对于音乐的偏好和赏析是非常主观的感受,但是一位数据科学家 Charlie Thompson 近日试图用大数据来解析音乐曲目的感情色彩。他对英国另类摇滚乐队“电台司令(Radiohead)”的曲目作了数据分析统计,数据来自 Spotify 的用户统计信息,他利用R语言及算法分析得出乐队最悲伤最令人绝望的歌曲是“True Love Waits”。
首先,Thompson 调用了来自 Spotify API 的所有电台司令曲目(9 张录音室专辑)信息,Spotify 信息中有一个名为 valence 的曲调指标,是公司用来描述音乐曲调上的正面性的指标,取值范围在 0.0-1.0 之间,而“True Love Waits”和“We Suck Young Blood”两首曲目的 valence 曲调指标为电台司令所有可用歌曲中最低的 0.0378。
除了曲调,Thompson 还对歌词作了分析统计,从 Genius 的 API 中调取所有电台司令曲目的歌词分析,利用加拿大国立研究所的一个众包式单词情感分析鉴定语法,分析曲目中包含基于“悲伤”基调最多的单词,并分析悲伤词性的单词在曲目中的百分比,“High and Dry”含有 36% 悲伤叙述的歌词。
Thompson 还考虑了歌词密度、悲伤歌词百分比以及曲调的“悲伤”权重比例,最终 Thompson 确定了一个平衡各种元素的 Gloom 指数算法:
“True Love Waits”Gloom 指数为最低的1,而欢乐基调的“15 Steps”曲目得到了 100 的指数,Thompson 还将电台司令的各个专辑单曲均作了 Gloom 指数分布的图表。
根据这位数据学家的分析,电台司令中最悲伤的曲目即为“True Love Waits”
经典大数据架构案例:酷狗音乐的大数据平台重构(长文)
采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐
End.
转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » 算法得出电台司令最悲伤的歌曲是True Love Waits
爱盈利-运营小咖秀 始终坚持研究分享移动互联网App数据运营推广经验、策略、全案、渠道等纯干货知识内容;是广大App运营从业者的知识启蒙、成长指导、进阶学习的集聚平台;