电子商务为各种商业理念和企业发展打开了新的大门。它为各类公司提供了无限的机会，可以接触到国内外客户。在线零售市场持续增长，并且在全球范围内越来越受欢迎。
人工智能（AI）技术也在不断发展，并且在商界中变得越来越普遍，因此它在电子商务中掀起波澜也就不足为奇了。
不过，AI 不仅仅是为网站提供一些炫酷功能的工具，这一技术可以通过战略转变，帮助企业真正实现数据驱动，从而推动在线零售业的发展。
让我们来看看电子商务公司利用人工智能的四种方式：
01 智能平台带来更高转化率
许多研究都证明了一点：网站的用户体验（UX）与客户转化率直接相关。各大企业目前都已在用户体验改进方面投入了数十亿美元，例如移动优化和更好的平台设计。
通过使用 AI 和机器学习预测可以为客户创造更好的体验，从而让电子商务平台更加智能，为进一步解决用户体验问题提供帮助。
人工智能集成在电子商务平台中的一个明显优势就是个性化。有报告表示，使用 AI 向客户提供个性化建议的企业转化率提高了 24％，收入提高了 26％。
此外，电子商务网站根据客户先前行为显示个性化建议时，客户转换的可能性是原来的 4.5 倍。
AI 使个性化成为可能，因为它可以将大量的消费者行为数据转化为可操作的策略。
Nosto 是一个电子商务工具，它通过 cookie 存储客户信息，利用 AI 创建更富个性化的页面，其中显示的产品和内容可以根据过去的消费和浏览行为与客户的偏好保持一致。
Nosto 根据用户的行为细分受众群体，创建个性化页面布局，从而增加转化率，进一步优化用户体验。这一技术为更好的整体用户体验提供直接支持，并且可以创建消费者期望在线零售商提供的定制体验。
02 数据驱动业务决策
数据是智慧决策的关键，但分析报告只能向企业展示过去的成效。通过人工智能和机器学习，电子商务公司现在可以根据这些预测推断未来趋势并做出明智的决策。
这一功能对于库存管理等环节十分有效。预测技术可以发现市场中的向上（或向下）趋势并提前做出警示，以便为下一轮采购定制更精确的库存量。
当然，电子商务企业只有能够获得大量数据和适当的人力来进行处理的前提下才能充分利用人工智能。
一家名为 Endor 的 AI 公司，其预测性 AI 解决方案通过引入一种有效且灵活的机器学习引擎帮助实现这一目标，该机器学习引擎足以为各种组织形式和规模的企业提供服务，同时降低劳动力成本以及每次预测的成本。
Endor 的平台可以「消化」原始数据集，回答与所呈现数据相关的问题，如「哪些商店可能在下一季度销售 25％的某个品牌？」或「哪个细分市场将在接下来的两个月里购买某个产品？」这些问题在几个小时之内都可以解决。
这就意味着企业不必雇用整个数据科学家团队来完成相同的工作，而是依靠 Endor 的 AI 解决方案就可以达到相同的结果。
03 聊天机器人解决客户痛点
在过去的几年中，聊天机器人的使用已呈现爆炸式增长，消费者开始越来越习惯于将它们作为与企业联系的首要方式。
一家对话式营销平台 Drift 做了一份关于消费者对人工智能聊天感受的研究，发现虽然人工互动仍然是客户服务的首选，但大多数人已经逐渐意识到，在即时回复、解决投诉等一些特定情况下，聊天机器人还是比较有效的。
图片来源：2018 年 Drift 公司的 Chatbots 状态报告
使用 AI 聊天机器人也可以为在线零售商节省大量成本。
2010 年创立的美国电子商务公司 TechStyle 时尚集团经营着几个主要的电子商务网站，包括 JustFab 和 Fabletics。该公司集成了一个 AI 自助服务解决方案 omni-bot 来处理客户服务问题。
总的来说，这个聊天机器人大大减少了拨打其联络中心的电话数量，2017 年节省了超过 100 万美元的业务费。此外，客户满意度得以维持，用于解决客户问题的时间也大大减少了。
04 创造新的购物方式
人工智能正在改变在线零售业的另一种方式是为消费者开辟一条全新的交易方式。
亚马逊的 Alexa 和 Google Home 等语音驱动的 AI 购物助手越来越受人们欢迎，用户只需发出添加到购物车的命令即可订购商品。
根据法国凯捷咨询公司的一项研究，24％的消费者表示他们更愿意在网站上使用语音助手购买商品。此外，35％的人使用购物助手购买杂货、家居护理产品和服装等日常用品。
图片来源：凯捷咨询（Capgemini）的会话商务报告
随着 AI 语音购物业务持续增长，在线零售商需要针对此类消费行为优化其网站和产品页面。鉴于语音助手严重依赖于精确关键词短语匹配，因此，各大品牌需要关注 SEO（搜索引擎优化）策略。电子商务营销人员还需要考虑自然语言搜索查询的工作方式，并创建适合语音购买的内容。
毫无疑问，人工智能将改变消费者的购物方式和电子商务的运营方式。这项技术已经彻底改变了品牌与客户互动的方式，他们可以通过聊天机器人和个性化选项等数据驱动工具提供更好的体验。
随着人工智能技术变得越来越复杂，即使是最小的在线零售商也会变得更加容易。
本文来自公众号：白圭零售实验室（ID：qingretail），作者：白圭小编
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