关注ASM的开发者们应该都已经了解，在针对某个关键词进行投放时，对展示量直接相关数据主要包括App元数据、产品相关度、展示-点击转化率等。为了同时配合ASM的投放节奏，我们指出以下几个数据不容忽视。
App的App Store数据表现
App的App Store数据表现，包括App的榜单排名、关键词排名、评论情况、日均下载、下载留存、日活用户量等数据维度。其中榜单排名、关键词下排名、日均自然下载量这几项数据对竞价广告的展示量具有很大影响，以A、B两款产品在同一关键词下同一出价的投放为例进行说明。A、B产品同属健康健美分类，其中A产品总榜排名1300左右，该关键词下排名11；B产品总榜排名800左右，该关键词下排名4。Fig.3、Fig.4为两款产品在同一关键词下的竞价广告投放效果截图。
对比结果如下表所示：
数据展示，在CPT BID相同的情况下，两款产品广告投放首日展示量分别为3742、6123，B产品在该关键词下的展示量为A产品的1.64倍。由此可见App的App Store数据表现对竞价广告的投放效果具有很大影响。
展示-点击转化率（TTR）与点击-下载转化率(CR)
TTR与CR分别指展示到点击的转化率与点击到下载的转化率。
广告主在ASM投放初期（广告投放1-2日内），苹果官方仅通过App的元数据及App的App Store数据表现给出产品的初始相关度，并据此计算特定关键词下该产品的广告投放展示分数：展现分数=相关度×出价。
随着展示量的提高，TTR逐步趋于稳定，苹果官方会据此对产品初始相关度数据进行调整，因此，TTR高低会直接影响后期产品在该关键词下的展示分数，进而影响该广告词下的广告展示量。同样针对A、B两款产品ASM投放后一周内的数据展示为例进行说明。
对比结果如下表所示：
数据显示，在CPT BID相同的情况下，竞价广告投放一周内A产品TTR 16%左右，B产品TTR 23%左右，两产品的展示量分别为11160、47605,下载量分别为1153、7886，B产品该关键词下展示量为A产品4.3倍。TTR的差距进一步拉大了A、B两款产品在该关键词下的展示量差距，由此可见TTR值很大程度上影响后期广告展示量。
CR对广告展示量影响虽不及TTR那么明显，但是在CPT既定的条件下CR取值越高，CPA取值越低，因此此项数据也不容忽视。
所投关键词的竞争情况
在我们设置投放之后，会发现有些关键词的成本很高，这时候我们就要考虑是不是有很多其他产品在竞争这个词的位置，而且他们的相关性比我们更高？在的ASM数据平台中，我们可以看到每个词近期有哪些产品在对其竞价。如果说这里面有很多相关度比我们高得多的产品，我们与其竞争时并不占优势，那我们就要考虑暂停这些词的投放了。
比如在的ASM数据平台中（如上图），可以看到Facebook这个词被哪些产品投放过搜索广告，其中就有LinkedIn、WeChat（微信海外版）等产品。
竞品或同行的投放情况
当我们在投放时，除了自选的关键词和搜索广告自动匹配出来的词，竞品和同行产品投放的关键词也是可以参考的。在中找到这些竞品或同行的App，然后在其详情页选择「ASM竞价词」一栏，就可以看到这个App曾经投放过的关键词及其流行度、指数等其他数据了。
这些选词和数据对于我们的关键词投放也有着相当重要的借鉴意义，当我们选词投放遇到困难时，不妨在竞品的投放数据里找找思路。
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