文化传媒行业大数据应用案例（乐视玩转小时代、Netflix运作纸牌屋、NBA技术台）

文章从乐视玩转小时代、Netflix运作纸牌屋、NBA技术台3个大数据应用案例中，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在银行的应用状况。

案例一：乐视玩转《小时代》：技术与电影艺术的相遇

应用背景：

大数据分析正深入到电影产业的各个环节，从投资、 内容开发、剧本选择、 导演和演员的选择、 拍摄和后期制作一直到宣传推广、终端放映等。《小时代》电影是一部目标受众设计精准，融合多种营销手段的高票房电影。乐视影业打算在未来十年借助互联网的基因改造传统电影的营销与发行，将电影全产业链都实现互联网化，构建涵盖观影用户、影院、制片方和品牌商在内的四边平台商业模式，以打造“ 互联网时代的电影公司” 。 O2O 商业模式的运用以及其内容品牌生态系统的构建，是乐视影业腾飞的关键。

数据源:

消费者数据库：消费数据、阅读行为、会员资料等

电影数据：电视节目收视率，电影票房、排片场次、电影名称、艺人、剧本、宣传片、宣传点、主题曲等

互联网平台数据：百度搜索、新浪微博、腾讯微博、淘宝数据等舆情数据

图说场景：

实现路径：

乐视影业通过对兄弟公司乐视网提供的市场数据、地面营销系统提供的影院观众调研数据以及相关部门及专业机构提供的行业数据的综合分析，逐渐建立受众分析的市场定位数据系统，以为影片提供档期竞争环境和精准的目标受众分析。

应用效果：

投资风险评估。电影投资立项阶段，大数据分析为影片的预算提供建议，提供对市场的理性预期，用精准的量化数字计算可能的投资回报率，以降低投资。

定位观众，精准营销。深入了解用户习惯，精准营销。话题营销，持续炒作。通过大数据可以知道电影的受众是谁、在哪里，可以全面了解受众观看行为和习惯，从而针对性地制订出合适的推广计划。

票房预测。基于对搜索行为、社交媒体等数据的深入分析，可以测量亿万用户的情绪变化、描绘用户的行为模式、挖掘用户的潜在需求，实现票房预测。

案例二：独辟蹊径的奈飞模式——《纸牌屋》运作模型

应用背景：

2013 年最火的一部美剧毫无疑问当数《纸牌屋》， Netflix 花 1亿美元买下版权，请来 David Fincher 和老戏骨 Kevin Spacey，首次进军原创剧集就一炮而红，在美国及 40 多个国家成为最热门的在线剧集。那么，在开拍之前， Netflix 是否知道《纸牌屋》会火呢?一部《纸牌屋》奠定了奈飞公司在硅谷的地位，它的耀眼成绩使得公司股价出现了近两年来最大的涨幅， “ 奈飞模式” 已经成为影视界内的标杆，廓清了大数据时代互联网发展的步伐，成为探究互联网盈利模式的典型。

数据源:

用户数据： 3000 万用户行为数据、暂停、回放、快进等动作信息、用户评分、用户搜索数据、电视节目收看行为，剧集播放设备、剧播放时间等。

图说场景：

实现路径：

海量的用户数据积累和分析，为决策提供了强有力支撑。在累计大量在线点击数据的基础之上，奈飞几乎比所有人都清楚大家喜欢看什么。能够预见未来都是可怕的，奈飞在纸牌屋一战中，与以往周播剧的模式不同，奈飞在同一时间将整季 13 集的《纸牌屋》放上网络。《纸牌屋》赢得如潮佳评，投资者对公司第一季度的业绩也是津津乐道。

应用效果：

精准营销。海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都正在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。

提升收益。当季收入较去年同期增加 18%，达到 10.2 亿美元。公司单在美国境内就增加了 200 万订户。

精准预测。海量的用户数据积累和分析，大数据挖掘和分析能告诉你观众以前喜欢什么，获得的结果判断更准确。

案例三：职业体育魅力 NBA 用大数据提升用户体验

应用背景：

体育运动是人们的一种健康娱乐方式，它令人身心愉悦，深受人们的喜爱， 而人们对体育比赛的热情更是有过之而无不及。 如今从高尔夫到网球，从篮球到足球，数据分析不仅席卷了体育界，并且在其多个方面均有所利用。职业体育竞技以结果为导向的特点，使得大数据分析在职业体育技能提高方面的应用起步较早，职业体育已经处在大数据分析时代。

数据源：

球员数据：运动员资料、个人收入、工作区域、球队资料、社会关系等。

视频数据：球员、 裁判动作捕捉数据，赛事统计数据等。

图说场景：

实现路径：

NBA 技术台能够对每个实体进行录像，然后把所有的数据带回去进行实时分析，在整个过程中， SAP HANA 会帮助他们不断的微调算法，帮助分析到底发生了什么。 NBA 在过去十年左右的时间就建立了一个非常大的数字媒体管理系统，这里具有使用并观看每一个大型文件的能力，并且可以根据需求提取非常短的视频进行多角度的播放。同时还可以快速给你提供各种数据对比，让你最快的了解赛场信息。具体来说，就是大数据分析提升了 NBA 的用户体验。

应用效果：

用户体验提升。利用大数据技术让用户有身临其境的感觉的。让球迷接受和认可 NBA.com，让官网不仅仅是一个发布新闻的网站，而是一个能让包括球迷乃至分析师都能利用其资源的地方。可视化服务。实时转化成各种可视化的呈现方式，形成更加容易被人感知，形象性较强的电视节目，提供有价值的内容，进而提高专业化水平和实现内容形态的多样性。

End.

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