如何做数据运营？有以下几个步骤：
从设定目标、提出假设开始
确立目标提出假设，选择一些关键指标，收集数据对比分析，然后在曲线中假设，最后再迭代改进。做运营，确立目标很重要，要规划好阶段性任务，要知道在不同阶段的运营目的，然后根据这个目标提出不同运营方向上的假设，所以收集数据，应该是前提。比如在上线初期，可能我们的运营目标是，测试产品是否能被用户普遍接受，用户使用方式是否与产品设计初衷相符，产品是否存在较严重的设计缺陷等。
如果上线后，产品的接受度不错，那这时的运营目标就变了，转为培养用户忠诚度，即总用户量安装量的多少，将关注度转移到真正把APP留在手机里并每天使用的用户。对此则需衡量用户忠诚度需要达到何等水平，才能让APP生命力变得更强。
在产品推广期，当决定推广规模后，首先是要做积累，有一定的资源储备。比如通过在SNS，在微博上，在各市场打榜来快速获取用户。做推广一定要拿资源置换，要关注用资源推广，不同渠道获取的用户，每个获取用户的成本多少，验证哪个效果最好。这需要大家确定目标提出一个假设，这是一个关键的步骤。
关键指标
当有了基本假设，就要用数据做验证，从而找出问题，而如何去验证，这涉及到一个关键指标。我们观测数据不是只观测一组数据，比如说解决用户使用某个功能的问题，是一个系统性的工程，涉及到很多指标，涉及到我们对产品对功能的设计，所以如何找到问题涉及的指标，然后去关注这些指标。
比如说验证用户行为的时候，肯定要关注新用户使用的属性， APP刚上线，希望是白富美和高富帅在用我的APP，但实际上是怎么样，不知道，到最后发现，用的人大多数是年轻人。所以新用户属性非常重要。再比如，一个视频类应用的用户肯定经常用Wifi，或有3G流畅的网络，如果是2G的联网速度肯定慢，使用APP 会非常吃力，那么要去关注新用户的属性是不是跟产品的定位一致，包括关注用户活跃的行为留存率这些指标。当这些指标满足到一定要求后，才能知道结果是否跟我当时设计时一样，预期一天千个新用户，留下八百，但实际上只留下一两百，跟预期差距特别大，那么这个时候就一定要去看产品和设计初衷到底是否一致，是不是有什么问题。
当我们关注用户忠诚度和行为时，我们同样会选用统计上面的一些指标，包括活跃率留存率，以及使用的间隔。因为每个APP不一样，需要借助添加的监控事件，包括用户行为的模型，比如从登录到真正注册，注册以后会收藏什么内容，是否分享，使用漏斗模型，可以监控每一步的流失情况，可以把用户一系列的行为精细的展示出来，然后来分析每一步的转化，每一步的问题，包括访问深度。包括做推广时，要关注各个推广渠道用户来的新增情况，一般来讲，推广都是说新增，但实际上更希望大家去关注推广获得用户的活跃， 以及它的留存率，因为真正活跃和留存用户，才是推广获得真正效果。
收集数据
在营销和推广的时候，一定要关注关键行为指标。设定假设，选择关键指标后，就要进入到收集数据的环节，根据指标对应的数据，去发现问题。欲善其事，必先利其器，选一个好的数据统计分析工具很重要。
友盟统计分析平台，是通过友盟这个分析平台，方便收集和分析相关数据，包括活跃率、留存率、用户行为等，用友盟统计分析能准确轻松的获取数据。因为每个APP不一样，所以通用的统计肯定无法满足所有APP的需求，友盟据此推出了重要的功能—自定义事件。即大家可以根据APP功能点布置的情况，来自己去定义，哪些方面需要统计，哪些方面要看使用次数，用户收藏的类别内容是什么，通过搜集的数据了解你用户的喜好，了解你的用户才能够更好的去指导运营。
对比分析
当收集数据后，要把这些数据进行对比。如何分析这里看重三个方向的对比：
1.时间维度对比，比如在一段时间里做推广，推广来的新用户，要看用户行为跟以前行为是否一样。比如一个女性类APP，最近在女性社区获得很多新用户，就要看这些新用户的行为是否有改变，某些指标是不是有新增，监测的关键指标是不是真的有提升，那么这些方面就需要在时间维度上去做对比。
2.产品维度对比，当产品在不断增大，甚至全新改版，那不同产品版本的流程，用户体验的优化是不一样的，我们一定要通过新旧版本的用户行为去对比来看，看新版的优化是不是真的起到运营目标的作用，如果没有，一定要再去分析原因，是不是还有其他地方存在问题。
3.不同用户群对比，从80、20定律来看，可能20%的用户贡献了80%的价值，那么我们在APP运营的时候，更应该关注的是这20%的用户，那么这20%的用户可能是你的忠实用户，它会非常关注你的产品，他们会在微博上跟大家去联系，会提交用户反馈。如果是一个UGC应用，用户会在里边提交新内容，去给它的好友分享，那么这些用户的价值，对于每一个 APP来讲都是最核心的。那么务必通过一定的指标，将这样的用户鉴别出来。
验证或推翻假设
对比分析收集到的数据后，就能够得出一个阶段性的结论，就是说这个数据和假设或目标是否相符，如果相符，说明这个假设正确，如果说不相符，说明这样的工作有了意义，通过数据对比分析找出了产品存在的问题。当我们把这些流程或功能上的问题解决优化后，再观察到的数据指标就会有所提升。所以说通过数据分析发现APP中存在的问题就是运营的核心，就是我们能够通过数据，把这个问题甄别出来然后解决，或者说我们能把用户的关注点挖掘出来，并且扩大其影响力，最终让APP被用户所喜爱，创造更多价值。
所以说通过数据分析发现APP中存在的问题就是运营的核心，就是我们能够通过数据，把这个问题甄别出来然后解决，或者说我们能把用户的关注点挖掘出来，并且扩大其影响力，最终让APP被用户所喜爱，创造更多价值。
迭代改进、继续观察
当改进了产品，或优化流程以后，不意味事情处理完了，还需继续观察数据的变化。像之前说的，一个漏斗模型里，可能需涉及到五六步，一定要观察每一步数据变化的情况，然后不断的去调整， 直到把这个流程优化到最好。因为可能修正一个步骤后不会有明显的提升，可能每个步骤可能只占5%，或者10%的比重，但五个步骤可能加起来就是30%，只有到了这个阶段，这个假设验证算是完成。
最后总结还是那句话，做运营不是独立环节，不同阶段运营的目标不同，所以提出的假设不一样，从提出假设到用数据验证，然后提出新的假设，应该是一个循环运转的体系。
数据是最有效的验证工具，因为可以对比，可以传递，可以跟别人去交流，而不是纯经验的东西，更多的是客观的存在，所以它是最有效的验证工具，有了这个工具后，可以说：做自己的运营让别人说去吧！
文章来源：人人都是产品经理
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