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近日，量江湖完成数千万元B轮融资，投资方是做金融支付数据的汇付创投。支付数据作为一个闭环在整个数据体系里是比较重要的，未来量江湖会与汇付创投在数据上产生一个比较深度的交换合作。据悉，量江湖此次融资主要用于新产品研发，团队扩充和品牌建设上。
2月13日，量江湖创始人赵晔接受了36氪等多家媒体的融资专访，在专访中，创始人赵晔还提到公司的重大业务更新，即通过大数据和机器学习针对苹果竞价广告投放，研发的一款新产品“量江湖ASM智能投放平台”，该产品提出了全新的人工智能ASM解决方案。
据了解，量江湖创办于2012年（母公司：比邻弘科），是国内领先的以提炼数据价值为核心的大数据公司。2016年11月，比邻弘科公司正式启用“量江湖”作为总品牌对外传播，并提出流量智造的理念，旨在通过科技、智能的手段来创造流量，并将流量（数据）变现。流量智造不仅有针对汽车、母婴、房产等行业用户数据的引流与变现上，更有针对移动互联网APP推广的流量获取（ASM智能投放），流量识别（APP推广反欺诈）和精细化运营（APP用户画像）上。针对APP推广，量江湖充分发挥自身大数据技术的优势，彻底将流量智造的理念贯穿在整个APP推广运营环节中。
提到新产品量江湖ASM智能投放平台，赵晔指出，苹果竞价广告于去年9月底北美上线，之后量江湖就一直针对这块做研发。量江湖投放平台旨在利用大数据技术，使ASM投放更加智能，最终帮助CP和代理通过机器智能去做投放。比如，提供智能的出价预测。量江湖可以通过机器分析APP与关键词的关联性，分析当下竞争情况，并通过机器不停地预测某一个词的竞价价格。而且整个过程会持续更新，机器实时反馈，实时预测，如此一来整个投放效率会特别高。在ASM实际投放中，会有很多变化的因素与数据产生，通过机器不断去检测，分析谁在竞价，用机器智能的工具才能快速解决问题。
赵晔还提出，其实大数据是通过自己对领域知识的掌握，通过机器学习，把ASM投放这些事情全覆盖。介入机器的智能投放与目前传统意义上普遍采用的人工ASO投放有很大差异。通过人工一天调几个几十个策略组，通过机器几秒钟几千个组就可以调整多次，这就是效率问题。通过人工手动一个个策略组去调整需要大量时间，且效率低。其实人的东西，机器是可以学来的，尤其是在数据实时变化的ASM投放场景下，通过大数据技术、机器学习研究出一个算法，然后再根据算法告诉CP应该怎么投放，最终量江湖要实现的是，不断优化算法，对于CP而言，只要输入相应的条件，它就会得出一个相应的结果。
此外，赵晔还提到之前所做的APP反作弊业务，将来也要放入苹果竞价广告里面做流量识别。比如你的APP在投放某关键词，竞品恶意点击，这个在SEM里面很常见，量江湖可以通过反欺诈监控工具，帮CP监控到所投放的某一个词，在以一种非常不正常的行为在消耗，量江湖会及时建议你暂时停掉该词的投放。
关于苹果搜索广告ASM投放，CP最大的困扰是怎么选词，如何进行效果评估，以及如何提供工作效率，提升投放效果等等。量江湖的人工智能ASM投放平台正是围绕CP痛点来研发的，并且突出了三个重要的特点：
1、独创机器学习WNA拓词系统，让CP有更多选择，获取竞争先机
目前，无论是第三方工具还是苹果提供的几十个热词，依然是有限的词库，量江湖WNA拓词系统基于深度学习，帮助CP拓展出更多的关联词，将词库入口打开，再经过智能筛选，获得最高效率的关键词库，最终依据关键词的价格与效率对比，让CP有更多选择，获取竞争先机。
WNA拓词系统将超越人的认知边界，也许某些CPA很低但与APP相关性不高的词能带来微小的量，而众多微小量汇聚起来可以为APP带来较大的量，相比去竞争那些高价格的热词，则性价比更高。
2、通过大数据技术对竞价价格精准预测，用智能投放真正帮助CP节省成本
通过机器学习对竞价价格进行精准预测，全时分析并可动态调整模型，告诉CP如何出价，相比人工由低到高的出价或盲测，时间成本、学习成本、试错成本都很高。帮助CP预测出价则可以大大节省投放成本。
3、更灵活的报表展示和分析总结，帮CP提升投放效率
量江湖ASM为了让CP更便捷的观看所有数据统计结果，不仅提供多个维度的数据查询，还可以对不同维度的关键词组合对比、交叉对比查询，在数据报表展示上比苹果更灵活。据了解，后期还会依据客户需求给出定制化报表。
据了解，量江湖开发团队来自硅谷，是一家大数据公司，擅长大数据挖掘与分析，大数据建模与算法工程，先天的大数据基因与优势，使得公司在大数据领域具有前瞻性与开创性。此次开发国内首家苹果搜索广告智能投放服务平台，量江湖首次提出WNA拓词系统、投放计算器、一键智能投放等独特功能。据悉，创始人赵晔（Zoey zhao）是中国最早的大数据团结构算法发明者，在软件研发领域拥有超过20年丰富经验，历任美国奔峰软件、HP中国、导世通科技、英传信软件亚太区VP、GM及CTO。
量江湖创始人赵晔表示，本轮融资后，会将资金用于继续优化ASM智能投放平台，细化人工智能投放策略，同时研发大数据领域的其他相关产品。
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