海云数据合伙人刘秋雯：数据可视化建立技术数据与业务决策的桥梁

7月6日下午，由36大数据联合搜狐科技、物联中国、至顶网、人民网、泡泡网等多家媒体共同举办的“大数据商业应用与创新峰会”在北京火爆召开。这场行业盛会吸引了来自IBM、亚信数据、聚合数据、诸葛io、互利科技、神策数据、海云数据、万象等众多公司的业界精英参与。来自全国各地的大数据领域人员欢聚一堂，围绕着大数据行业热点和和发展趋势进行了巅峰对话和交流，就大数据的商业应用和价值实践进行深度探讨和分享。

海云数据合伙人刘秋雯先给大家介绍了海云数据及其业务情况。据她介绍，海云数据目前已有200名员工，并且在北京、上海、重庆、硅谷都设有分公司和研发中心。她说，海云数据目前的核心业务在航空和公安两个领域，并且在快销、制造、金融都有一些案例。海云数据独立开发了大数据可视化工具图易今年将推出5.0版。

她认为，大数据从数据收集、数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化后最终成为数据产品，数据可视分析在整个产业链链条中是非常重要的，它可以真正让用户和决策层感知到大数据，真正架起业务层和决策层之间的桥梁，通过大数据的手段去提升它的运用效率 。演讲过程中，刘秋雯也向大家展示了海云数据的大数据可视化动态案例，华美绚丽的可视化界面加上多功能的动态，让现场观众纷纷竖起了大拇指。

以下为演讲速记：

感谢36大数据给我们这个机会，在这里讲一讲我们的业务、公司和产品。刚才亚信的武总带来了非常好的演讲，感谢大家能够坚持到最后，希望我分享的内容能够对得起大家的坚持。

大家好，先做一下自我介绍，我叫刘秋雯，在进入航空大数据这个话题之前。我们先对海云数据做一个简单的介绍，海云数据是大数据行业应用商，是中国大数据可视化领导者。我们专注于利用大数据分析和计算机视觉分析数据，帮助企业和机构更加快速灵活应用大数据。就像刚才传媒大学沈浩老师说的那样，可视化和可视分析也是大数据真正应用落地中比较热门，也是比较重要的一个领域。

我们公司成立于2013年，目前已经有大概200名员工，现在我们在北京、上海、重庆、硅谷都设有分公司和研发中心。虽然成立的时间不是很长，我们也受到了一些领导人和商界领袖的认可，比如说克强总理和比尔盖茨都对我们有高度的评价。

在全球500强企业当中我们已经服务了78家，我们的愿景是帮助客户更加快速灵活的运用大数据。基于这个愿景，我们独立开发了一款大数据可视化工具帮助人们快速的处理数据、全面的分析数据，以及科学的应用数据，这款工具叫做图易，今年将会推出5.0版。

大家看到它的可视化的效果，它能够把结构化数据和非结构化数据导入图易，这是我们运用图易做出可视化呈现的整个过程。图易的特点，我们希望通过大数据可视化手段建立起技术数据和业务决策数据之间的桥梁。

为什么我们会在2013年创业的时候选择了可视化方向进入呢？这跟大数据的整个产业链条是相关的，在座的各位都是行业中的从业者，全产业链从数据收集和处理、数据分析和数据可视化成为数据产品。我们认为数据可视分析在这个环节当中整个产业链链条当中是非常重要的。因为它可以真正让用户的决策层感知到大数据，能够让他们真正架起业务层和决策层之间的桥梁，通过大数据的手段去提升它的运用效率。

但是在大数据时代，一些传统的数据分析模型已经没有办法满足大数据的要求。我们的核心算法模型和3D大数据可视化分析模型，可以解决大数据信息量巨大无法感知和逻辑关系复杂没法关联的难题，能够真正的把大数据应用到比较好的领域。

这是我们的核心技术，利用可视化的思维，我们希望能够探索商业价值的潜力，今天我主要说的是海云数据在航空行业的探索，但是我们不只有航空行业一个核心行业，我们主要的行业是公安和航空这两个行业，除此之外，我们在快销、制造、金融都有一些案例。我们也对用户做了梳理，对于神策和诸葛io不同的是，他们是针对一些网站的运营方等等提升用户增长。

应该说我们三家都是To B的业务，但是我们客户除了公安机关之类的政府机构，还有企业用户，企业用户基本上是员工在6万人以上，年营收在30亿以上的规模，它才会对我们的产品产生需求。

在大数据时代，对于机场行业而言，如何利用大数据去帮助机场或者帮助航空公司更好的管理和运营成为当前非常重要的课题。我们在确立机场和航空公司成为我们的主营业务和主要客户的时候是基于以下的几个考虑。

