新闻从业者会被人工智能替代？

随着高科技的发展，人工智能也在越来越多的行业发挥作用。本文将结合华盛顿邮报的具体情况，为大家介绍人工智能在新闻编辑行业的发展状况。人工智能双脚离地了，病毒关闭了，聪明的智商要占领新闻业这块高地了。也就是说，上天了。

当共和党人Steve King在11月份的爱荷华州第四节国会席位选举的比赛中击败民主党人Kim Weaver的时候，华盛顿邮报便开始了铺天盖地的宣传活动，内容包括宣传共和党人的胜利以及对未来选举趋势的预测。“共和党人仍会是众议院中的多数席，他们仅仅丢掉了少部分席位。”这类新闻的“始作俑者”并不是邮报的某位编辑，而是机器人Heliograf，这款机器人在去年的华盛顿邮报的网站上首次亮相，这标志着迄今为止最为复杂的人工智能技术开始在新闻领域被应用。

当Jeff Bezos在2013年收购了华盛顿邮报时，人工智能在新闻界的应用处于萌芽阶段。一些自己拥有自动化内容生成系统的公司，例如 Narrative Science 和 Automated Insights 等，当时已经可以编辑出能被体育迷和股票分析师接受的基础的数据和新闻。但是华盛顿邮报的专家认为，人工智能发展潜力很大，并不限于这些基础的东西，在未来能够编辑出有解释性、有独到观点的文章。更为重要的是，他们希望能研究出一个可以促进人类和机器之间“无缝交互”的系统。2014年加入该计划的负责人Jeremy Gilbert说：“我们感兴趣的是人工智能技术能不能随着时间的推移满足我们的需要。”

经过几个月的研究发展，Heliograf在去年首次亮相，最早的系统能够自动编辑跟里约奥运会相关的故事，而现在的升级版，可以更有“编辑腔”，所以很快就被用来报道选举活动。整个系统的工作原理是这样的：编辑为故事创建叙事模板，模板中包含解释各种潜在结果的关键短语（比如选举活动中“共和党人依旧控制众议院”和“民主党人重获对众议院的控制”，这两种就被记为潜在结果），之后他们将Heliograf与结构化数据的数据来源（选举活动中的数据来源于VoteSmart.org）联系起来。接下来，Heliograf对相关数据进行识别，再将识别结果和对应的短语相匹配，而后在不同的平台发布不同的版本。整个系统还能够通过Slack来提醒使用系统的人收集的数据是否存在异常。比如，若预测的范围明显小于实际的数据，操作人员就可以对数据进行检查。“这只是一个小小的试验。”Gilbert这样说道。

华盛顿邮报应用人工智能技术主要是为了达到两个目标。一是增加读者数量。与使用少量人工稿件吸引大量大众读者的传统思路不同，Heliograf通过大量自动产出的稿件来吸引小的读者群体，但是这样的小读者群体却可以很多。可能并没有那么多的人热衷于爱荷华州的选举故事，但是会有一些读者喜欢读一些当地新奇的新闻，这样一来华盛顿邮报就可以满足这些小众的需求。CIO兼副总裁Shailesh Prakash说：“这是Bezos提出的‘一网打尽’的概念，但是想要不断地扩大业务，你就必须依赖人工智能，因为我们不可能用无限多的人力来编辑新闻。”

Prakash和Gilbert不断强调，应用这个系统并非是让人工智能替代掉记者这个职业。Heliograf的第二个目的是让新闻编辑变得更有效率，通过把像不断播报选举结果之类的任务移交给人工智能之后，原先负责这类新闻的记者就可以被解放出来，专注于那些需要人脑进行思考的任务。Gilbert说：“如果我们把Dan Balz这种能不断提供高质量新闻的编辑派去写模式化的新闻，那么简直就是暴殄天物，而且这也是对他时间的一种浪费。”

到目前为止，华盛顿邮报内部对于应用人工智能技术的反应是积极的。“我们对于任何可以取代我们工作的技术都会自然而然地有所防备。”Fredrick Kunkle这样说道，他是华盛顿邮报的记者之一，也是华盛顿-巴尔地摩新闻协会的联合主席，他代表了华盛顿邮报的广大新闻编辑。“目前为止，Heliograf只担任了一些最为基础的工作。”

我们来算一算选举期间人员投入量的对比：2012年11月，四名编辑花了超过25个小时才仅仅统计完选举结果的很小一部分，而在2016年11月，Heliograf 在没有人为干预的情况下就创作了500多篇文章，同时吸引了超过50万次的点击量。

Gilbert说，下一步的工作就是保持Heliograf的数据库不断更新，比如，如果有人在周四的时候发布了周二的某则故事，但此时事实发生了改变，那么Heliograf将会把自己的数据库与最新的事实进行匹配，Gilbert认为Heliograf的功能就像是一个重新创作用的书桌，“它能够将新闻记者编辑的故事进行整合，之后结合事实和分析，让系统重新编辑整个故事并发表。”

随着计算能力的价格下降以及AI技术的不断发展，Prakash认为Heliograf已经超过了一般意义上的基础工作。同时他还认为，Heliograf在未来能够对某个信息进行搜索，查阅人们的评论，之后它检查报社内部看看是否有类似内容，如果没有的话，它会通知编辑来报道这个故事。当然，这可能会使事情变复杂，去年Facebook在发布了Trending模块之后就解雇了这个模块下所有的人工编辑者，并通过应用算法来编辑新闻。Prakash说：“机器人认为这个信息对人类很重要，但是人类却认为这个信息并不重要，这时人类和机器人之间就会出现分歧。而这会变得非常有趣。”

华盛顿邮报和世界其他主要新闻机构一样，都在寻找新的盈利来源。据报道，他们正在进行谈判，打算将CMS许可转让给Tronc这样的客户。随着各家媒体对新闻资源的争夺愈演愈烈，我们不难想象人工智能在未来的新闻业中将会扮演着主要角色。而这对于读者和记者是否是个好消息呢？还需要我们对此进行进一步观察。

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