这2个月接触了很多的品牌，发现很多时候大家只会用常规理解的roi（产出/投入）来评估投放效果，但不知道如何通过整体链路来确定指标，不知道如何回收并分析数据，不知道如何评估哪些方式是有效的，以及不知道如何规划团队任务来为整体结果负责等等。

投放没有基点（对标数据），单点看投放roi，觉得任何渠道都不适合；看到别人怎么做就跟风，却一直找不到属于自己的节奏；亏钱砸渠道，看不到回收资金的尽头；因为个人没想清楚，团队只能跟在后面持续试错，无法建立统一战线。

折腾了很长时间，始终没有形成良好的洞察和策略，同时在资源上也没有形成稳定优产的合作方，导致从始至终，啥都没沉淀，依旧很被动。

二、解决方案

目标拆解

在解决上面的问题之前，先要确定自己的目标，同时将对单品销量产生影响的流量结构进行拆解，再分别确定这些流量分别怎么获取。大概的数据维度如下：

在针对框架里的数据进行填充时，如何确定具体的数据呢？

比较快速的方式是找对标，我想要做到什么体量，比如想卡到品类的top5位置，那要做到月销*件，然后去看已经做到此体量的相同品类对应的品牌。

对其数据，流量结构，打法等进行拆解。可能有些产品的打法是跑分销，有些是冲淘客，有些是站外种草引流站内做转化等等。

通过以上的分析，确定自家适合哪种打法，再对标相应的数据结构。这就形成了自己单品的初步数据目标。

在后面实操后的数据回收中，通过实际情况，对框架中的数据进行矫正，最后形成适合自家的实际数据，为以后的单品打爆做准备。

在上面的数据目标填完后，要做的是梳理达成目标的资源以及对应的支出，比如小红书，快手，抖音，B站等的投放，每个渠道大概投多少钱。是动用自己手里已经积累的资源，还是寻找新的媒介等等。剩下的事情就是先跑起来，再回收数据。

如何回收数据呢？众所周知，我们投放的目的是为了获得站内搜索数。

而一般消费者从种草到被转化的路径如下：

在站外被种草—到站内搜索—点击关键词进店—即刻转化/暂未支付但觉得产品不错，收藏或者加购—日后有活动或确定需求后从自己的收藏/加购里下单转化。

因此，我们需要回收的数据结构如下（以下所有的数据结构针对的都是从站外投放到站内成交这条链路）

上面的投放效率表中，搜索人数以及进店人数分别记录了目标数据和真实数据，是为了解决俩个问题：

1.搜索人数与投放质量好坏密切相关，同时从全链路来看搜索人数很大程度上会影响站内单品的销售额，我们根据搜索人数的缺口，通过优化站外投放进行补量；

2.消费者到淘宝搜索了关键词不一定会点击进店，而能否进店也决定了销售额。影响进店率有多种因素，比如头图是否和站外种草的产品相匹配，是否足够明显，标题是否有种草关键词昵称，文案/活动是否具有吸引力，如果存在缺口，或者搜索到进店的比例很低，需要及时解决这个问题。

搜索人数是靠站外投放堆出来的， 上图中访客以及获客成本都和费用相关，我们的费用只是投放出去的这部分嘛？又如何进行统计呢？

大概的维度如下（具体的按照自身实际投放的渠道和数据为准）

可能有些人会问，为什么费用还包含了淘内？大家要明白，我们是为了一个单品负责的，本身就是站内+站外的组合拳，如果站外做的好，能引进流量，但是站内承接不住，那这个单品依旧很难卖出销量。

好，既然已经花钱了，那我们需要知道站外花在哪儿了，才能测算出对应的效率，所以需要统计我们的渠道数据。

我相信有些伙伴会觉得奇怪，为什么这些渠道还要算增量？这个在后面渠道数据收集的部分我会具体解释。

有了以上的数据，我们就比较容易对我们的roi,搜索预计销售以及对应的花费进行测算啦。

为了让公式更高效，需要根据自己之前快速跑出来的那部分情况将对应的数据做填充。

比如我这边做下来的数据：

目前的CPM=X

站外播放量到站内搜索的转化率=Y‰

搜索数到进店数的比例=Z%

搜索流量进店直接转化率=A%

平均收藏加购率=B%

购物车转化率=C%

当将以上的数据填进公式后，结合我们的目标销售额（对应的销售件数），就比较容易反推了。

比如根据上面的公式2，结合销售件数，能够反推我需要多少访客数，再由访客数推我的目标搜索人数，再根据公式3就能推出我在该平台需要花费的预算。

剩下的，就是在这个预算以及CPM中安排相关人员做执行就好。但有一点不要忘了，在执行的过程中，一定要持续的记录数据。

因为数据本就是不停变化的，其次我们需要通过不同的投放方法不停地矫正与更新，直至找到每一个能填进公式里的数据都是最优的。

既然说到通过站外投放的测试，获取最优数据的问题。我简单说下，目前我在实际投放过程中，可能会比目前大家多做的一步。

这是快手投放回收的数据：

这是小红书投放回收的数据：

仔细看的话，应该有注意到，我并不是某个时间段统一统计达人的数据的，而是每一天。

没错，我会要求每天早上对达人的数据进行记录。通过这些数据的记录我可以了解到很多额外的信息。

比如哪些达人的数据很早就停滞了，哪些有持续增幅，增长周期是多久。

同时能通过渠道增量的数据变化判断我需要补多少量，进行后期投放进度以及投放量的调整。（回答上面渠道数据表中统计增量的问题）

最重要的一点，通过这些数据，我可以分析投放涉及到的内容，比如哪些内容角度或者场景更容易带来持续增长的流量；这些数据增长的达人除了内容，是否还有哪些共同点，比如粉丝区间或者人设定位等等。

我如果要使用小红书薯条或者快手粉条增加曝光，就可以非常清楚我应该优先选择哪些达人，以及和这些达人是否要进行二次合作或者主动合作直播等等。

所以，当在以上的数据框架里边测试边记录，随着投放方式和节奏的变化，之前的公式中的关键数据也会发生变化，一边做一边积极调整，一直找到那些能对结果产生最优影响的数据。

在这个基础上确定了让自己满意的投产后不要犹豫，猛砸费用直至将这个渠道吃死。

说了这么多，可能很多人要问，是不是这么做了，就一定可以打出爆品？我可以很肯定的讲，不一定！

为啥？因为这只是爆品打成的策略这一部分，如果策略出来了，选品不对导致市场不买账不行，执行没有到位不行，内容卡不住不行，路径设置冗余不行，数据统计错误不行，找不到靠谱的供应商把钱高效的花出去不行，没钱猛砸到量变引起质变不行，没有试错的资金以及心态不行。

产品，策略，执行，资源，资金，心态缺一不可。只有在磨合中这6者能共同成长，并始终为一个目标服务，才能有出爆品的可能。

PS:以上内容是我在打爆品的时候使用的逻辑和方法，比较适合品少以及早期做投放测试的时候使用。如果品牌同时在推广的新品多，渠道多的情况下很难做到这么精细。

不仅不同时间段不同打法计算会有差别，不同公司也会有不同的计算习惯，重点在于逻辑的贯彻，能够作为评估公司打品做的好坏的标准，保持系统性，具体情况需具体分析，找到找到产出最高的节奏。

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