最新的Search Ads情报，介绍了TTR，CR，impressions等参考指标。
苹果Search Ads自10月份上线以来就备受关注，至今已有2月有余，随着数据样本的增加，大家对系统越来越熟悉，今天我们来聊聊三个问题。
TTR和CR标杆是什么？
鉴于每个人投放的时候效果有差异，肯定想知道一个标杆，来判断投放结果的好坏，下面就是参考了上百个App的数据，供大家参照。
点击率（TTR）在10-20%
转化率（CR）在40%-60%
相比于Google和Facebook，这个效果是相当不错的。如果你的campaign效果差距比较明显，可以从以下几个方面着手调整：
基础ASO，相关性相当程度上受到ASO，尤其是关键词选择的影响，将关键词放入不同的位置（标题，关键词域或描述）都会产生不同的效果。关于如何选择关键词，可以参照我其它文章。
调整关键词适配类型，苹果总共提供以下3种匹配类型： Search match，系统自动从metadata中提取关键词 Broad match，模糊匹配，包括近义词，部分匹配和拼写错误 Exact match，精确匹配，仅包括原词单复数和相近的拼写错误 一般情况下，大家喜欢手动选择关键词，模糊匹配会带来更大的曝光，但会导致TTR和CR下降，这时可以尝试更多的精确匹配，或是把一些效果不好的词加入negative列表中。
经过以上两个步骤的调整，投放的效果会有明显的提升，耐心点，CPA一般都可以达到预期。
展示量低怎么办？
排除系统运行初期可能有不稳定的bug因素，大家可以考虑从以下三个方面去改进：
适当提高Bid出价以及目标CPA价格，确保不是出价低而导致没有曝光
在metadata中给予关键词更多的曝光，比方说在描述中保证4-5处的出现频率，把关键词从关键词域调整到标题中等等
自己找些朋友去点击自己的广告并下载。
当然，后两种方法的出发点都是提高相关性，不过首先要确保关键词确实跟App是强相关的，你只是在帮助系统认识到这一点而已。
流行度和展示量以及搜索频率的关系
在Search Ads出现之前，我们一般通过热度的概念来理解关键词的搜索频率，并且使用4605作为分水岭来区别有热度和没热度的词。不过现在，我们有了一个更为直接的参考指标：流行度（Popularity）。
经过对比之后，4605的热度大概对应的是30+的流行度，可以带来Search Ads中的日均展示量200+（基于有限样本），那么做个不严谨的推测，实际搜索量会是大几百的样子，那么可以得出以下的数据。
需要指出，以上这个日均展示量是基于精确匹配的结果，大家可以对照一下自己的数据，看看出入大不大。
文章的最后，提醒大家不管有没有预算，都应该去投一下Search Ads，难得目前苹果对数据这么开放，该积累的要积累起来。毕竟对于一个单一的生态，流行度和下载量这些数据极度核心，可以从中窥探系统的奥妙。基于苹果自身的性格，这会引发其生理上的不适，未来收紧也未可知。
分享干货我们是认真的，更多干货尽在爱盈利！
