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12月苹果Search Ads的效果参考及投放建议

来源:沙铭 2467

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最新的Search Ads情报,介绍了TTR,CR,impressions等参考指标。

苹果Search Ads自10月份上线以来就备受关注,至今已有2月有余,随着数据样本的增加,大家对系统越来越熟悉,今天我们来聊聊三个问题。

TTR和CR标杆是什么?

鉴于每个人投放的时候效果有差异,肯定想知道一个标杆,来判断投放结果的好坏,下面就是参考了上百个App的数据,供大家参照。

    点击率(TTR)在10-20%
    转化率(CR)在40%-60%

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相比于Google和Facebook,这个效果是相当不错的。如果你的campaign效果差距比较明显,可以从以下几个方面着手调整:

    基础ASO,相关性相当程度上受到ASO,尤其是关键词选择的影响,将关键词放入不同的位置(标题,关键词域或描述)都会产生不同的效果。关于如何选择关键词,可以参照我其它文章。
    调整关键词适配类型,苹果总共提供以下3种匹配类型: Search match,系统自动从metadata中提取关键词 Broad match,模糊匹配,包括近义词,部分匹配和拼写错误 Exact match,精确匹配,仅包括原词单复数和相近的拼写错误 一般情况下,大家喜欢手动选择关键词,模糊匹配会带来更大的曝光,但会导致TTR和CR下降,这时可以尝试更多的精确匹配,或是把一些效果不好的词加入negative列表中。


经过以上两个步骤的调整,投放的效果会有明显的提升,耐心点,CPA一般都可以达到预期。

展示量低怎么办?

排除系统运行初期可能有不稳定的bug因素,大家可以考虑从以下三个方面去改进:

    适当提高Bid出价以及目标CPA价格,确保不是出价低而导致没有曝光
    在metadata中给予关键词更多的曝光,比方说在描述中保证4-5处的出现频率,把关键词从关键词域调整到标题中等等
    自己找些朋友去点击自己的广告并下载。


当然,后两种方法的出发点都是提高相关性,不过首先要确保关键词确实跟App是强相关的,你只是在帮助系统认识到这一点而已。

流行度和展示量以及搜索频率的关系

在Search Ads出现之前,我们一般通过热度的概念来理解关键词的搜索频率,并且使用4605作为分水岭来区别有热度和没热度的词。不过现在,我们有了一个更为直接的参考指标:流行度(Popularity)。

经过对比之后,4605的热度大概对应的是30+的流行度,可以带来Search Ads中的日均展示量200+(基于有限样本),那么做个不严谨的推测,实际搜索量会是大几百的样子,那么可以得出以下的数据。

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需要指出,以上这个日均展示量是基于精确匹配的结果,大家可以对照一下自己的数据,看看出入大不大。

文章的最后,提醒大家不管有没有预算,都应该去投一下Search Ads,难得目前苹果对数据这么开放,该积累的要积累起来。毕竟对于一个单一的生态,流行度和下载量这些数据极度核心,可以从中窥探系统的奥妙。基于苹果自身的性格,这会引发其生理上的不适,未来收紧也未可知。

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