产品运营的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适商业模式并增加收入。成功的互联网运营要做到精细化运营，成功的精细化运营需要大数据支撑。
当今大部分运营工作的三个指标就是：拉新，留存，促活。即以最低的预算，寻找最优的路径，采取最有效的方式，更高效地为产品带来新用户或流量，让用户留下来真正去使用，延长用户停留时长或促进活跃用户向付费用户转化。
产品运营是运营的一大分支，在运营工作中占有很大的比重，产品运营的工作主要是对产品和市场数据进行分析，并以此为依据推进产品改进，使一个产品越来越好、越来越有活力。产品运营人员需要始终保持敏锐的用户感觉。那么产品运营应该如何开展呢？如何利用数据来驱动产品运营？
根据产品的不同阶段，我们要采取不同的运营策略。
1、产品初级阶段：侧重对用户的体验。
初级阶段的产品形态比较单一，往往只实现了一个功能且有可能还不是核心功能，产品运营初期阶段，产品与用户初次接触，我们更侧重对市场验证，因为这时产品需要关注的点比较单一，主要是用户体验方面，而且可供分析的数据比较少，这时也是一个收集数据的过程，以便下一步进行数据运营。
用户体验可以简单看做是用户使用产品时产生的感受，我们要注意产品反应时长，用户停留时长，操作步骤和行为。用户的操作行为有很多种，比如单击，同样最简单的应用方式是通过用户对功能的触发，或者其他行为分析用户做同类触发。通过对以上对用户的分析，我们可以得出与之相对应的运营策略，对产品进行调整和优化，为产品运营提供方向。
2、产品中期阶段：关注最优路径
产品运营的中级阶段，产品的功能越来越完善，产品进入相对稳定的迭代周期，用户群体也相对稳定。如果说产品运营的初级阶段是粗放式运营的话，这时候就涉及到产品的精细化运营。产品中期阶段产品的功能基本已经完善，这时候主要目标是扩大用户数量，提高用户使用人数和使用频次，此时所产生的产品需求主要是外部需求以及为满足不同类型用户而需要接入的新需求。
产品生命周期的每个阶段都有对应的任务，中期阶段我们需要重点关注最优路径，即提高用户注册的最优路径，敏捷开发的最优路径。移动互联网时代流量成本越来越高，获取新用户也越来越难。
以数据来驱动产品并不是为了分析数据而分析，重要的是找到和产品有关联的数据，明确产品优化的方向并利用数据评估产品运营的成果，数据的作用也不应该被过度夸大，不要用单一数据去评价全局，不要夸大偶然事件的作用，避免用结论来推导原因，最终要的是避免唯数据论。
3、产品的中后期：寻找最有效的方式
此阶段的用户增长速度相对放缓，产品已经具有相对稳定和庞大的用户群体，大部分公司会在这个阶段进行商业变现，这个阶段主要涉及产品精细化运营，我们需要通过对用户进行个性化运营让用户在产品中有五星级的感受。以资讯类产品为例，在产品侧，我们则可以通过对用户在产品内行为的统计、分析来为运营做出数据上的支持，通过这些数据我们可以讲我们的内容按照用户的喜好推送给用户让每个人感受到的内容其实都是根据自己喜好来推送，而不是常规的内容推荐。同时，也可以根据用户在App内长尾频道的行为表现展开更深度的运营。
企业做运营很重要的一点就是对老用户的激活，这成为了众多企业非常棘手的问题。但是运用大数据分析技术可以让企业对用户生命周期进行管理和挖掘，让企业对不同生命周期的用户进行标签化的管理，根据用户画像，让企业及时把相关运营信息推送给不同生命周期的用户,更具人性化。
最后，以数据来驱动产品运营，数据将不仅仅是作为决策的一个参考工具，甚至数据将有可能完全取代人工成为决策者，只要预先设计好参数，大数据则可以根据设计好的决策参数自动进行决策，这样使得企业决策更加迅速，在飞速变化的市场中更加能够抢占先机。当然人还是企业的根本，数据只能是辅助工具，对待数据我们必须要有一个求证的心态，并时刻铭记数据分析的目的和意义，最大程度上保证所采用的数据能为产品提供正确的方向指导，驱动企业的精细化运营，更灵活的面对不同时期市场的环境。
文章来源：搜狐-热云数据
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