上海的张小姐，已经到了结婚的年龄，在男朋友一次浪漫的求婚后，她答应了男友的求婚。此后，她便有意识的开始在网上搜索些结婚相关的信息。比如婚纱照怎么拍好看啊，钻石的品牌之类的。
令张小姐感到惊奇的时，自答应了男友的求婚后，自己的淘宝“你可能喜欢“中开始推荐越来越多与婚礼有关的商品，比如婚纱、中式喜服之类的，也有钻石，金饰之类的商品。
甚至微信朋友圈中也开始出现越来越多的上海婚纱摄影店的广告，刷微博时也不断跳出与结婚有关的信息，比如拍婚纱什么样的姿势好看，怎么克服恐婚心理之类的信息。
手机上也开始收到一些蜜月旅行景地、婚礼举办酒店推荐之类的消息。在这些信息中，张小姐不仅买到了自己喜欢的礼服，钻戒，甚至确定了心仪的蜜月旅行圣地。
由此可见，在生活中人们不再拒绝对自己有帮助的广告信息，反而在这些有针对性的信息推荐中解决自己的困难。平台根据个人需求、个人好恶进行有针对性的推荐，解决了部分用户因为信息泄露收到大量垃圾短信的困扰。
这可以说是大数据时代已然来临并影响到每个普通人生活的有效例证。
从信息搜索到最后根据个人喜好推荐购买，可以说数据已经成为商业的重要资本，并开始创造新的商业模式。
大数据时代扑面而来
沙龙现场
大数据时代扑面而来，面对海量数据带来的信息爆炸，如何对数据进行有效处理，应用？中国大数据产业发展现状如何？企业如何在大数据时代抓住商业机遇？
4月15日，清博大数据举办的《大数据应用与企业数据变现》沙龙上，sensors Data 数据分析总监陈新祥、中国信息通信研究高级工程师韩涵、九次方大数据信息集团有限公司解决方案总监吴涛，以及清博大数据研究院副院长韩烨分别就大数据技术、大数据工具、大数据产业、大数据应用等方面就自己所长及经验与在座嘉宾做了精彩分享。
以下是嘉宾部分精彩分享内容：
sensors Data 数据分析总监陈新祥：数据驱动业务的实践案例分享
今天我想给大家重点讲一下精益数据分析中最重要的一项，即“唯一关键指标”（one metric that matters, OMTM）。
OMTM的重要性不言而喻，它是理清楚当前最重要的问题，凝聚整个公司和团队驱动闭环中的最重要环节。那么如何选择并衡量你的第一个关键指标呢？
首先这个“指标正确的反映业务和阶段”。第二个，你从这么强的指标抽出来应该是“简单易懂，好理解”的。第三、第四点我感触比较深，你最终定出来的指标，基本上应该都是一个复合型的指标，复合型的指标都好于计数指标，好的指标才能指导和改变行为。
此外，行业基准值、竞品值、历史表现、主观经验等也是重要的衡量指标。只有你已经在这一指标上达到了目标水平，才可以进入下一阶段，并重新选择另一个唯一关键指标。
中国信息通信研究院高级工程师韩涵：中国大数据产业分析报告
各地政府高度重视大数据产业发展，相关政策规划密集出台，截止2016年底，已有21个省区市明确出台了大数据产业规划，4省出台相关规划和发展举措。
根据IDC、Wikibon等咨询机构分析，2016年全球的大数据核心产业规模约为300亿美元，2016年中国的大数据市场规模约为168亿人民币。大数据和数据开放对我国GDP带来的拉动作用正在逐年递增。
我国大数据企业主要分布在北京地区、长三角、珠三角及成渝经济圈，大数据企业注册于一线城市但服务全国是大数据企业发展的主要模式。
大数据领域融资事件主要集中在北上广等一线城市，融资金额总量在持续上升，但频次略有下降，单笔额度增加至过亿，显示出产业向成熟期过渡。我国大数据领域专利申请数量自2010年也在飞速增长，为大数据行业创新发展提供了充足驱动力。
清博研究院副院长韩烨：大数据基础与应用
今天我通过清博指数、清博舆情这两个产品来和大家分享一下大数据工具的应用。
清博指数平台是基于1800万+微信数据、1.5亿微博数据、93万+APP数据，国内最大的两微一端第三方数据搜索引擎。清博指数日更新2000多个新媒体排行榜，所有的榜单数据、评价公式都透明公开，都经得起检验，清博独有的WCI、BCI、ACI算法公式已成为各大部委、央企、500强企业的新媒体评价标准。
清博舆情，舆情这个词大家都会觉得是不好的事情、负面的事情才叫舆情，这个理解太狭隘了。舆情是大家一直以来都有的需求，新媒体时代，数据爆发。面对海量数据时人力能做的事情太少了。
清博舆情，就是这么一个即时全面的数据分析系统。通过舆情大数据处理技术，你可以从海量数据中挖取出你关心的信息，及时做好预测和预防。
对社会而言，舆情系统可以监测负面事件的发生，从而做到早预防早避免，减少对社会的冲击；对企业而言，舆情可以使其了解自己的品牌口碑，有效避免品牌形象危机，有针对性地建设品牌形象。
清博指数、清博舆情是大数据有效使用的两个工具。再来说下数据，一般大数据技术架构分多层，第一个是大数据资源层，可以简单理解为是一个爬虫，微信、微博、App、论坛……等数据。
第二个大数据处理和储存层，主要是两个功能，一个是OSS镜像存储NLP。第三个就是业务应用层。自然语言处理的应用场景以清博舆情系统为例，其热词、情感分析、地域分析、新闻分类……
所有做的东西都有一个套路，套路就是在大海里面梳理出来有效的消息，然后对消息进行抽离、分析，得出有价值的信息。
九次方大数据信息集团有限公司解决方案总监吴涛：广电大数据-运营商的破茧新利器
在新媒体兴起，广电行业处于商业、市场低落的时期，运用大数据可以为广电行业突破现有的阻碍。
九次方大数据集成各个行业、各个渠道、各个层面的数据，然后进行分析决策，指导生产，最后服务于社会，大数据在这个过程中起到了载体、媒介、工具的作用。
从大数据采集、抓取全样本数据，再到依照题目要求确定数据维度、模型洗涤数据的处理，到数据校检生成报告，最后形成可视化的数据新闻，这是数据新闻生产的过程。
对广电新闻而言，还有一个重要的环节那就是“把关”，可以利用大数据思维，从内容、方式等多维度综合评价内容的传播力，从而为“把关”媒体融合发展和舆论宣传工作提供参考依据。
大数据在节目制作的整个周期都可以起到画龙点睛的效果，甚至帮助直播流程形成回路，让节目内容迭代升级。
清博舆情系统地址（http://）
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