将会推动国内归因分析的发展，对于CP而言，在红利尽失的今天，归因是运营新的突破口，通过归因分析得到的结果也许是成本节省30%，转化提升50%。

说到底，归因就是要撕开一条新鲜的运营口子，抓住被忽视却大有价值的流量与新增。

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