第一，我们做的是帮助客户运营数据，客户本身必须是完成了信息化，它的信息化相对要比较高，这样的话它才会有足够的数据，通过打通数据之间的关联来提升它的运营效率。

其二，客户需要用大数据的手段提升运营效率，有比较强的需求。为什么航空公司会有这样的需求呢？我们知道我们坐一次飞机，买一张机票都很贵。但是像四大行平均下来每卖出一张机票的净利润只有两块钱。因为它的飞机只要没有在天上飞，在地上的每时每刻都在花钱，所有提高运营效率对于他们来讲都有很强的动力。

其三，我们航空行业产品的付用率是很高的，比如说在客户A和客户B身上都可以体现，我们通过对行业知识的积累，可以快速的推广产品，快速的发展壮大，这三点是我们选定航空行业成为我们主营行业之一的原因。

这是航空行业的一些核心应用，包括应用类、监控类，其实这个很复杂。简单说它解决三个问题，一个是飞机流的问题，一个是旅客流的问题，一个是行李流的问题，它只需要把这三个问题弄清楚了，就可以很顺畅的运转了。对于现在机场的而言，它最大的痛点其实就是由航班延误所产生的问题，包括有可能会引发一些群体性的事件，这个是航空行业目前最大的痛点，延误已经成为常态性的事件。

我们可以看一下这张图，这是机场IT架构的建设现状，核心点是在于它会有非常多套的系统。这些系统互相之间未必是打通的，很多系统之间互相之间都是没有打通的，存在着调度方式是非常原始的，比如说这个廊桥在空着，这个廊桥离那个廊桥相对来讲比较近，负责调度的人员可能根本没有获取信息，他调度的是离最初的廊桥非常远的廊桥，这样的话无论是对飞机还是对旅客都会产生非常大的麻烦。

我们在座的都是大数据的从业者，谁能用一两句话说清楚大数据是什么呢？百度百科可以吗？在座的各位可以吗？我觉得都很难，大数据不是说能够简而言之的能够进行精确描述的一种事物，所以我们选择用可视分析和可视化的方式去呈现大数据，去发掘大数据的价值。

当下我们谈论大数据的时候，大数据更多的是一种概念，我们都说它是石油，但是如果石油不运用到飞机和汽车，其实它也没有什么价值。我们认为只有让大数据成为产品，能够让它成为帮助机场、帮助航空公司更加科学的运营海量数据并依据此得到结果的产品，大数据才能真正的发挥出它的魅力，这就是我们现在倡导的大数据+的概念，其实和政府倡导的互联网+的概念是一样的，因为互联网+就是用互联网的方式跟传统的行业相结合、相碰撞，让传统行业焕发出新的活力。大数据+也是一样的，我们认为大数据只有落地到行业当中去，才能真正的产生价值。

和前几次技术革命不同，大数据技术的出现不仅仅是技术进步，而是思维模式的进步，人类的思考问题的方式开始发生了变化，从单纬逻辑性变成多纬的跳跃性思维，从因果关系变成了关联关系。举个例子：以前我们说北京下雨了，所以我们打车价格就变高了，黑车也翻倍了，现在我们有了Uber和滴滴，它们不说自己是一家租车公司，它们说自己是一家大数据公司，这个和之前的技术革命不同，这个核心是思维方式的变化。我们要用数据说话，用数据决策，用数据告诉人，而不是人告诉数据。我们认为这就是数据可视分析的商业核心，也是大数据可视思维分析的核心。

下面我们来看大数据的几个痛点，我们觉得大数据目前的三个痛点，大数据距离决策层太远准确的说是，我们认为大数据目前没有真正落地产生价值的痛点；大数据技术距离决策层太远，大数据有效的数据太小，太散，没有办法实际应用产生价值；第三个是多个部门的不同数据太大、太庞杂，没有办法形成直观的理解。

我们针对这三个痛点研发的航空大数据的产品，核心就是执行、决策、分析。我们通过DIVA能够实现目前的这几个目标，DIVA是中国机场顶级大数据系列产品，它可以弥补机场领域大数据可视化领域的不足，并且基于大数据可视化的思维去帮助机场企业更加有效的运营数据。

这个就是我们在DIVA针对机场的一款产品，它能够实时联动机场多个系统。所有系统在同一个平台上进行呈现，然后能够实时了解到整个机场的运营情况，并且对于运营的效率进行提升，并对运营的一些突发事件进行预判和预测。这个是DIVA的核心，运营、资源、客户，其实和前面要解决的那三个问题是息息相关的，就是飞机流、旅客流和行李流。

DIVA一共分为四个模块，包括服务保障指挥调度模块，旅客信息服务平台模块，安全监控和应用模块，机场运营大数据分析平台。我今天关于海云数据在机场方面和航空行业的一些探索就跟大家简单介绍到这里，其实我们在各个行业都会有很多案例，在可视化行业也是属于国内当之无愧的领头企业。如果有需要什么沟通和探讨的问题，欢迎大家来跟我沟通和探讨，谢谢。

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