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数据分析第一课:如何用RFM模型,高效召回老用户

来源: 运营没有圈 303998

互联网进入下半场,人口红利消失,获客成本越来越高,通过精细化运营来降低成本,深耕现有用户,挽回流失用户。

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毕竟,老用户召回比付费推广新用户要便宜的多。2月份,主管抛给了我一个问题:产品没有流量,没有推广,接下来的B端活动你怎么搞? 

这里我先把用户类型分为:新增用户、活跃用户、存留用户、回流用户、流失用户。在这些已有用户类型中,我重点需要增加回流用户,以此增加我可以push到的用户数量。 


01、通过RMF模型,召回流失用户 

RFM模型是众多客户关系管理(CRM)分析方法中的一种,能够方便快速有效地量化用户价值和创利能力。 

RFM模型有三个要素,分别是:Recency(最近一次交易距今时间), Frequency(交易频率), Monetary(交易金额)。

我把用户按照如下象限划分,然后通过拉取后台数据,选取出部分最具价值的用户进行针对性push。

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这个表格反应了哪些内容:

1.表格展示了雇主的重视度梯度,我要做的是让雇主顺着梯度往上爬;

2.越靠近右上角,最近一次购买时间越近,雇佣次数越多,客户价值越高,对于这种忠实老客户,值得我们电话一对一回访(黄色区块)。

3.越靠近左下角,最近一次购买时间越远,雇佣次数越少,属于流失用户;

4.25-30象限的雇主,只需要再雇佣一次,就可以变成19。

5.两者综合考虑之下,我重点关注最近一次购买时间比较远,购买次数多的用户,这是流失的忠实老客户。(红色区块)

通过这张表格你还可以衍生出更多的参数:按平均购买金额、累计购买金额、客单价、roi (投入产出比)等...


02、通过用户行为理论,确定落地方案

通过RFM模型我圈定了一批目标人群,但是具体怎么做,这个模型没办法告诉我,现在就需要借助用户行为理论。

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用户行为理论包括:认知(访问网站)、熟悉(网站浏览、站内搜索)、试用(用户注册、注册比例、注册转化)、使用(日登陆、登录比例、使用时长、用户互动、用户付费)、忠诚(日/周/月活跃用户比例、用户流失),针对老雇主召回的实际情况,我将切入点放在使用环节。

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使用环节包括用户登录和用户购买行为,我对这两点进行拆分:

提高用户登录,可以拆分为提高登录用户数和访问登录比。

1.为我们的目标用户定向推送优惠券。适用于对价值价格敏感的用户,吸引他们主动登录;

2.明明访问人数没有改变,为什么网站的登录人数那么少?那你可能需要改版登录页面了。比如,优化登录页面,变成金牌创客展示;

3.通过短信、邮件push主动联系用户。

提高用户购买,可以拆分为提高订单数,提高转化率。利用活动推送来增加订单的转化率是我常用的手段,就像双十一双十二的当天,销量都会呈现上升趋势。

如何做活动,推送什么内容需要重点考虑。

当我可能很久没有打王者,系统推送给我王者荣耀的每周周报时,我还是会打开,然后玩上一局。所以,在做推送的时候,需要考虑的是用户想要看到什么,他们对什么感兴趣,而不是你想要推送什么。


03、常用数据分析框架

即使不是数据分析师,我们也需要掌握那些常用的分析框架。QQ模型、用户行为理论、5W2H分析法、AARRR模型、RFM模型等,之后我会在公众号里面一一讲到,这些分析框架会成为我们之后工作的一个落脚点。

本文转载于微信公众号:运营没有圈(ID:yunyingmyq),未经作者授权,禁止转载。

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